“水哥”3:2戰(zhàn)勝人工智能“螞可”,人類終于贏了一次!

韓璐 9年前 (2016-07-01)

昨日,“水哥”王昱珩與人工智能機(jī)器人“螞可”PK辨別網(wǎng)紅臉,最終“水哥”以一分之差?yuàn)Z得勝利。

網(wǎng)紅臉的標(biāo)準(zhǔn):大眼睛、尖下巴、高鼻梁,面對(duì)上百張的網(wǎng)紅照片,你能正確進(jìn)行匹對(duì)嗎?事實(shí)證明,這不僅是個(gè)眼力活兒,還是一個(gè)腦力活兒。

近日,螞蟻金服的官方微博發(fā)布消息稱,其研發(fā)的人工智能生物識(shí)別機(jī)器人“螞可”(Mark)上線,并將于6月30日與號(hào)稱“鬼才之眼”的水哥王昱珩比試識(shí)別“網(wǎng)紅臉”。昨日,第三場人機(jī)大戰(zhàn)于杭州中國美院正式打響。

“水哥”3:2戰(zhàn)勝人工智能“螞可”,人類終于贏了一次!

技術(shù)小組操作“螞可”通過數(shù)據(jù)比對(duì)識(shí)別網(wǎng)紅照片

“螞可”是誰?

“螞可”是螞蟻金服生物識(shí)別技術(shù)小組與Face++在2016年年初合作研發(fā)出的人工智能機(jī)器人。早在2015年3月的漢諾威CeBIT展的開幕式上,馬云曾演示過螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術(shù)。這是繼支付寶2014年底推出指紋支付之后,螞蟻金服在生物識(shí)別領(lǐng)域的又一布局,而“螞可”的研發(fā)也正是基于此技術(shù)。

雖然“螞可”才幾個(gè)月大,但是已經(jīng)“閱人無數(shù)”,它所識(shí)別的人臉已經(jīng)超過了500萬張,“看”過的照片也已經(jīng)超過1.2億。據(jù)“螞可”研發(fā)團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人,螞蟻金服安全智能部總監(jiān)陳繼東表示:“‘螞可’的認(rèn)臉能力理論上已經(jīng)超越了人類肉眼,目前螞蟻金服運(yùn)用的生物識(shí)別技術(shù)在全球范圍內(nèi)的多項(xiàng)權(quán)威評(píng)測(cè)保持領(lǐng)先排名,在國際權(quán)威人臉數(shù)據(jù)庫上的公開評(píng)測(cè)精度已超過99.5%。”

“水哥”3:2戰(zhàn)勝人工智能“螞可”,人類終于贏了一次!

水哥正在辨認(rèn)網(wǎng)紅照片

“螞可”輸了!

此次比拼的內(nèi)容是辨別“網(wǎng)紅臉”,一共分為三個(gè)比賽,第一、第二場比賽是讓對(duì)戰(zhàn)雙方分別從150張以及300張網(wǎng)紅照片中找出隨機(jī)選出的3位測(cè)試網(wǎng)紅,水哥和“螞可”在這兩戰(zhàn)中都準(zhǔn)確找到了正確的照片,但在時(shí)間問題上,水哥在第一戰(zhàn)中多花了6分多鐘,但在第二戰(zhàn)中比螞可少花了1分多鐘。以此可以看出,當(dāng)數(shù)據(jù)集一大,“螞可”的效率明顯下降。

第三場比賽,雙方需要尋找兩位或者一位的網(wǎng)紅童年照,水哥速度很快,比“螞可”早6分鐘結(jié)束辨認(rèn)。答案揭曉后,“螞可”此輪辨識(shí)的兩位網(wǎng)紅照片都出現(xiàn)了差錯(cuò),水哥則成功認(rèn)出一位網(wǎng)紅的童年照,誤判另一位網(wǎng)紅的照片不在此照片集中。

最終,“水哥”王昱珩以3:2的成績戰(zhàn)勝人工智能機(jī)器人“螞可”。在人類與人工智能的幾次對(duì)戰(zhàn)中,人類終于扳回了一成,可喜可賀!

“螞可”輸在哪里?

對(duì)于此次結(jié)果,“螞可”的研發(fā)科學(xué)家陳繼東稱,“螞可”識(shí)別用戶人臉是從二維圖片中提取600多個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),進(jìn)行交叉驗(yàn)證和動(dòng)態(tài)識(shí)別,而PK現(xiàn)場,在光線角度姿態(tài)等復(fù)雜的狀態(tài),在大量長相妝容相似的美女集中出現(xiàn)的照片集合識(shí)別,光靠眼睛是不夠的,人腦的綜合推理與分析顯得更為重要。

雖然“螞可”輸了,但是對(duì)于人工智能的人臉識(shí)別技術(shù),陳繼東還是表現(xiàn)出了積極的態(tài)度,他表示“人和機(jī)器各有所長,這次和人類‘最強(qiáng)大腦’的PK,說明機(jī)器學(xué)習(xí)人類的大腦,路還很長。機(jī)器是‘看’,人是‘認(rèn)’,大自然經(jīng)過了5億4千萬年的努力才完成了‘認(rèn)’的工作,而這努力中更多的部分是在進(jìn)化我們的大腦內(nèi)用于處理視覺處理的器官,而不是眼睛本身,所以‘認(rèn)’是從眼睛采集信息開始,但大腦才是它真正呈現(xiàn)意義的地方,而目前的人工智能還只是學(xué)到了一部分人類大腦的智能。”

此前,華盛頓大學(xué)的UW團(tuán)隊(duì)也曾對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行測(cè)試,其中谷歌的人臉識(shí)別系統(tǒng)從中脫穎而出,在百萬張照片的準(zhǔn)確率達(dá)到了77%,小規(guī)模的更是近乎完美。不過與這場比賽不同,UW團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)采集來自于世界各地,每個(gè)人都是獨(dú)立的、各有特色的,而這次PK中,采集的數(shù)據(jù)都是相似度達(dá)到了80%以上的網(wǎng)紅臉,也不能怪“螞可”認(rèn)錯(cuò)了,畢竟整容+美顏的效果實(shí)在是太強(qiáng)大了。

最后,記得關(guān)注微信公眾號(hào):鎂客網(wǎng)(im2maker),更多干貨在等你!

鎂客網(wǎng)


科技 | 人文 | 行業(yè)

微信ID:im2maker
長按識(shí)別二維碼關(guān)注

硬科技產(chǎn)業(yè)媒體

關(guān)注技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新

分享到