用了這個(gè)人工智能,梵高的照片分分鐘搞定!
對(duì)于梵高的追崇者而言,這絕對(duì)是個(gè)驚喜!
最近,荷蘭奈梅亨大學(xué)就有四名神經(jīng)領(lǐng)域的科學(xué)家研究出了一種新技能,可以將人臉的畫像轉(zhuǎn)換成照片,而且清晰度也是非常不錯(cuò)的。
參與該研究的兩名博士生Ya?mur和Umut表示,該功能是利用一套人工智能算法來實(shí)現(xiàn)的。在具體操作過程中,他們?yōu)榱四茏尣輬D被計(jì)算機(jī)準(zhǔn)確識(shí)別和轉(zhuǎn)換,先是建立了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),其中包括從網(wǎng)上搜集來的20多萬張名人及13000多張普通人的人臉照片。
隨后,他們將照片和草圖配對(duì)存入數(shù)據(jù)庫(kù)中,再隨機(jī)選出一張草圖讓計(jì)算機(jī)給出對(duì)應(yīng)的照片。在這個(gè)過程中,每當(dāng)計(jì)算機(jī)匹配出錯(cuò)誤的圖片,研究人員就會(huì)將這些錯(cuò)誤數(shù)據(jù)反饋給計(jì)算機(jī),以便讓它進(jìn)行調(diào)整。他們通過不斷重復(fù)這個(gè)訓(xùn)練過程提高計(jì)算機(jī)的準(zhǔn)確度,最后合成出精度更高的照片。
據(jù)了解,數(shù)據(jù)庫(kù)中的每組照片一共分為三個(gè)部分。第一部分是真實(shí)的照片,第二部分是草圖,第三部分則是由草圖經(jīng)計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)換而成的照片。
對(duì)于該算法在其他領(lǐng)域的應(yīng)用,研究人員表示,除了美術(shù)領(lǐng)域外,該算法還可以被應(yīng)用到警方的取證環(huán)節(jié),因?yàn)樗梢詫⒕交谀繐粽弋嫷姆缸锵右扇说牟輬D轉(zhuǎn)換為更清晰的人臉圖像。不過,在這里稍微吐槽一下,相比于在警界找出嫌疑人的實(shí)用性,在美術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用上,除了將自畫像轉(zhuǎn)換成照片,該算法好像也沒什么其他用處了,而且這唯一的用處貌似看起來也沒多大的意義。
據(jù)悉,他們的這項(xiàng)研究結(jié)果已被一個(gè)專門收集物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科論文的網(wǎng)站arXiv收錄,并且于最近在阿姆斯特丹計(jì)算機(jī)視覺會(huì)議上被通過。而在當(dāng)下,他們正尋求與美術(shù)和法醫(yī)等領(lǐng)域的合作,并希望能夠盡快將這套算法推向市場(chǎng)。
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