在人工智能時(shí)代，醫(yī)療領(lǐng)域都發(fā)生了哪些變革？

紅色部分越多，紅色顏色越深，代表被取代的可能性最低

此前，《福布斯》聯(lián)合市場調(diào)查公司麥肯錫和合伙人對美國超過2000種工作進(jìn)行自動化調(diào)查，研究這些工作用機(jī)器來取代人的可能性。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，醫(yī)生的可取代性相對而言還是比較低的。

另外，在今年于深圳舉行的2016 IT領(lǐng)袖峰會上，面對未來的人工智能發(fā)展，北京大學(xué)人民醫(yī)院外科教授王杉表示：“醫(yī)療是堅(jiān)持到最后不被顛覆的一個(gè)行業(yè)。”以此來看，不管是專項(xiàng)調(diào)查，還是領(lǐng)域?qū)＜?，好像大部分人都認(rèn)為醫(yī)療行業(yè)在人工智能時(shí)代是不可顛覆的。但是，現(xiàn)實(shí)中真的是這樣嗎？

機(jī)器學(xué)習(xí)+診斷，練就一雙“火眼金睛”

眾所周知，只要是身體內(nèi)部出了毛病，為了讓醫(yī)生能夠深入了解你的身體狀況，拍片就成了一個(gè)無法避免的治療手段?？墒?，縱使拍了片子，還是有許多誤診、漏診的出現(xiàn)，不知道是不是因?yàn)槠匠Ｈ似诽睿?/p>

針對這一重大問題，科學(xué)家們給出了一個(gè)解決方法——機(jī)器學(xué)習(xí)。此前，AlphaGo的創(chuàng)造團(tuán)隊(duì)DeepMind與NHS（英國國家醫(yī)療服務(wù)體系）達(dá)成了一項(xiàng)合作項(xiàng)目，將同Moorfields眼科醫(yī)院一起開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)來分析超過一百萬名匿名眼部患者的掃描數(shù)據(jù)，創(chuàng)建可以進(jìn)行早期檢測預(yù)警的算法，從而對達(dá)到失明預(yù)警，以便患者得到及時(shí)治療。

不僅僅是圖像的掃描數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)還可以通過聲音來進(jìn)行診斷。此前，南加州大學(xué)的研究人員開發(fā)一個(gè)名為SimSensei的工具，通過對患者的聲音的音調(diào)、停頓等因素進(jìn)行分析，只需要一句話，SimSensei就可以診斷出聲音的主人是否患有抑郁癥。

不得不說，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫、分析能力以及不會疲勞的特質(zhì)，近乎完美的避免了真人診斷中會出現(xiàn)的各種干擾因素，從而大大降低了誤診、漏診的概率，實(shí)為患者服下一顆“安心丸”！

機(jī)器人+手術(shù)，免除“血光之災(zāi)”

現(xiàn)如今，作為“助手”一般的存在，機(jī)器人越來越多的出現(xiàn)在人們生活之中，以“幫人類解決問題”為畢生宗旨。而在與人類生活息息相關(guān)的醫(yī)療行業(yè)，機(jī)器人也在發(fā)光發(fā)熱中！

Medrobotics公司研發(fā)了一種可彎曲機(jī)器人The Flex。在手術(shù)過程中，醫(yī)生將其插入患者的嘴巴，通過操縱桿以及前端的攝像頭來控制其移動到難以到達(dá)的解剖區(qū)域，這樣就不用在患者下巴或其他位置進(jìn)行切口手術(shù)了。在手術(shù)完成后，The Flex會按照原路返回。

The Flex并不是個(gè)例。上周，由以色列班古里安大學(xué)的David Zarrouk博士帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)打造出了一臺單致動器波浪式機(jī)器人（SAW）。根據(jù)Zarrouk的設(shè)想，縮小的SAW可以在人類的腸道中自由移動，如果再加上一些“微型手術(shù)刀”之類的工具，它或許也可以在腸道內(nèi)進(jìn)行手術(shù)。

以此來看，在醫(yī)療領(lǐng)域，除了一些必要的大型手術(shù)，機(jī)器人的加入完全可以避免小型外科手術(shù)“見血”，這樣的操作下，不僅使得手術(shù)快速便捷，同時(shí)也減輕了患者的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)以及術(shù)后痛苦。

機(jī)器學(xué)習(xí)+治療，見證“奇跡”的發(fā)生

可以這樣說，如果要論在醫(yī)療行業(yè)能夠真正撐起一片天的是什么人工智能，99%的人都會說是機(jī)器學(xué)習(xí)，畢竟能夠做到診斷、治療兩手抓的實(shí)在是不多見。

在治療這塊，目前的機(jī)器學(xué)習(xí)只針對癱瘓人群。不同于制造機(jī)械手臂或其他輔助裝置，然后讓患者用腦信號進(jìn)行控制的普遍做法，美國西雅圖華盛頓大學(xué)的感覺運(yùn)動和神經(jīng)工程中心（CSNE）的設(shè)想是使用可植入的腦機(jī)接口，讓其在人體內(nèi)完成從大腦皮層收集信息，處理信息，以及傳遞的過程，或者將數(shù)據(jù)通過無線信號傳遞到一個(gè)外部的裝置上，經(jīng)AI處理之后再傳遞給神經(jīng)中樞，在受損的神經(jīng)系統(tǒng)部分之間重建連接，讓其重新活躍。

如果該設(shè)想成功，讓受損神經(jīng)重新“活躍”，就意味著癱瘓部位能夠再次動起來。對于癱瘓患者來說，這難道不是一個(gè)“奇跡”嗎？

總結(jié)

事實(shí)上，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的作為不僅僅如此，比如說參加大型復(fù)雜外科手術(shù)的機(jī)器人“達(dá)芬奇”、為醫(yī)生護(hù)士提供治療建議的MIT機(jī)器人NAO等等。從診斷到治療，人工智能已經(jīng)滲透到了醫(yī)療的方方面面，并取得了一系列的成功，還有人會覺得醫(yī)療界不會被人工智能所顛覆嗎？

不過，雖然顛覆已成未來趨勢，但并不意味著醫(yī)生的被取代。人工智能的確擁有龐大的數(shù)據(jù)庫，能夠準(zhǔn)確進(jìn)行診斷及治療，但是醫(yī)生的“經(jīng)驗(yàn)”與“細(xì)致”也是醫(yī)療不可或缺的一部分。如果兩兩結(jié)合，相信這將是對當(dāng)前醫(yī)療領(lǐng)域的一次重大變革。

另外，在實(shí)際運(yùn)用中，人工智能的運(yùn)行還需人工操作。因而，哪怕醫(yī)生這個(gè)職位的自動化程度在高，也是不能夠被取代的。

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