用深度學(xué)習(xí)預(yù)測農(nóng)業(yè)產(chǎn)量,省時省力又省心!
有了這項(xiàng)技術(shù),農(nóng)民伯伯就輕松多了!
近日,美國新墨西哥州的創(chuàng)業(yè)公司Descartes Labs(笛卡爾實(shí)驗(yàn)室)公布了一項(xiàng)新技術(shù),他們正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)和衛(wèi)星圖像的基礎(chǔ)上,進(jìn)行對農(nóng)田產(chǎn)量的預(yù)測。
這間實(shí)驗(yàn)室共擁有6名創(chuàng)始人,分別是曾經(jīng)在斯坦福大學(xué)學(xué)習(xí)哲學(xué)的創(chuàng)業(yè)家Mark Johnson、洛斯阿拉莫斯實(shí)驗(yàn)室前影像分析深度學(xué)習(xí)研究員Steven Brumby、畢業(yè)于德克薩斯農(nóng)機(jī)大學(xué)的Mark M Mathis、畢業(yè)于加州大學(xué)圣巴巴拉大學(xué)在洛斯阿拉莫斯實(shí)驗(yàn)室從事軟件工程師工作25年的Mike Warren博士、伯克利大學(xué)數(shù)學(xué)博士Rick Chartrand,以及此前在洛斯阿拉莫斯實(shí)驗(yàn)室工作15年的Tim Kelton。
在成立的前七年,Descartes Labs都隸屬于美國Los Alamos 國家實(shí)驗(yàn)室(美國承擔(dān)核武器設(shè)計(jì)工作的兩個實(shí)驗(yàn)室之一,隸屬美國能源部),已經(jīng)在技術(shù)研發(fā)上花費(fèi)了1500萬美元的研究經(jīng)費(fèi)。2015年,笛卡爾實(shí)驗(yàn)室獲得330萬美元融資,并成功從洛斯阿拉莫斯實(shí)驗(yàn)室剝離。
基于深度學(xué)習(xí)和先進(jìn)的遙感算法,Descartes Labs目前正在教導(dǎo)計(jì)算機(jī)如何看世界以及世界如何隨時間改變。他們的第一個應(yīng)用是就通過對包含可見光和紅外光譜的衛(wèi)星圖像進(jìn)行校準(zhǔn)和分析,為農(nóng)業(yè)提供一些關(guān)鍵數(shù)據(jù),比如這次對于農(nóng)田產(chǎn)量的預(yù)測。這些大數(shù)據(jù)的存儲和計(jì)算依托于亞馬遜的AWS和谷歌的云計(jì)算引擎。
據(jù)介紹,該公司主要依靠 4 千兆字節(jié)的衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)和一個機(jī)器學(xué)習(xí)算法來搞清楚田地中玉米的健康度。
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