不止是IBM的Watson，我們也期待著未來更多的人工智能系統(tǒng)能夠成功走進醫(yī)療領域。

“沃森”——IBM的人工智能系統(tǒng)Watson，利用10分鐘的時間挽救了一個人的生命。

據(jù)外媒報道，東京大學醫(yī)學研究所利用Watson成功診斷出了一位60歲女性患有罕見的急性骨髄性白血病。

此前，這位患者在東京大學醫(yī)科學研究所進行了半年的治療，但是卻一直未能得出確切的病情診斷，導致患者治療效果不佳。

而在醫(yī)院方面啟用Watson以后，系統(tǒng)將病人的基因變化與2000萬份癌癥數(shù)據(jù)報告中不同患者的基因變化進行了對比，最后僅在10分鐘內(nèi)就得出了確切的診斷結果——病人患有罕見的急性骨髄性白血病，同時還提出了合適的治療方案。

作為認知計算系統(tǒng)的杰出代表，Watson延續(xù)了IBM“深藍”的超強計算能力，同時還整合有信息分析、自然語言處理和機器學習等領域的大量創(chuàng)新技術，代表了一種全新的計算模式。

早在上世紀40年代，IBM就已經(jīng)開始建立醫(yī)療數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，為全面布局醫(yī)療領域鋪路。到2011年，Watson就開始為醫(yī)生進行臨床決策的協(xié)助工作。2015年4月，IBM成立了Watson Health，同年8月又用10億美元收購了醫(yī)學影像公司Merge，正式宣告進軍醫(yī)療行業(yè)?；趶姶蟮恼J知學習能力，再集合醫(yī)學影像、診斷和用藥方案這三項核心技術，使得Watson能夠幫助醫(yī)學研究人員在面對復雜病情時及時做出較為精準的科學診斷。

目前，Watson已廣泛運用于商務、金融、法律等領域，雖然這一次的病情診斷是Watson在醫(yī)學治療上首例成功案例，但這還僅僅是一個開端。隨著Watson在診斷、配藥等醫(yī)學領域的普及應用，我們或許也可以期待未來能有更多的AI系統(tǒng)在醫(yī)療領域發(fā)揮出重要作用。

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