標(biāo)榜著“有情緒”的機(jī)器人們,真的有情緒嗎?

韓璐 9年前 (2016-08-22)

目前,市面上有很多自稱“有意識(shí)”的機(jī)器人,但是從多個(gè)方面來(lái)講,這些機(jī)器人只是一個(gè)“機(jī)械的模仿者”。

標(biāo)榜著“有情緒”的機(jī)器人們,真的有情緒嗎?

交互機(jī)器人Moorebot

近日,俄羅斯研究人員宣布將在一年半內(nèi)推出一款“有情緒”的機(jī)器人,能夠像人類一樣思考,并逐漸積累對(duì)人類的信任,甚至是成為一名影視演員;而在國(guó)內(nèi),機(jī)器人市場(chǎng)上也出現(xiàn)了一張“新面孔”,一個(gè)號(hào)稱有情緒、有個(gè)性的交互機(jī)器人,名字叫Moorebot……

在機(jī)器人研究領(lǐng)域,人機(jī)交互一直是人們追逐的一個(gè)目標(biāo),而“情緒”作為其中的一個(gè)分支,也因此而得到了研究人員的重視。

標(biāo)榜著“有情緒”的機(jī)器人們,真的有情緒嗎?

情感機(jī)器人pepper

其實(shí),說(shuō)到“有情緒”的機(jī)器人,大多人第一個(gè)想到的應(yīng)該是2014年推出的、由日本軟銀公司與法國(guó)Aldebran Robotics公司合作打造的一款機(jī)器人,那個(gè)曾經(jīng)獲得馬云爸爸投資的情感機(jī)器人Pepper。根據(jù)當(dāng)時(shí)發(fā)布會(huì)時(shí)的介紹,Pepper能夠評(píng)估人類講話時(shí)的語(yǔ)調(diào)和閱讀面部表情,從而感知人的情緒,還能意識(shí)到周圍的狀況,進(jìn)而調(diào)整自己的行動(dòng)。

細(xì)細(xì)數(shù)來(lái),包括Pepper在內(nèi),市面上有很多自帶“有情緒”標(biāo)簽的機(jī)器人,然而,貼上一個(gè)標(biāo)簽就能代表?yè)碛羞@個(gè)技能了嗎?那些標(biāo)榜著“有情緒的”的機(jī)器人真的擁有自己的“情緒”嗎?

標(biāo)榜著“有情緒”的機(jī)器人們,真的有情緒嗎?

所謂的“有情緒”只是“情緒識(shí)別

情緒識(shí)別,就是機(jī)器人將從傳感器采集來(lái)的信號(hào)進(jìn)行分析和處理,從而得出人類正處在的情緒狀態(tài),基于情緒識(shí)別,機(jī)器人可以給出相關(guān)的回饋。但是,從本質(zhì)上來(lái)講,機(jī)器人所給予的回應(yīng)僅僅只是在情緒判定的基礎(chǔ)上,根據(jù)系統(tǒng)提前寫入的程序來(lái)進(jìn)行的。由此,我們即可以知道,機(jī)器人所謂的“有情緒”也僅僅只是系統(tǒng)的一種原有設(shè)定,從源頭來(lái)講,就是由“情緒識(shí)別”所引導(dǎo)的,并不能自行生成。

此外,我們還是以Pepper為例,因?yàn)樗谇榫w識(shí)別方面已經(jīng)是走在領(lǐng)域前列的了。Pepper號(hào)稱能夠根據(jù)人們的語(yǔ)調(diào)和面部表情,從而感知人類的情緒,但是據(jù)消費(fèi)者的回饋,這項(xiàng)功能的體驗(yàn)效果并沒(méi)有那么的好。

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國(guó)內(nèi)測(cè)評(píng)平臺(tái)Zealer首席測(cè)評(píng)人王自如也對(duì)Pepper 進(jìn)行了測(cè)評(píng),在測(cè)評(píng)視頻中他表示:

“這個(gè)機(jī)器人可能遠(yuǎn)談不上可以識(shí)別人類的情緒,甚至連正常的交流都做得不是那么好,雖然說(shuō)它會(huì)不斷地和別人搭訕聊天,看上去好像挺熱鬧的,但是不管你回答什么,其實(shí)它都是接著它之前的那個(gè)套路來(lái)說(shuō)的,可能并沒(méi)有根據(jù)上下文來(lái)進(jìn)行靈活的回應(yīng),最多也只不過(guò)是抓取一些關(guān)鍵字,把話題繼續(xù)下去而已。”

由此我們來(lái)看,連“情緒識(shí)別”的技術(shù)還尚未到家,這所謂的“有情緒”的回應(yīng)又該如何進(jìn)行?

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“有情緒”的機(jī)器人還在路上

當(dāng)前,市面上那些機(jī)器人的情感只是一種對(duì)人類情感的模仿,給人一種“被動(dòng)”的感覺(jué),不具備自主性,而要想機(jī)器人具有自主性,那就牽扯到“機(jī)器人是否會(huì)有意識(shí)”的這個(gè)老梗了。

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針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,我們需要解決兩個(gè)方面

第一個(gè)是對(duì)于“意識(shí)”的界定,正如IBM Watson 前業(yè)務(wù)主管Manoj Saxena所言:

現(xiàn)在沒(méi)有一種合適的能夠持續(xù)探測(cè)意識(shí)的,能讓我們用來(lái)測(cè)量人或者電腦有沒(méi)有意識(shí)的探測(cè)器。所以你很難明白電腦是不是真的有了意識(shí)。

比如說(shuō)有意識(shí)的人類,在夢(mèng)游的時(shí)候,無(wú)論做出什么,人們都會(huì)將之歸屬于“無(wú)意識(shí)”,但那時(shí)的大腦是處于活躍狀態(tài)的,從而總有一些“矛盾”的正義。因而,在界限明確之前,我們都不能判定機(jī)器人是否有意識(shí)。

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第二點(diǎn)就是技術(shù)上的還不夠先進(jìn)。人為什么會(huì)擁有意識(shí)?不就是因?yàn)榇竽X內(nèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)轉(zhuǎn)。現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法都是基于人們對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,為了更好的打造人工智能系統(tǒng),研究人員們更是模仿自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)造出了人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),比如韓國(guó)浦項(xiàng)工科大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)打造的人工神經(jīng),能夠模仿人腦神經(jīng)的運(yùn)作方式。

不過(guò),對(duì)于此項(xiàng)研究成果,小鎂客我還是比較懷疑的,畢竟在現(xiàn)如今,還沒(méi)有哪個(gè)人敢自稱已將大腦神經(jīng)的運(yùn)作方式完全摸了個(gè)透。因而,即使現(xiàn)在打造出了人造神經(jīng),其中涉及的或許也只囊括了人腦運(yùn)作的一部分,要想讓機(jī)器人真正擁有如同人類一般的意識(shí),那還得等好長(zhǎng)時(shí)間。

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總結(jié)

于當(dāng)今市場(chǎng)上,為了表現(xiàn)出自己的獨(dú)特,吸引消費(fèi)者的眼光,以占領(lǐng)更多的市場(chǎng),不少機(jī)器制造商都為自家的產(chǎn)品強(qiáng)行貼上了“有情緒”的標(biāo)簽。雖然它們擁有的“情緒識(shí)別”與語(yǔ)音交互等工能,讓其比“僵尸機(jī)器人”更為高級(jí),但就其本質(zhì)上來(lái)講,如前言所說(shuō),只是一種機(jī)械的“學(xué)習(xí)與模仿”

這些“有情緒”的機(jī)器人可以看做目前人工智能水平的一個(gè)縮影。從各方面看,我們可以獲知,也許在大眾眼里,目前的人工智能已經(jīng)很先進(jìn)了,但相對(duì)于研究人員們理想中的目標(biāo),除了意識(shí)之外,他們還有很多問(wèn)題沒(méi)有解決,畢竟人機(jī)交互不只關(guān)于“情緒”一個(gè)方面。

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