IBM再發(fā)力!用計算機視覺診斷皮膚病
根據(jù)一張圖片,該技術(shù)就能夠診斷出是否患有黑色素瘤。
最近,IBM借助計算機視覺開發(fā)了一種新技術(shù),只靠圖片就能準(zhǔn)確的診斷患者是否患有黑色素瘤,就像現(xiàn)有的血液測試一樣方便快捷。
黑色素瘤是皮膚癌中致死率最高的疾病,在美國,它每年都會奪走超過9千條性命,而在歐洲,黑色素瘤每年則會奪走 2 萬人的生命。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,如果能及時發(fā)現(xiàn)并對癥治療,病人五年內(nèi)的成活幾率超過 98 % 。不過,一旦癌細胞擴散到病人的淋巴系統(tǒng),成活幾率馬上就會降到 16 % 以下。
當(dāng)前,雖然一種叫“皮膚鏡”(Dermoscopy)的影像技術(shù)能夠提早發(fā)現(xiàn)黑色素瘤,但是專業(yè)醫(yī)生的缺少以及誤診現(xiàn)象依然不能很好地解決這一問題。
IBM 研究院一直致力于將新技術(shù)應(yīng)用于皮膚圖像分析中去,參與該項目的除了醫(yī)學(xué)專家,IBM 的機器學(xué)習(xí)、計算機視覺和云計算專家都投入了巨大的精力。在IBM的設(shè)想中,未來,醫(yī)護人員只需利用皮膚鏡拍攝一張病變患處的圖片并上傳到云端分析服務(wù)中心,不久后就能獲得詳細的檢測報告。隨后,醫(yī)生只需詳細分析報告中的數(shù)據(jù),就能判斷病人是否患了黑色素瘤。此外,除了檢測皮膚癌,報告中的數(shù)據(jù)還涉及患者的皮下細胞結(jié)構(gòu),醫(yī)生能及時判定患者是否還有罹患其他疾病的可能。
不少科技公司都在關(guān)注智能醫(yī)療這一領(lǐng)域,而在診斷這一階段,機器學(xué)習(xí)和計算機視覺更是發(fā)揮了大作用,像谷歌DeepMind利用機器學(xué)習(xí)診斷和預(yù)防眼疾,南加州大學(xué)的研究人員利用機器學(xué)習(xí)診斷抑郁癥等等。而除了診斷,IBM更是參與了多項醫(yī)療項目。目前,這一項新技術(shù)仍存在一些瑕疵以及實戰(zhàn)經(jīng)驗的不足,但是,當(dāng)被投入使用,它將大大提高醫(yī)生診斷的效率,并減少誤診率。
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