如何用人工智能破解羅一笑事件的“道德綁架”困局?

韓璐 9年前 (2016-11-30)

除了關(guān)注“道德綁架”問題,我們還應(yīng)該思考一下,怎樣才能杜絕此類事件。

如何用人工智能破解羅一笑事件的“道德綁架”困局?

這幾天,一篇病毒式的文章《羅一笑,你給我站住》刷爆了朋友圈,在今天更是達(dá)到了爆發(fā)點。然而,伴隨著轉(zhuǎn)發(fā)量的增加,又有不少“名偵探柯南”開始找尋那只有一個的“真相”:深圳三套房、拋棄妻子、小三上位、未婚先孕……吃瓜群眾看的都顧不上吃手里的西瓜了。

看著事態(tài)的發(fā)展,人們漸漸嗅到了“道德綁架”的味道,對于事件中的父親羅爾及公關(guān)公司小銅人,人們更是舉起了手中“批判”的大旗。不過,當(dāng)我們關(guān)注“羅一笑事件”欺騙廣大群眾的時候,我們是不是也應(yīng)該思考一下,該如何避免此次事件的再次發(fā)生?也許人工智能可以幫上大忙!

如何用人工智能破解羅一笑事件的“道德綁架”困局?

人工智能+大數(shù)據(jù),實時審核慈善內(nèi)容真實性

一般來講,網(wǎng)上所發(fā)布的一切內(nèi)容都會經(jīng)過政府相關(guān)部門的審查。正如當(dāng)初百度的“賭博網(wǎng)站深夜推廣上線”事件,在網(wǎng)站審核方面,他們每天采取“機(jī)器+人工”的方式來對4.7億條推廣內(nèi)容進(jìn)行審核,其中包括對推廣內(nèi)容以及網(wǎng)站內(nèi)容的審核。其中,基于人工質(zhì)量評估員對網(wǎng)站的評測數(shù)據(jù)、敏感詞匯庫以及對于網(wǎng)站點擊率、跳出率、停留時間等數(shù)據(jù)的監(jiān)測,深度學(xué)習(xí)可以進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,從而產(chǎn)生自己的一套方法,進(jìn)而對網(wǎng)站的內(nèi)容等方面進(jìn)行審核。

事實上,百度的此種做法還是相當(dāng)具有借鑒意義的。不過,除了深度學(xué)習(xí)這一關(guān)鍵技術(shù)之外,機(jī)器的自然語言處理也是一個重要部分,畢竟語言的表達(dá)有時候是可以十分隱晦的。以“羅一笑事件”為例,針對捐款,事后有人表示文章內(nèi)容并沒有要求人們捐款,的確,這篇文章是沒有明確談及捐款事項,但是,看這里“文芳趴在我的肩膀上哭。重癥室的費用,每天上萬塊,她悲痛我們花不起這個錢,更悲痛我們花了這個錢也可能救不了笑笑的命。”這句話可以說隱晦的表示出家長在治療費用上的“緊缺”,赤裸裸的在利用群眾的“同情”心理!

如何用人工智能破解羅一笑事件的“道德綁架”困局?

在機(jī)器準(zhǔn)確理解了自然語言之后,就該“大數(shù)據(jù)”上場了。如今,借助于物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人們的各項信息基本都在網(wǎng)絡(luò)上一一登記,對于慈善文章中的相關(guān)內(nèi)容,完全可以依靠機(jī)器來對相關(guān)信息進(jìn)行一一對比。在理解《羅一笑,你給我站住》背后的“慈善”性質(zhì)之后,機(jī)器就可以對其中的某些信息,將之與物聯(lián)網(wǎng)中所登記的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對,比如資金狀況、病情案例等等,以確保慈善信息的真實性,避免“虛假慈善”的出現(xiàn)。

如何用人工智能破解羅一笑事件的“道德綁架”困局?

受熱捧的區(qū)塊鏈,監(jiān)督每一筆資金的流向

除了道德綁架問題,此次“羅一笑事件”的捐款資金流向也受到了群眾的質(zhì)疑,對此,最近正備受熱捧的“區(qū)塊鏈”無疑是最佳武器。

區(qū)塊鏈(BlockChain)是比特幣BitCoin技術(shù)中的核心部分,其中記錄了所有交易數(shù)據(jù)的分布式賬本。論及區(qū)塊鏈為何如此受到資本的熱捧,關(guān)鍵的還是其公開透明、不可更改、去中心化、形式靈活多變的特性,而在慈善事件中,“公開透明、不可更改”就直擊了慈善事業(yè)“信息不透明”的痛點。

當(dāng)一起慈善項目發(fā)起之時,借助于區(qū)塊鏈,只有通過眾多監(jiān)督者的審核,捐款的交易記錄才能錄入?yún)^(qū)塊鏈之中,而一旦記錄在案,除非騙過51%以及上的監(jiān)督者,否則該記錄將永久保存,讓資金流向公開、公正、透明。

如何用人工智能破解羅一笑事件的“道德綁架”困局?

“羅一笑事件”還在發(fā)酵中,目前,人民日報也關(guān)注了此事,而相關(guān)政府部門也引起了重視并介入調(diào)查。截止到現(xiàn)在,羅一笑小朋友的醫(yī)療費用以及社保情況已經(jīng)被深圳市社保局披露,而看到事情鬧得如此之大,其家屬也承認(rèn)在微信中夸大了事實,并表示已停止眾籌。

不過,這件事依然沒有了結(jié),若羅爾的資產(chǎn)狀況屬實,那么此次眾籌根本就沒有真正的意義,是對人民群眾的一種“欺騙”。此前,一衡陽妹子@冬埜 發(fā)起眾籌救助患慢性活動性eb病毒的妹妹,然而就在不久之后,這件事被揭露是“詐捐”,最后以退款收場。但是,雖說將捐款退還給群眾,但這里有個大的bug,那就是信息的不透明使得@冬埜的退款不能得到證實。

對比此次的“羅一笑事件”,鑒于家屬的資金充實,事件最后的結(jié)果或許也是退款。屆時,在區(qū)塊鏈之中,每一筆捐款的退還將是在群眾的監(jiān)督下進(jìn)行,確保每一筆資金的到位,保障群眾的利益。

如何用人工智能破解羅一笑事件的“道德綁架”困局?

當(dāng)前,羅一笑事件已經(jīng)引起了國內(nèi)外眾多人士的參與和關(guān)注,然而,與其說大家關(guān)注的是羅一笑這件事本身,不如說是事件背后的私人募捐的弊端。由于缺少相應(yīng)的監(jiān)管,私人捐款并沒有一套全面的標(biāo)準(zhǔn)來衡量,而標(biāo)準(zhǔn)的建立也不是一朝一夕的事。因此,縱然相關(guān)部門已經(jīng)介入了“羅一笑事件”的調(diào)查,之后也會加強(qiáng)管理,但并不能真正阻止類似事件的再次發(fā)生。

對此,人工智能或許不能從根源杜絕此類事件,但是,它可以在極快的時間內(nèi)將事件態(tài)勢控制在一個范圍之內(nèi),阻止更多的人受其蠱惑。

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