深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用越來越廣，而起碼在未來五年，這個(gè)領(lǐng)域仍將由這些頂尖的公司和機(jī)構(gòu)領(lǐng)軍。

Technavio是一家全球技術(shù)研究與咨詢公司，其最近的《全球深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)市場報(bào)告》選出了全球Top 6的深度學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)，分別是谷歌的母公司Alphabet、伯克利視覺學(xué)習(xí)中心（BVLC）、Facebook、蒙特利爾大學(xué)的LISA lab以及微軟公司。報(bào)告稱，到2020年，全球深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)市場規(guī)模將超13億美元，2016~2020年期間的復(fù)合年增長率達(dá)到38.73%。深度學(xué)習(xí)具有在現(xiàn)實(shí)生活中應(yīng)用的巨大潛力，這也使得它越來越受到關(guān)注。在實(shí)際應(yīng)用中，社交媒體、軟件服務(wù)協(xié)議、硬件、網(wǎng)站Cookies以及應(yīng)用程序權(quán)限等為訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了大量數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)在從這些數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息方面很有優(yōu)勢，因?yàn)樗鼈兩瞄L無監(jiān)督學(xué)習(xí)。

①美洲市場得到BFSI行業(yè)快速增長的數(shù)據(jù)的驅(qū)動。

②北美有超過1500家AI公司。

③2010年以來，金額最大的四項(xiàng)AI收購案例均發(fā)生在英國。

④亞太地區(qū)將是AI增長最快的區(qū)域，到2020年預(yù)計(jì)年復(fù)合增長率將達(dá)到41.58％。

全球范圍里的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)是一個(gè)高度分散的市場，既有許多大型公司，也有無數(shù)的初創(chuàng)企業(yè)。Technavio的分析師預(yù)計(jì)，隨著不同類型的企業(yè)進(jìn)入這個(gè)市場，市場競爭將加劇。擁有差異化產(chǎn)品的企業(yè)具有更大的競爭力，為了在這個(gè)市場上站穩(wěn)地位，企業(yè)將持續(xù)創(chuàng)新。此外，隨著先進(jìn)技術(shù)的廣泛普及，產(chǎn)品更加多樣，產(chǎn)品的選擇將變得更加復(fù)雜。

全球Top 6深度學(xué)習(xí)企業(yè)

Technavio評出的全球Top 6深度學(xué)習(xí)企業(yè)如下：

Alphabet

2015年11月，Alphabet的子公司谷歌宣布在開源Apache 2.0許可下開放TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架。TensorFlow是由谷歌機(jī)器智能研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架，可用于使用數(shù)據(jù)流圖進(jìn)行數(shù)值計(jì)算。該框架由Python API組成，使用數(shù)據(jù)流圖執(zhí)行數(shù)值計(jì)算。TensorFlow擁有快速增長的用戶和貢獻(xiàn)者社區(qū)，使它成為非常受歡迎的深度學(xué)習(xí)框架。

BVLC

BVLC（伯克利視覺學(xué)習(xí)中心）及其社區(qū)貢獻(xiàn)者在BSD 2-Clause許可下開發(fā)了名為Caffe的深度學(xué)習(xí)平臺。Caffe是使用C++開發(fā)的，具有表達(dá)簡潔、快速和模塊化的優(yōu)勢。Caffe擁有許多特征，如富于表達(dá)力的結(jié)構(gòu)、可擴(kuò)展的代碼以及不錯(cuò)的速度。

Facebook

Facebook開發(fā)了深度學(xué)習(xí)框架Torch，能用于訓(xùn)練大規(guī)模卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，適用于圖像識別等AI應(yīng)用。Torch 是一個(gè)系統(tǒng)的計(jì)算框架，廣泛支持各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。它同時(shí)提供的Tensor庫具有非常高效的CUDA后端，且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫可用于構(gòu)建具有自動微分功能的隨機(jī)非循環(huán)計(jì)算圖。

LISA lab

蒙特利爾大學(xué)的LISA lab開發(fā)了名為Theano的深度學(xué)習(xí)框架。Theano是一個(gè)軟件包，或說是一個(gè)數(shù)學(xué)表達(dá)式的編譯器，能夠有效地定義、評估和優(yōu)化包含多維數(shù)組的數(shù)學(xué)表達(dá)式。Theano允許用戶在不同的架構(gòu)（如 CPU或 GPU）上編程。Theano不僅可用于CPU密集型的機(jī)器學(xué)習(xí)，也可用于大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或深度學(xué)習(xí)。

微軟

CNTK（微軟認(rèn)知工具包）是微軟的一個(gè)開源深度學(xué)習(xí)工具包，可用于加速AI開發(fā)，使在多個(gè)GPU和服務(wù)器上組合訓(xùn)練多種深度學(xué)習(xí)模型變得容易。CNTK適用于許多應(yīng)用，例如語音識別、機(jī)器翻譯、圖像說明、圖像識別、語言建模、自然語言理解、文本處理等。

Nervana Systems

今年8月英特爾正式收購深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Nervana Systems，其目的是加強(qiáng)英特爾內(nèi)部AI解決方案的作用。Nervana開發(fā)了基于Python的深度學(xué)習(xí)框架Neon，并且最近在Apache 2.0許可下開源了。Neon具有定制化的CPU和GPU后端，分別名為Nervana CPU后端和Nervana GPU后端。

【編者按】本文轉(zhuǎn)自新智元。來源：businesswire.com，作者：Technavio，編譯：劉小芹。

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