IBM人工智能新項目——尋找外星人

韓璐 9年前 (2016-12-14)

相比于研究機(jī)器學(xué)習(xí),他們認(rèn)為在其他地方找到外星生命更讓人振奮。

近日,在倫敦東部高性能計算中心,來自南非總部的IBM Research科學(xué)家 Francios Luus主持了一場關(guān)于深度學(xué)習(xí)計算環(huán)境和自主機(jī)器學(xué)習(xí)的會議。

IBM人工智能新項目——尋找外星人

會上,Luus介紹了他們目前正在開展的一個尋找外星人項目。該項目由IBM和加利福尼亞Mountain View的SETI Institute研究所合作展開,他們將以艾倫望遠(yuǎn)鏡陣列收集到的600萬個信號樣本為基礎(chǔ)分析壓縮數(shù)據(jù),加以利用IBM的Bluemix Spark技術(shù)、云計算服務(wù)和Github平臺。據(jù)悉,艾倫望遠(yuǎn)鏡陣列的設(shè)計初衷,就是為了在厘米波長下能夠同時高效進(jìn)行多項外星人研究。

“比起在這里研究機(jī)器學(xué)習(xí),如果我們可能在其他地方找到外星生命,這件事想必更讓人振奮吧。” Luus說到。

IBM人工智能新項目——尋找外星人

值得注意的是,相對于其他研究項目將數(shù)據(jù)緊緊地捂在手中的做法,在尋找外星人的項目中,IBM和SETI研究所則選擇向公眾開放艾倫望遠(yuǎn)鏡陣列積累的的海量數(shù)據(jù),同時,一起公布的還有一些數(shù)據(jù)處理工具。

Luus表示:“這些數(shù)據(jù)太多,任何人都無力單獨(dú)處理,因此我們將把這些數(shù)據(jù)對外公開,讓所有人都能訪問。這次研討會將介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)在應(yīng)對這方面挑戰(zhàn)的應(yīng)用。我們的研究項目能夠幫助參與者發(fā)現(xiàn)暗示外星生命的數(shù)據(jù)異常。這令人十分興奮。”

雖然找到外星人比研究機(jī)器學(xué)習(xí)更讓人振奮,不過,機(jī)器學(xué)習(xí)的研究還是不能放下的,畢竟在該項目中,機(jī)器學(xué)習(xí)的地位還是相當(dāng)重要的。

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