在市場(chǎng)前景一片利好的情形下，大數(shù)據(jù)也走上了“商業(yè)化”道路，在將之用于更多應(yīng)用的同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)安全也需時(shí)刻維護(hù)。

此前，研究機(jī)構(gòu)IDC預(yù)測(cè)，全球大數(shù)據(jù)（Big Data）與分析市場(chǎng)規(guī)模將由2015年的1220億美元，在5年間成長(zhǎng)超過(guò)50%，并在2019年底達(dá)到1870億美元的規(guī)模。

進(jìn)入2016年之后，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等前沿科技對(duì)于數(shù)據(jù)的依賴性，讓人們看到了大數(shù)據(jù)的價(jià)值所在。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)成為了多數(shù)項(xiàng)目和應(yīng)用的必備之一，而在未來(lái)，基于此的項(xiàng)目和應(yīng)用只會(huì)越來(lái)越多。

入局者眾多，玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)

除開(kāi)像BAT、華為、IBM、谷歌、微軟等眾所皆知的大腕之外，大數(shù)據(jù)還有許多玩家，在業(yè)務(wù)上，他們或是大數(shù)據(jù)挖掘，或是數(shù)據(jù)架構(gòu)，或是數(shù)據(jù)可視化。

國(guó)內(nèi)玩家

四維圖新

作為一家提供導(dǎo)航地圖、地理信息系統(tǒng)軟件建設(shè)的內(nèi)容提供商，四維圖新正在向大數(shù)據(jù)方向前進(jìn)。就在9月份，其正式對(duì)外發(fā)布了交通信息大數(shù)據(jù)產(chǎn)品“四維交通指數(shù)”。

小視科技

一家世界領(lǐng)先的基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，為各行業(yè)提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的公司。覆蓋了數(shù)億用戶網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，與數(shù)十家物流公司達(dá)成了合作數(shù)十家物流公司，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)千家網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)信息的實(shí)時(shí)爬取。

神州融

神州融整合了國(guó)內(nèi)權(quán)威的第三方征信機(jī)構(gòu)和電商平臺(tái)等信貸應(yīng)用場(chǎng)景的征信大數(shù)據(jù)，通過(guò)覆蓋信貸全生命周期管理的頂尖風(fēng)控技術(shù)，為微金融機(jī)構(gòu)提供大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的信貸風(fēng)控決策服務(wù)。

明略數(shù)據(jù)

以自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)MDP為基礎(chǔ)，圍繞關(guān)系挖掘DataInsight、商業(yè)智能Discovery、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析SCOPA等核心產(chǎn)品，提供一系列數(shù)據(jù)深度分析平臺(tái)和軟件，幫助政府、稅務(wù)、公安、金融等客戶，整理、分析、利用不同來(lái)源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)價(jià)值。

東軟

東軟大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以醫(yī)療行業(yè)為突破口，憑借在社保、醫(yī)療行業(yè)積累的資源，搭建了東軟熙康這一智慧醫(yī)療平臺(tái)。此外，其在今年還發(fā)布了RealSight大數(shù)據(jù)高級(jí)分析應(yīng)用平臺(tái)，直指企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

國(guó)外玩家

Walmart

最早通過(guò)利用大數(shù)據(jù)而受益的企業(yè)之一，曾經(jīng)擁有世界上最大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)物行為等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，Walmart成為最了解顧客購(gòu)物習(xí)慣的零售商，并創(chuàng)造了“啤酒與尿布”的經(jīng)典商業(yè)案例。

StreamSets

一家解決管理動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的公司。StreamSets開(kāi)發(fā)的軟件能夠防止“數(shù)據(jù)漂移”的潛在問(wèn)題——數(shù)據(jù)在源頭的時(shí)候可能會(huì)遇到這種不可預(yù)測(cè)的突變情況，并在應(yīng)用使用這些數(shù)據(jù)的時(shí)候出現(xiàn)問(wèn)題。

Talena

提供“永遠(yuǎn)在線”的大數(shù)據(jù)管理軟件，幫助企業(yè)保護(hù)有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并基于關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用快速迭代。今年3月，Talena發(fā)布了ActiveRx預(yù)測(cè)分析基礎(chǔ)設(shè)施，解決了如何將機(jī)器學(xué)習(xí)用于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可用性、如何將備份數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的問(wèn)題。

Palantir

該公司主要業(yè)務(wù)是為政府、金融機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)、數(shù)據(jù)安全服務(wù)以及其他數(shù)據(jù)解決方案。據(jù)稱，其在抓捕本·拉登的行動(dòng)中，發(fā)揮了情報(bào)分析的作用。

盛行之下，大數(shù)據(jù)未來(lái)趨勢(shì)

商業(yè)化道路一走到底

在市場(chǎng)需求及規(guī)模的推動(dòng)下，“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)不再是一個(gè)單純的技術(shù)名詞，而是一個(gè)正在商業(yè)化的產(chǎn)品。

早前，為了自身的發(fā)展需求，一些公司會(huì)組建大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，基于數(shù)據(jù)的分析對(duì)自身發(fā)展作出指導(dǎo)，在“云計(jì)算”出現(xiàn)之后，企業(yè)開(kāi)始將大數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)化，提供相應(yīng)的儲(chǔ)存、分析和計(jì)算等服務(wù)。之后，看著各項(xiàng)應(yīng)用對(duì)大數(shù)據(jù)的依賴性越來(lái)越難以割舍，更多的人看到了大數(shù)據(jù)的有利可圖。

基于大數(shù)據(jù)，企業(yè)知道了產(chǎn)品的缺陷；基于大數(shù)據(jù)，企業(yè)知道了人們的需求；基于大數(shù)據(jù)，人們的生活變得井井有條……正如美國(guó)著名咨詢公司Gartner副總裁、首席分析師Douglas Laney所言，大數(shù)據(jù)已經(jīng)充斥了人們的生活，隨處可見(jiàn)，而現(xiàn)在大家也從口頭對(duì)大數(shù)據(jù)的談?wù)?，變成了如何將大?shù)據(jù)業(yè)務(wù)化、商用化的思考。

“上層建筑”越建越多

目前，基于大數(shù)據(jù)的分析總結(jié)或是訓(xùn)練，一個(gè)個(gè)項(xiàng)目才能找準(zhǔn)市場(chǎng)定位或是改進(jìn)自身。作為一個(gè)“地基”的存在，在商業(yè)化進(jìn)程中，我們明顯的看見(jiàn)“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)不是實(shí)驗(yàn)室、金融的專屬，而是慢慢的滲透各行各業(yè)。

根據(jù)前文一些大數(shù)據(jù)老牌企業(yè)或是初創(chuàng)企業(yè)的列舉，我們可以知悉，在金融之外，交通、醫(yī)療、政府、公安等多個(gè)領(lǐng)域都已經(jīng)用上了大數(shù)據(jù)服務(wù)。對(duì)于大數(shù)據(jù)在2017年的趨勢(shì)，IBM的大數(shù)據(jù)研究首席科學(xué)家James Kobielus表示，最熱門(mén)的應(yīng)用將會(huì)集中在嵌入式深度學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、聊天機(jī)器人、認(rèn)知計(jì)算、自動(dòng)駕駛、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域。

以人工智能為例，在其引導(dǎo)下，智能醫(yī)療、智能家居、智能出行等多個(gè)新興產(chǎn)業(yè)開(kāi)始崛起，這其中，基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的已經(jīng)不僅僅只有語(yǔ)音識(shí)別那么幾個(gè)單純的技術(shù)了，還包括了各個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)體系?；诖髷?shù)據(jù)，各項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用只會(huì)愈加智能化，此后，隨著各項(xiàng)技術(shù)在更多領(lǐng)域的拓展和運(yùn)用，基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用只會(huì)越來(lái)越多。

一切向安全看齊

這年頭，用戶數(shù)據(jù)泄露的事情常有發(fā)生，就在前段時(shí)間，京東被曝出有將近12G的用戶數(shù)據(jù)包外泄，里面包括了用戶的賬號(hào)、密碼、電話、QQ、郵箱、甚至是身份證號(hào)碼。在大數(shù)據(jù)盛行之下，“網(wǎng)絡(luò)安全”和“隱私”問(wèn)題成了一件令人十分頭疼的事。

為了應(yīng)用和技術(shù)的改進(jìn)，企業(yè)勢(shì)必要拿到用戶的大數(shù)據(jù)，這里就涉及到了“隱私”問(wèn)題，之前，谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)的Streams項(xiàng)目（一個(gè)軟件，向醫(yī)生和護(hù)士推送急性腎損傷患者的消息）不得不中途停止，原因無(wú)非是患者擔(dān)心隱私的泄露。

由于法律條文的漏洞，在一些研究領(lǐng)域，用戶信息在未經(jīng)本人允許的情形下被大量使用，如此做法，只要一個(gè)小差錯(cuò)，隱私泄露是必然的。為了降低用戶“信息裸奔”的概率，大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)迫在眉睫。近期，歐盟針對(duì)大數(shù)據(jù)的使用和分析模型的建立出臺(tái)了一個(gè)新的隱私保護(hù)法，將在很大程度上避免深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)由于分析模型亂用導(dǎo)致的意外問(wèn)題。在歐盟的領(lǐng)導(dǎo)下，大數(shù)據(jù)的利用將在法律上有所依靠，而用戶的隱私也能夠得到部分安全保障。

在2017年，人工智能、VR/AR的熱度還將繼續(xù)維持，這也就意味著大數(shù)據(jù)將更多的被運(yùn)用起來(lái)，在帶來(lái)更多盈利形式的同時(shí)，也推進(jìn)了大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步商業(yè)化。

不過(guò)，大數(shù)據(jù)可以說(shuō)是“取之于民，用之于民”，這其中的“網(wǎng)絡(luò)安全”也是一個(gè)難纏的問(wèn)題。商業(yè)化是一條極好的方向，可是，若網(wǎng)絡(luò)安全都不能維護(hù)好，那將給商業(yè)化進(jìn)程添加阻礙，或是造成極大地?fù)p失，正如DeepMind團(tuán)隊(duì)不得不終止的項(xiàng)目。

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