從數(shù)據(jù)出發(fā),看2016年人工智能產(chǎn)業(yè)的變與不變
根據(jù)研究機(jī)構(gòu)發(fā)布的報(bào)告,我們看到了在過(guò)去的一年里,各人工智能細(xì)分領(lǐng)域都或多或少的發(fā)生了些微的變化,這些變化之中又包含著什么?
在2016年,一場(chǎng)由AlphaGo發(fā)起的人機(jī)大戰(zhàn)引爆了人工智能領(lǐng)域。人們真正接觸到人工智能技術(shù)多是在2016年,但是,在此之前,這個(gè)行業(yè)就已經(jīng)潛伏多年了。根據(jù)CB Insights統(tǒng)計(jì),僅僅是人工初創(chuàng)企業(yè),其數(shù)量也已經(jīng)從2011年的70家發(fā)展到了2015年的400多家,增長(zhǎng)近六倍。從這個(gè)數(shù)值中,我們清楚地看到了人工智能領(lǐng)域?qū)τ谕婕业奈χ蟆?/p>
此外,在Venture Scanner2016年發(fā)布的人工智能企業(yè)融資報(bào)告中顯示,截至2016年11月,相比于Q1時(shí)期擁有48億美元總?cè)谫Y金額的957家人工智能企業(yè),Q4的統(tǒng)計(jì)中,人工智能企業(yè)數(shù)量和總?cè)谫Y金額已經(jīng)分別增加到了1485家和89億美元。在短短9個(gè)月的時(shí)間,增長(zhǎng)幅度分別達(dá)到了55%和85%,可以說(shuō),在2016年,人工智能領(lǐng)域的活躍已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)新的高度。另外,除了數(shù)量和融資金額的變化,在Venture Scanner劃分的細(xì)分領(lǐng)域內(nèi),人工智能產(chǎn)業(yè)也發(fā)生了一些變與不變。
機(jī)器學(xué)習(xí)兩頭領(lǐng)先,依舊占領(lǐng)主流位置
在機(jī)器學(xué)習(xí)(應(yīng)用)領(lǐng)域中,企業(yè)主要是將計(jì)算機(jī)算法相關(guān)的技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際案例中,包括各種通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行信息整合。根據(jù)Q1的人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告中,機(jī)器學(xué)習(xí)(應(yīng)用)領(lǐng)域共有260家公司,占有著產(chǎn)業(yè)圖譜27%的份額,經(jīng)過(guò)9個(gè)月的發(fā)展后,該領(lǐng)域的玩家增長(zhǎng)到436家,漲幅高達(dá)67.7%,所占份額也有了2%的微弱增長(zhǎng)。
Venture Scanner 2016年Q1人工智能報(bào)告:人工智能領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)投資
Venture Scanner 2016年Q4人工智能報(bào)告:人工智能領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)投資
另外,在風(fēng)險(xiǎn)投資總金額中,不管是Q1還是Q4,機(jī)器學(xué)習(xí)(應(yīng)用)更是甩開(kāi)了第二名的自然語(yǔ)言處理一大截,理所當(dāng)然的榮登“第一”寶座。
相對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)(應(yīng)用),雖然機(jī)器學(xué)習(xí)(平臺(tái))的成績(jī)不算拔尖,但好歹也在前5名以內(nèi),企業(yè)和融資活躍度還是相當(dāng)可觀的。從整體情況來(lái)看,在人工智能產(chǎn)業(yè)中,作為技術(shù)的“奠基石”,企業(yè)和VC機(jī)構(gòu)對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)還是相當(dāng)看重的。
不過(guò),值得注意的是,相比于企業(yè)數(shù)量和融資金額的增長(zhǎng),在平均融資額上,機(jī)器學(xué)習(xí)的漲幅并不是太多,比如應(yīng)用層面就只達(dá)到了7.4%的增長(zhǎng)。對(duì)此,我們是不是可以猜測(cè)這是另一種資本寒冬的體現(xiàn)?當(dāng)然,或許也有同類型企業(yè)太多,所以投資有些疲軟等原因的存在。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)銜,入局玩家漲幅第一
據(jù)統(tǒng)計(jì),目前主攻計(jì)算機(jī)視覺(jué)的企業(yè)共有342家,占據(jù)了全球人工智能企業(yè)的23%,雖然這個(gè)數(shù)值還比不上機(jī)器學(xué)習(xí)(應(yīng)用)的份額,但是,在企業(yè)數(shù)量的增長(zhǎng)幅度上,計(jì)算機(jī)視覺(jué)憑借81%的增長(zhǎng)幅度完勝機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的60.8%,尤其是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域,以112%的增長(zhǎng)幅度傲視所有的細(xì)分領(lǐng)域,近乎企業(yè)數(shù)量增長(zhǎng)67.7%的機(jī)器學(xué)習(xí)(應(yīng)用)的兩倍。
在2016年,計(jì)算機(jī)視覺(jué)算是人工智能領(lǐng)域的一大熱門技術(shù),人臉識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)更是被應(yīng)用到了多個(gè)產(chǎn)品和領(lǐng)域之中,成為了最先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的人工智能技術(shù)之一。
其實(shí),計(jì)算機(jī)視覺(jué)的此種狀況此前還是可以預(yù)見(jiàn)的。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的推動(dòng)之下,計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)也必然得到良好的發(fā)展,而與自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、情景感知計(jì)算等人工智能細(xì)分領(lǐng)域相比,不管是研發(fā)難度和社會(huì)需求,計(jì)算機(jī)視覺(jué)在這兩方面還是比較有利的。
論商業(yè)化進(jìn)程,五大領(lǐng)域最受關(guān)注
根據(jù)Venture Scanner的報(bào)告,在過(guò)去的一年里,若是對(duì)各行業(yè)的融資總金額進(jìn)行排名的話,前五名分別為機(jī)器學(xué)習(xí)(36億美元)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)(14.43億美元)、智能機(jī)器人(11億美元)、自然語(yǔ)言處理(11億美元)和手勢(shì)控制(6.3億美元)。
當(dāng)前,機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和智能機(jī)器人的商業(yè)化情況已經(jīng)相當(dāng)不錯(cuò)了,至于自然語(yǔ)言處理和手勢(shì)控制,也都有著被關(guān)注的理由。對(duì)于自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,從CES 2017展會(huì)上語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)就可看出一二,在人機(jī)自然交互模塊中,“理解”是一個(gè)很重要的因素,也是吳恩達(dá)所說(shuō)的2017年發(fā)展趨勢(shì)“對(duì)話式電腦”的關(guān)鍵之一,由此自然語(yǔ)言處理技術(shù)的重要性可想而知。而在手勢(shì)控制,人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)都是它的主要戰(zhàn)場(chǎng),尤其是后者,要想在場(chǎng)景中獲得極佳的體驗(yàn)效果,手勢(shì)控制部分必然要做好。
根據(jù)融資金額,我們可以看見(jiàn)投資者對(duì)于這些產(chǎn)業(yè)的看好。作為資本家,他們最看重的就是利益,而當(dāng)他們對(duì)某種技術(shù)或領(lǐng)域進(jìn)行投資之時(shí),往往都能被看作一種商業(yè)化的風(fēng)向指標(biāo)。此外,在產(chǎn)品商業(yè)化進(jìn)程中,資金是一個(gè)很重要的部分,都說(shuō)巧婦難為無(wú)米之炊,若是沒(méi)有資金的支持,企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)和推廣都將難以為繼,商業(yè)化道路更是難上加難。
當(dāng)然,若只是以融資金額為參照數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn),這的確是有點(diǎn)草率了。不過(guò),依據(jù)報(bào)告中的相關(guān)數(shù)據(jù),比如現(xiàn)有公司規(guī)模和公司數(shù)量增長(zhǎng)幅度來(lái)看,這五大領(lǐng)域的看頭還是很足的。
結(jié)語(yǔ)
在2016年的這些數(shù)據(jù)上來(lái)看,人工智能產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展態(tài)勢(shì)可謂相當(dāng)不錯(cuò),其細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展可以說(shuō)是一環(huán)扣這一環(huán)。舉個(gè)例子,機(jī)器學(xué)習(xí)算法的完善就推動(dòng)著計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)的發(fā)展,從而推動(dòng)商業(yè)化進(jìn)程,而這些技術(shù)的組合形式則推動(dòng)機(jī)器人等硬件產(chǎn)品的發(fā)展。最后,機(jī)器人又拉著計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)來(lái)催促機(jī)器學(xué)習(xí)算法的繼續(xù)完善,繼而形成了現(xiàn)在的人工智能大生態(tài)。
從整體情況來(lái)看,人工智能正在受到越來(lái)越多業(yè)內(nèi)外人士的關(guān)注。不過(guò),在蓬勃發(fā)展的同時(shí),各人工智能企業(yè)也需冷靜對(duì)待、穩(wěn)步前進(jìn),從用戶的需求和體驗(yàn)建議出發(fā),腳踏實(shí)地的服務(wù)于消費(fèi)者,而不是罔顧社會(huì)需要自行打造“理想化”產(chǎn)品,相信這最后導(dǎo)致的結(jié)局并不是人們所希望看到的。
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