在智能化漸漸凸顯的現(xiàn)在，AI、AR等技術(shù)如何幫助超市脫離“困局”？

在電商等多種因素的強力沖擊下，超市、百貨等零售實體店遭到了極大的打擊。以超市為例，據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2016年12月14日，沃爾瑪、卜蜂蓮花等大型超市共關(guān)閉94家門店，或轉(zhuǎn)戰(zhàn)電商平臺，或向小型便利店轉(zhuǎn)型，一時間，大型超市的發(fā)展前景陷入了困局。

如今，隨著人工智能等前沿技術(shù)的發(fā)展，多個行業(yè)都得到了相應(yīng)的幫助，像醫(yī)療、出行和辦公等等，而在超市領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用還不是很多。不過，在超市零售業(yè)，人們的消費依舊是其業(yè)務(wù)盈利的最大點，因而如何吸引、挽留顧客就是一個問題。對此，從顧客的痛點出發(fā)，人工智能等硬科技或許能夠讓超市零售業(yè)走出當(dāng)前的困局。

利用AR技術(shù)，讓shopping變得更放心

當(dāng)前，在與電商的競爭上，貨物的正品和拿在手上、看在眼里的安全感成了超市零售業(yè)那所剩不多的優(yōu)勢之一，尤其是某些生鮮商品，從而成為了人們還愿意去逛超市的其中一個原因。不過，在這優(yōu)勢的后面，對于貨物的一無所知也成為了顧客一個頭疼的問題。

對此，AR技術(shù)倒是可以給出一個解決方案，超市零售商可以選擇做一個融入了AR技術(shù)的APP，或是在超市入口準(zhǔn)備一批具備AR功能的硬件，像帶有攝像頭和顯示屏的智能手環(huán)等等。屆時，顧客若想知道某種商品的消息，只需用手機APP或是AR硬件對著商品貨架上的某些標(biāo)志一掃，即可在設(shè)備中看見一個介紹此類產(chǎn)品的人物，此外，除了商品本身的基本信息，還包括網(wǎng)上的一些顧客評價等等，讓顧客在對商品放心的同時，也免去商品搜索等煩惱。

加載AI技術(shù)上，讓過程便捷化

對于超市，人們總有種“又愛又恨”的心理，愛的是它商品齊全，基本上可以找到自己想要的東西，恨的是要排隊結(jié)賬并將之帶回家，對于每逢節(jié)假日的顧客爆滿以及東西不小心買多了的情況，大多人心里都是怨氣沖天，尤其是那些家離超市并不近、交通又不是太方便的人來說，去一趟超市簡直就是災(zāi)難，比如鎂客君我。此外，雖然逛超市很有趣，但是若是找不著商品的所在區(qū)域也是一個令人抓狂的時候。

細細想來，對于這種情況，人工智能還是可以給予很大幫助的。我們來想象一下，利用上文提及的手機APP或是智能硬件中所包含的地圖，顧客只需利用語音識別技術(shù)在其中輸入商品類型甚至具體到商品名稱，其中的語音助手便會以語音的形式進行導(dǎo)航。

在選購商品的時候，不同于現(xiàn)在擺滿商品的超市貨架，為了更好地體驗，每種商品只會在貨架上面擺個一兩件，以便顧客親自查看。當(dāng)顧客決定購買之時，只需按下貨架上的指紋識別按鈕（指紋、人臉等相關(guān)信息在顧客進來之時已經(jīng)同步到手機APP或智能硬件之中），隨后，倉庫中的機器人便會根據(jù)生成的訂單為顧客準(zhǔn)備商品。當(dāng)然，如果之后不想要的話，顧客只需在APP或是智能硬件的購物車內(nèi)取消即可。

目前，為了簡化購物過程，不少零售商都推出了購物機器人，相對于手機APP或是智能硬件，占有一定空間的機器人或許會有所不便，尤其是顧客爆滿的時候。

在購物的最后，當(dāng)確定貨物正確，在APP或智能硬件中選擇帶走或是送貨到家服務(wù)，顧客只需歸還智能硬件設(shè)備然后走出大門即可。在這過程中，顧客的訂單已經(jīng)上傳至后臺，利用人臉識別技術(shù)，在顧客出門的那一瞬間，超市將從顧客的賬戶中扣除相關(guān)資金。

因為訂單的同步，在顧客尚未出門之時，其所選商品已被倉儲機器人準(zhǔn)備好，到時，選擇帶走的顧客不必等待即可直接帶走商品，至于選擇送貨到家的，小型貨物可以利用無人機進行運送，體積較大的則在訂單完成后由機器人裝運上車。當(dāng)然了，這些服務(wù)也不是免費的，依據(jù)運送方式的不同，顧客也需付出相應(yīng)的服務(wù)費用。

分析大數(shù)據(jù)，讓超市運作更為高效、人性化

對于超市而言，如何吸引顧客永遠是一個問題，當(dāng)前，超市多是通過打折優(yōu)惠活動來獲得顧客的光顧。的確，“打折優(yōu)惠”是一個很好的途徑，但并不能夠從根本上解決問題。

現(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)成為了一個很好的“利器”，被應(yīng)用在了多個領(lǐng)域之中，在如何吸引顧客上，大數(shù)據(jù)也有著用武之地。在實際應(yīng)用中，根據(jù)以往顧客的購物數(shù)據(jù)或是網(wǎng)絡(luò)瀏覽數(shù)據(jù)，超市可以在分析獲知顧客的購物喜好，從而利用移動設(shè)備對顧客進行推薦，包括優(yōu)惠活動或是新產(chǎn)品等等，從而吸引顧客前往超市。

此外，利用大數(shù)據(jù)分析，超市也可以對商品進行整理，以A、B兩種飲料為例，在銷量上，A飲料比B飲料多出數(shù)倍，利用大數(shù)據(jù)，超市可以很快的獲知此信息并從中獲得相應(yīng)的分配方案，從而實時對進貨數(shù)量進行調(diào)整。另外，通過對網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的采集和分析，超市也可以獲知當(dāng)前顧客心中喜愛產(chǎn)品或是市面上的熱銷產(chǎn)品，以便對商品的進貨和擺放位置等等進行優(yōu)化調(diào)整，讓其價值體現(xiàn)率更高，避免商品囤積或脫軌于顧客而帶來的損失。

雖說電商為人們的購物帶來了極大的便利，但也不能抵消“逛超市”所能夠帶給人們的安全感和趣味性，然而，面對越來越懶的動的顧客，“便捷”的優(yōu)勢總是那么的具有誘惑力。面對此，在智能化趨勢的如今，要想成功“翻身”，超市唯有在原有優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，圍繞“顧客痛點”開拓出更為便捷，甚至是極致化的服務(wù)。

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