IBM研究中心想要讓人工智能來(lái)決定方向盤(pán)的操作者，從而更好地保證行駛地安全。

雖然越來(lái)越多的汽車(chē)制造商以及技術(shù)公司在研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)，但是現(xiàn)階段來(lái)看，想要實(shí)現(xiàn)真正的完全自動(dòng)駕駛基本上是不可能，但是也不乏一些敢于冒險(xiǎn)嘗鮮的司機(jī)。近日，IBM研究中心的團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)備采用基于生物認(rèn)知檢測(cè)的方法，讓人工智能來(lái)決定方向盤(pán)的操作者。

IBM沃森研究中心的研究員James Kozloski表示，“在這一案例中，我們需要應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和各種預(yù)測(cè)算法來(lái)預(yù)測(cè)司機(jī)個(gè)體的認(rèn)知狀態(tài)。”

據(jù)了解，IBM這項(xiàng)技術(shù)會(huì)分析處于不同程度損傷下的人類(lèi)認(rèn)知狀態(tài)，最初主要應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)，它會(huì)檢測(cè)認(rèn)知水平過(guò)程中，人的心率、肌電信號(hào)以及姿勢(shì)表現(xiàn)等參數(shù)的變化。然后根據(jù)特定的駕駛習(xí)慣學(xué)習(xí)模型，來(lái)幫助決定自動(dòng)駕駛和人類(lèi)司機(jī)的轉(zhuǎn)換。

雖然現(xiàn)在有不少自動(dòng)駕駛事故，但是經(jīng)過(guò)調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，搭載自動(dòng)駕駛技術(shù)的汽車(chē)要比傳統(tǒng)的汽車(chē)行駛要安全很多。不過(guò)在實(shí)際操作中，司機(jī)親自掌握方向盤(pán)和自動(dòng)駕駛操作的時(shí)機(jī)切換還是要考慮諸多因素，例如司機(jī)是否已經(jīng)面向道路前方并且做好準(zhǔn)備好接手方向盤(pán)，或者是自動(dòng)駕駛車(chē)輛是否需要司機(jī)的參與才能更好的完成行駛?cè)蝿?wù)。

所以IBM希望通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)預(yù)測(cè)司機(jī)的狀態(tài)，從而為司機(jī)找出他們和自動(dòng)駕駛技術(shù)的最佳轉(zhuǎn)換時(shí)機(jī)。

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