SherLu: “如何將技術(shù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，是重中之重?！?/p>

從國(guó)貿(mào)向西南方向行駛50公里，是中關(guān)村新興產(chǎn)業(yè)前沿技術(shù)研究院。寬敞的馬路兩邊是大片大片的空地，零星有幾棟樓房，它們大多不超過(guò)十層，加上人車稀少，襯托得視野格外寬闊。

馭勢(shì)科技在其中一棟樓的一層，是這棟樓第一家入駐的公司。推開(kāi)門進(jìn)去，這里更像是個(gè)停車場(chǎng)，SUV、普通轎車、景區(qū)觀光車加起來(lái)有七八輛，其中一輛車的座椅被掀開(kāi)，幾名工程師圍著它小聲討論。其他車的頭頂、車身、駕駛位等位置，也都安裝了些奇奇怪怪的設(shè)備。這些車的共同點(diǎn)是可以進(jìn)行自動(dòng)駕駛。在我們采訪的同時(shí)，一位工程師正駕駛一輛小型汽車在園區(qū)調(diào)試。

吳甘沙是馭勢(shì)科技的創(chuàng)始人之一，之前他是英特爾中國(guó)研究院的第一位“首席工程師”。去年上半年，吳甘沙從工作了16年的英特爾離職，進(jìn)入人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)。

類似的案例還有很多。3月22日，百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)離職，雖未曾透露未來(lái)方向，但創(chuàng)業(yè)是外界對(duì)其最大的猜測(cè)之一；3月27日，百度高級(jí)副總裁、原自動(dòng)駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁表示即將離職百度，投身自動(dòng)駕駛領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)；再之前，百度原深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室（IDL）主任余凱在2015年年中離職，創(chuàng)立人工智能公司地平線。

人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）正在成為眼下最性感的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域之一。在4月初的一次公開(kāi)會(huì)議上，百度董事長(zhǎng)李彥宏稱自己在美國(guó)讀書(shū)的時(shí)候就很喜歡人工智能這門課。在談到互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的關(guān)系時(shí)，他認(rèn)為，“互聯(lián)網(wǎng)其實(shí)只是一道開(kāi)胃菜，真正的主菜是人工智能。所以人工智能不是互聯(lián)網(wǎng)的一部分，不是互聯(lián)網(wǎng)第三個(gè)階段，它是堪比工業(yè)革命的一個(gè)新的技術(shù)革命。”

如果說(shuō)此前國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)新主要是圍繞商業(yè)模式，如電商、O2O、互聯(lián)網(wǎng)金融、共享經(jīng)濟(jì)等，那么在人工智能領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)的制高點(diǎn)很明確，即技術(shù)創(chuàng)新。換句話說(shuō)，技術(shù)壁壘要遠(yuǎn)高于商業(yè)模式的壁壘。

相應(yīng)的，科學(xué)家、有著金光閃閃的教育和從業(yè)履歷的“藍(lán)血”人士，成為人工智能創(chuàng)業(yè)的核心主力。

在余凱看來(lái)，科學(xué)家創(chuàng)業(yè)在國(guó)內(nèi)是個(gè)新鮮事，但在美國(guó)已經(jīng)很平常，“高通、谷歌、雅虎，這些公司的創(chuàng)始人都是大學(xué)老師或者名校博士生。”從商業(yè)模式到技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)變的背后，余凱認(rèn)為是資本轉(zhuǎn)化成價(jià)值的效率越來(lái)越低，“谷歌只融了幾千萬(wàn)美金就能上市，但國(guó)內(nèi)的創(chuàng)業(yè)公司即便融資上百億美金也有可能無(wú)法上市。”

在今年年初的一個(gè)論壇上，高瓴資本創(chuàng)始人兼CEO張磊也談到類似觀點(diǎn)，“靠商業(yè)模式的取巧已經(jīng)基本走到頭，未來(lái)還會(huì)繼續(xù)發(fā)揮作用，但在基礎(chǔ)科學(xué)、硬科學(xué)的時(shí)代，只靠商業(yè)模式的取巧是不夠的。”

500萬(wàn)

在一眾AI創(chuàng)業(yè)公司中，商湯科技算得上是學(xué)術(shù)味最濃的一個(gè)。2014年10月，商湯科技成立，主要領(lǐng)域是圖像識(shí)別。

相比于其他創(chuàng)業(yè)公司，商湯科技的啟動(dòng)資金來(lái)得全然不費(fèi)功夫。2014年，IDG資本合伙人?？庹J(rèn)為人工智能即將爆發(fā)，這也成為商湯科技的創(chuàng)業(yè)啟動(dòng)資金。“我們不是成立公司才開(kāi)始創(chuàng)業(yè)，是拿到錢才想著成立公司的事情。”商湯科技CEO徐立告訴記者。

徐立：目前基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法帶來(lái)的難題就是科學(xué)家也說(shuō)不清技術(shù)的邊界在哪里

香港中文大學(xué)湯曉鷗的多媒體實(shí)驗(yàn)室在深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)領(lǐng)域研究多年，也是商湯科技在技術(shù)儲(chǔ)備上的主要合作伙伴，全球范圍內(nèi)有三大計(jì)算機(jī)視覺(jué)學(xué)術(shù)會(huì)議CVPR、ICCV和ECCV，在2012~2013年期間的三屆會(huì)議中，共有29篇與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的文章，其中14篇出自這個(gè)實(shí)驗(yàn)室。

目前實(shí)驗(yàn)室有幾十名博士生，徐立認(rèn)為在學(xué)校和公司做科研完全不同，“商湯現(xiàn)在也有五六十名PHD在做科研，但多少會(huì)背負(fù)一些KPI，甚至是規(guī)定在什么時(shí)間做出什么成果。但學(xué)校實(shí)驗(yàn)室不同，即便是做了幾年沒(méi)有結(jié)果也可以接受。”

在真格基金合伙人兼CIO李劍威看來(lái)，真格基金對(duì)人工智能公司的投資更看重創(chuàng)始人，“并不是因?yàn)槭侨斯ぶ悄芄揪屯顿Y，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)是否靠譜更重要。”

真格基金是出門問(wèn)問(wèn)在2012年10月份的天使輪投資人，“當(dāng)時(shí)看到創(chuàng)始人李志飛是谷歌非常優(yōu)秀的科學(xué)家，就這么簡(jiǎn)單。”李劍威解釋這筆投資的原因。

深圳AI創(chuàng)業(yè)公司云天勵(lì)飛的投資過(guò)程也非常迅速。2015年9月，李劍威和云天勵(lì)飛創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在徐小平家里談了一個(gè)多小時(shí)就敲定了投資意向。當(dāng)時(shí)云天勵(lì)飛沒(méi)有推出任何產(chǎn)品，但投資團(tuán)隊(duì)看重陳寧等創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在視覺(jué)智能領(lǐng)域的積累。陳寧曾任中興通訊芯片設(shè)計(jì)技術(shù)總監(jiān)，并參與制定4G-LTE國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，在專利申請(qǐng)和論文方面，也都表現(xiàn)突出。

2013年，徐小平拉著依圖科技的朱瓏和其他幾位創(chuàng)始人到自己家，幾個(gè)人從下午一直到聊到后半夜，徐小平執(zhí)意投資200萬(wàn)美金，但朱瓏只接受100萬(wàn)，最終真格基金用100萬(wàn)美金成為依圖科技的天使輪投資方。

朱瓏：目前國(guó)內(nèi)大部分AI公司是做技術(shù)，而不是科學(xué)

“學(xué)霸”兩個(gè)字可以概括朱瓏的學(xué)習(xí)經(jīng)歷。2002年本科畢業(yè)后，朱瓏進(jìn)入美國(guó)加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校讀博，師從Alan Yuille教授，后者是霍金的得意門生，被譽(yù)為全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的“教父”。之后朱瓏又在麻省理工大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室攻讀博士后。2010年，朱瓏在紐約大學(xué)的Courant數(shù)學(xué)研究所擔(dān)任研究員，跟隨深度學(xué)習(xí)鼻祖、Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人Yann Lecun。

2012年，朱瓏想要在視覺(jué)領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)做些事情，學(xué)校、大公司、創(chuàng)業(yè)三個(gè)平行的選擇放在眼前，“學(xué)校迭代太慢，大公司沒(méi)有將人工智能作為核心業(yè)務(wù)來(lái)做”，為了更快向前走，朱瓏?yán)细咧型瑢W(xué)、當(dāng)時(shí)阿里云技術(shù)總監(jiān)林晨曦一起創(chuàng)業(yè)。

雖然創(chuàng)業(yè)只有五年，但朱瓏認(rèn)為身邊環(huán)境變化明顯。“我的同學(xué)當(dāng)時(shí)90%都是轉(zhuǎn)行做金融或者其他行業(yè)，想要找一份跟人工智能相關(guān)的工作很難。”但今天，無(wú)論哪家公司都希望自己的業(yè)務(wù)能和AI掛上鉤，能跟人工智能貼上邊的相關(guān)專業(yè)人士，也成了人才市場(chǎng)上的香餑餑，炙手可熱。

過(guò)去一年，紀(jì)源資本管理合伙人李宏瑋看了國(guó)內(nèi)外近千家人工智能創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，平均每天要看三五家。她半開(kāi)玩笑地說(shuō)，AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的天使輪估值很好做，“假如一個(gè)科學(xué)家值500萬(wàn)，公司有幾個(gè)科學(xué)家就值幾個(gè)500萬(wàn)。”但同時(shí)她也承認(rèn)，科學(xué)家可能人脈、商業(yè)敏感性并不如其他創(chuàng)業(yè)者，因此，他們?cè)趧?chuàng)業(yè)過(guò)程中面臨的困難并不會(huì)少。

“AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)想要獲得一個(gè)比較高的天使輪融資比較簡(jiǎn)單，但如果后續(xù)沒(méi)有相應(yīng)的產(chǎn)品和健全的團(tuán)隊(duì)，很難繼續(xù)獲得A輪、B輪融資。”李宏瑋在接受采訪時(shí)說(shuō)。

這背后的原因在于科學(xué)家創(chuàng)業(yè)天然的短板，“他們之前并不是商業(yè)圈子里的人，但又必須要找到人去做產(chǎn)品、銷售、營(yíng)銷，如果涉及到做硬件就會(huì)更復(fù)雜。”李宏瑋說(shuō)。

這一點(diǎn)馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人周鑫深有體會(huì)，在加入馭勢(shì)科技之前，他與吳甘沙是同事。進(jìn)入英特爾14年，周鑫前前后后換過(guò)不少部門，但大多數(shù)與研發(fā)相關(guān)。大公司的優(yōu)勢(shì)在于配套完整，周鑫只用做好研發(fā)，會(huì)有同事來(lái)負(fù)責(zé)其他環(huán)節(jié)。

周鑫：創(chuàng)業(yè)公司中，任何一個(gè)鏈條出現(xiàn)問(wèn)題，都有可能導(dǎo)致公司夭折

創(chuàng)業(yè)之后，周鑫發(fā)現(xiàn)涉及到人才的門類遠(yuǎn)超之前想象，公司主要是針對(duì)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，覆蓋整條產(chǎn)業(yè)鏈，從軟件到硬件，從算法到芯片研發(fā)，“我們有50多名員工，但涵蓋了機(jī)械、光學(xué)、精密測(cè)量、測(cè)量工程、電路電器、計(jì)算機(jī)硬件、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、算法等領(lǐng)域。”更重要的是，在創(chuàng)業(yè)公司中，不允許只關(guān)注一個(gè)點(diǎn)，鏈條中任意一個(gè)環(huán)節(jié)出了問(wèn)題，都有可能導(dǎo)致公司半路夭折。

徐立對(duì)這個(gè)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)更理性。“站在投資人角度，他們看的是公司長(zhǎng)板，但真正運(yùn)營(yíng)公司時(shí)，短板才是決定公司生死的環(huán)節(jié)，因此做公司就是要不停迭代自己的短板。”

接地氣

2012年，專注語(yǔ)音智能領(lǐng)域的云知聲成立。拿到工商執(zhí)照第一天，黃偉跟三個(gè)合伙人說(shuō)了一句話，“從今天起，我們要忘記拿到的博士學(xué)位，我們都是商人。”

從一開(kāi)始，技術(shù)和商業(yè)化就既結(jié)合又矛盾，創(chuàng)業(yè)者能否正確認(rèn)識(shí)這個(gè)問(wèn)題尤為重要。何時(shí)從技術(shù)演化到產(chǎn)品？如何平衡二者的關(guān)系？這兩個(gè)問(wèn)題幾乎伴隨著每一位AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者。

徐立把第一問(wèn)題比喻成《火星救援》電影中“回地球和種土豆”的關(guān)系。他認(rèn)為AI創(chuàng)業(yè)是個(gè)終級(jí)目標(biāo)很明確、但實(shí)現(xiàn)路徑不同的過(guò)程。“終極目標(biāo)是回到地球。從火星回到地球，需要三年，這三年需要種土豆先活下去。”投資人看重的是土豆，也就是漂亮的現(xiàn)金流，但不能因?yàn)榉N土豆而忘了回地球，忽視對(duì)技術(shù)的投入。“土豆和回地球都要有，創(chuàng)業(yè)公司的遠(yuǎn)近目標(biāo)要相結(jié)合。”徐立說(shuō)。

2013年，云知聲曾經(jīng)面臨兩種選擇，一種是做APP，直接面向用戶，這在當(dāng)時(shí)是熱門的創(chuàng)業(yè)方式，另外一種則是做To B業(yè)務(wù)，為客戶提供解決方案，從而間接獲取用戶，是一種B2B2C的模式。“做APP的話意味著要把大部分精力放在產(chǎn)品研發(fā)上，這對(duì)當(dāng)時(shí)的云知聲來(lái)說(shuō)并不現(xiàn)實(shí)，”黃偉告訴記者。另外，他判斷語(yǔ)音功能在手機(jī)端并不是剛需，獲取用戶數(shù)量有限，而如果通過(guò)B2B2C的模式，可以加快這一速度。

語(yǔ)音識(shí)別是AI創(chuàng)業(yè)最集中的領(lǐng)域之一，如何做出差異化的商業(yè)模式是黃偉一直思考的事情，最終公司定位IOT領(lǐng)域，通過(guò)“云端芯”的模式提供一體化的解決方案，在芯片、終端軟件交互、云計(jì)算三個(gè)領(lǐng)域同時(shí)下手。

在商業(yè)模式創(chuàng)新領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)公司通常會(huì)擔(dān)心自己被突如其來(lái)的新模式取代。徐立認(rèn)為這個(gè)現(xiàn)象在AI領(lǐng)域并不明顯，技術(shù)公司真正的焦慮在于看錯(cuò)方向。“每個(gè)人拿一個(gè)大錘子，砸錯(cuò)了就很苦逼，砸對(duì)了就會(huì)有利益，進(jìn)而形成對(duì)一個(gè)行業(yè)的壟斷，能不能押對(duì)寶是最重要的。”

公司成立一年多之后，商湯科技才開(kāi)始嘗試性的與客戶接觸，將技術(shù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品。公安系統(tǒng)是人臉識(shí)別應(yīng)用的主要領(lǐng)域，在與重慶公安的合作中，商湯科技只用了40天就識(shí)別了69個(gè)犯罪嫌疑人、抓捕15人，“按照以前的技偵手段，可能一年也就抓幾個(gè)人，現(xiàn)在一個(gè)月把公安系統(tǒng)十年的工作完成。”徐立開(kāi)玩笑，短期內(nèi)人工智能會(huì)最先取代跟“老”相關(guān)的職業(yè)，比如老師、老司機(jī)、老醫(yī)生等類似需要長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)積累的工作，AI擅長(zhǎng)的就是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，并從中進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。

2015年下半年，吳甘沙、周鑫等人開(kāi)始看創(chuàng)業(yè)方向，安防、農(nóng)業(yè)、智能樓宇、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域看了個(gè)遍，發(fā)現(xiàn)前幾個(gè)雖然在技術(shù)上說(shuō)得天花亂墜，但并不是市場(chǎng)剛需，最終幾個(gè)人敲定要做自動(dòng)駕駛。

從去年2月份成立到現(xiàn)在，馭勢(shì)科技同其他AI創(chuàng)業(yè)公司一樣，發(fā)展速度很快，“公司成立的第一個(gè)辦公室是在清華園賓館的一個(gè)套房，只有我們四個(gè)聯(lián)合創(chuàng)始人。”周鑫回憶。一年的時(shí)間，馭勢(shì)科技光辦公室就換了三次，員工數(shù)量也從最初的四個(gè)人成長(zhǎng)到今天的五十多人。

周鑫認(rèn)為馭勢(shì)科技目前還處于技術(shù)積累的階段。“外界對(duì)自動(dòng)駕駛有很多美好的想象，有的可以做到，有的做不到，”作為創(chuàng)業(yè)者，顯然不能再任性，“公司要有清晰的技術(shù)路線圖，每一年攻克哪些技術(shù)難題都要明確。”但首先要保證的是這條技術(shù)主線不能偏離客戶需求，為了了解客戶的真實(shí)想法，吳甘沙等創(chuàng)始人把大部分精力放在與客戶溝通的環(huán)節(jié)上。

在這個(gè)過(guò)程中，周鑫認(rèn)為加法和減法要同時(shí)進(jìn)行。減法很容易理解，但加法也同樣存在，“很多公司會(huì)找上門來(lái)，希望我們根據(jù)他們提出的場(chǎng)景做出一套解決方案。”這在周鑫看來(lái)，無(wú)疑為公司拓寬了視野，“之前并不知道還會(huì)有這樣的需求。”

作為地平線創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)中非技術(shù)研發(fā)出身的陶斐雯來(lái)說(shuō)，創(chuàng)業(yè)近兩年最大的感受就是“真實(shí)”。加入地平線之前，她在谷歌和百度工作近八年，主要是負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)等領(lǐng)域。

創(chuàng)業(yè)之后，陶斐雯驚喜地發(fā)現(xiàn)她身邊的“工科男”都在發(fā)生變化，他們開(kāi)始嘗試站在客戶角度去思考問(wèn)題。去年公司與美的在智能家居領(lǐng)域開(kāi)展合作，雙方洽談之初，誰(shuí)也不知道對(duì)方在想什么，“對(duì)方可能會(huì)說(shuō)如果有某項(xiàng)功能會(huì)很好，但并不清楚如何定義這項(xiàng)功能，能不能做出來(lái)。”為了防止閉門造車，余凱帶著同事一同與美的打磨產(chǎn)品。

當(dāng)了三十多年學(xué)霸，朱瓏身上幾乎沒(méi)有什么學(xué)究氣，更像是個(gè)懂得審時(shí)度勢(shì)的創(chuàng)業(yè)者。從科學(xué)家到創(chuàng)業(yè)者，朱瓏幾乎是無(wú)縫切換。決定尋求商業(yè)化合作之時(shí)，他就開(kāi)始四處尋找有可能的機(jī)會(huì)。

“我現(xiàn)在什么都沒(méi)有，我也不知道你要什么，但你告訴我之后，我要是做不出來(lái)，國(guó)內(nèi)沒(méi)有哪家公司能做得出來(lái)。”這是朱瓏與蘇州市公安局談合作時(shí)說(shuō)的一番話。對(duì)方提出的訴求是要提高識(shí)別“車臉”的準(zhǔn)確率，當(dāng)時(shí)對(duì)套牌車的識(shí)別率不超過(guò)30%，蘇州公安局希望將這一比例提高到70%，兩個(gè)月之后，朱瓏給出的測(cè)試結(jié)果是90%。現(xiàn)在依圖科技還涉足人臉識(shí)別、醫(yī)療等領(lǐng)域。

這種變化讓投資人感到興奮。之前的創(chuàng)業(yè)者總是會(huì)講在某某國(guó)際賽事拿到第一的名次，但現(xiàn)在會(huì)講如何將技術(shù)和不同的行業(yè)相結(jié)合，“不再是整天空談技術(shù)，而是越來(lái)越接地氣。”高榕資本創(chuàng)始合伙人岳斌說(shuō)。

放肆與克制

技術(shù)是AI創(chuàng)業(yè)的門檻，但它在創(chuàng)業(yè)公司占的比重有多大？

面對(duì)這個(gè)問(wèn)題，技術(shù)出身的AI創(chuàng)業(yè)者給出不同的答案。黃偉認(rèn)為科技的比重不會(huì)超過(guò)20%。雖然各家公司拋出的比例不同，但一個(gè)共同點(diǎn)是他們看到技術(shù)在AI創(chuàng)業(yè)中的兩面：重要性和局限性。“不是說(shuō)技術(shù)不重要，如果別人技術(shù)98分，我是96分，2分的差距不足以決定商業(yè)上的生死，但如果其他方面別人做到80分，我只有60分，那在商業(yè)上就必死無(wú)疑。”黃偉說(shuō)。

黃偉的第一份工作是在摩托羅拉研究中心，當(dāng)時(shí)工作的主題就是算法，“滿腦子都是算法，提升1%的精確率就會(huì)很興奮，發(fā)表一篇學(xué)術(shù)論文能高興很久。”2009年進(jìn)入盛大創(chuàng)新院之后，黃偉意識(shí)到技術(shù)固然重要，但一款成功的產(chǎn)品還離不開(kāi)軟件、交互等環(huán)節(jié)，很多問(wèn)題并不是靠技術(shù)就可以解決。

朱瓏同樣認(rèn)為技術(shù)不是AI創(chuàng)業(yè)成功的關(guān)鍵，“技術(shù)只占成功的1/3，還有兩項(xiàng)能力很重要：技術(shù)的前瞻性以及技術(shù)和業(yè)務(wù)的結(jié)合。”

“憋大招”是科學(xué)家在研發(fā)時(shí)的思維定勢(shì)，如果一項(xiàng)技術(shù)不能達(dá)到自己滿意的效果，寧可選擇推遲面市。但用戶要的往往不單是技術(shù)指標(biāo)。用朱瓏的話說(shuō)，“在學(xué)?？梢苑潘恋刈隹茖W(xué)，但在公司要克制。”

達(dá)闥科技創(chuàng)始人兼CEO黃曉慶經(jīng)歷過(guò)三次創(chuàng)業(yè)，從貝爾實(shí)驗(yàn)室到UT斯達(dá)康，再到主營(yíng)業(yè)務(wù)為云端智能機(jī)器人的達(dá)闥科技。雖然也是研發(fā)出身，但創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷多了，黃曉慶評(píng)價(jià)已經(jīng)能hold住自己，“我會(huì)有意克制自己不要去憋大招，不要想做下一個(gè)偉大的產(chǎn)品，能不能把現(xiàn)在的東西賣出去更重要。”

黃曉慶：不是想做下一個(gè)偉大的產(chǎn)品，能不能把現(xiàn)在的東西賣出去更重要

黃曉慶認(rèn)為心態(tài)上的調(diào)整非常重要，“科學(xué)家創(chuàng)業(yè)手握技術(shù)，會(huì)認(rèn)為自己成功的概率更高，普通創(chuàng)業(yè)者認(rèn)為成功的把握沒(méi)有那么大，反而會(huì)更理性。”

“克制”也是余凱創(chuàng)業(yè)以來(lái)最大的感受之一。與大多數(shù)AI創(chuàng)業(yè)公司都是從產(chǎn)品端入手不同，地平線著手于更加上游的芯片端，這被余凱視為AI領(lǐng)域的制高點(diǎn)，也是最能打造公司壁壘的環(huán)節(jié)。

在他看來(lái)，創(chuàng)業(yè)的確是個(gè)充滿矛盾的過(guò)程，要鼓勵(lì)工程師創(chuàng)新，又要讓他們接受不完美；公司要在研發(fā)上投入，但又不能把所有資源投入到對(duì)未來(lái)的想象中。這種平衡的藝術(shù)讓余凱感覺(jué)做企業(yè)比做科學(xué)家有意思得多。

管理上的難題也經(jīng)常讓這些科學(xué)家抓狂。“公司在幾十個(gè)人的時(shí)候效率最高，很多事情我喊一嗓子大家就往前沖了，沒(méi)什么分工。”徐立告訴《中國(guó)企業(yè)家》。當(dāng)團(tuán)隊(duì)成長(zhǎng)到上百人、幾百人的時(shí)候，徐立發(fā)現(xiàn)光靠吼不現(xiàn)實(shí)了，團(tuán)隊(duì)在公司管理上遇到壁壘，“教科書(shū)上講的那些坑一個(gè)也躲不過(guò)”。

創(chuàng)業(yè)初期，公司組織架構(gòu)并不完善，比如，沒(méi)人會(huì)做專業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表，甚至有段時(shí)間，工資都會(huì)算錯(cuò)。徐立認(rèn)為創(chuàng)業(yè)公司不能寄希望通過(guò)外部力量來(lái)突破公司發(fā)展過(guò)程中遇到的瓶頸。商業(yè)化之初，公司也希望找到幾個(gè)銷售來(lái)搞定客戶，但逐漸發(fā)現(xiàn)，“請(qǐng)來(lái)的和尚”并不了解公司的技術(shù)，不僅效率不高，甚至?xí)霈F(xiàn)走彎路的情況。

從去年開(kāi)始，互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域流行起一個(gè)新詞“下半場(chǎng)”，AI中的視覺(jué)識(shí)別由于應(yīng)用成熟，也被外界冠上了“下半場(chǎng)”的帽子。徐立不太認(rèn)可這個(gè)觀點(diǎn)，他認(rèn)為科學(xué)家對(duì)深度學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)還非常淺。

具體來(lái)說(shuō)，科學(xué)家對(duì)機(jī)器如何學(xué)習(xí)這個(gè)問(wèn)題仍然還有未解空間，“一輛無(wú)人駕駛的汽車青天白日發(fā)生事故，為什么？人臉識(shí)別正確率最高可以達(dá)到99%，剩下的1%問(wèn)題出在哪里？目前基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法帶來(lái)的難題就是科學(xué)家也說(shuō)不清技術(shù)的邊界在哪里。”在徐立看來(lái)，如何理解機(jī)器的深度學(xué)習(xí)，對(duì)下一步人工智能的發(fā)展很重要。

做了幾年創(chuàng)業(yè)者，朱瓏依然難掩身上桀驁不馴的氣質(zhì)，對(duì)“科學(xué)和技術(shù)”這兩件事情有自己的想法。他認(rèn)為目前國(guó)內(nèi)大部分AI公司做的技術(shù)，“把準(zhǔn)確率從95%提高到99%，這只是技術(shù)，而不是科學(xué)。”雖然依圖科技目前也是處于技術(shù)提高和快速商業(yè)化的階段，但朱瓏希望十年后能繼續(xù)回歸做科學(xué)。

放到全球范圍來(lái)看中國(guó)的AI發(fā)展，優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)顯而易見(jiàn)。優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)量龐大，商業(yè)化前景明朗，從近幾年語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別快速商業(yè)化也可以看出。

劣勢(shì)在于國(guó)內(nèi)尚無(wú)類似AlphaGo、波士頓機(jī)器人等專門針對(duì)AI領(lǐng)域創(chuàng)新的公司，它們不以盈利為目標(biāo)，通過(guò)炫酷的產(chǎn)品推動(dòng)AI的發(fā)展，比如，AlphaGo的出現(xiàn)把深度學(xué)習(xí)第一次推到臺(tái)前，但類似的公司在中國(guó)并不常見(jiàn)。

李劍威認(rèn)為國(guó)內(nèi)越來(lái)越多的公司投入到AI的基礎(chǔ)研究。3月19日，騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的圍棋人工智能程序“絕藝”在東京以11戰(zhàn)全勝的戰(zhàn)績(jī)，戰(zhàn)勝日本的DeepZenGo、法國(guó)的“瘋石”（Crazy Stone）等世界圍棋AI高手。

投資機(jī)構(gòu)也希望能夠幫助類似的創(chuàng)業(yè)公司，億航推出的載人無(wú)人機(jī)就是一次這樣的嘗試。在去年年初的CES展上，億航推出首款載人的億航184無(wú)人機(jī)，最大續(xù)航時(shí)間為半小時(shí)，載客1人，能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)起飛、規(guī)劃路程、避障等功能。今年7月份，迪拜將成為全球首個(gè)允許載客無(wú)人機(jī)運(yùn)營(yíng)的城市，其采購(gòu)的就是億航184無(wú)人機(jī)。作為億航B輪投資人，李劍威認(rèn)為這件事情就很酷，“最終能不能成功還不好說(shuō)，但起碼向前邁了一步。”

【編者按】本文轉(zhuǎn)自中國(guó)企業(yè)家雜志，作者：李亞婷

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