關(guān)于AI的當(dāng)下和未來,李開復(fù)和張亞勤他們在GMIC是這樣說的

韓璐 9年前 (2017-04-27)

AI最近的機(jī)會在哪里?大小公司該如何實(shí)現(xiàn)落地?中國的AI在世界又如何?聽他們娓娓道來。

關(guān)于AI的當(dāng)下和未來,李開復(fù)和張亞勤他們在GMIC是這樣說的

今天,以“天·工·開·悟”為主題的2017 GMIC大會——全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會在北京國家會議中心正式拉開帷幕。在全球領(lǐng)袖峰會的分論壇上,著名物理學(xué)家霍金、創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)等知名人士針對人工智能的不同方面進(jìn)行了精彩的演講。

其中,在主題為“AI的黃埔軍校:開啟新時(shí)代”的圓桌論壇上,李開復(fù)和百度總裁張亞勤、金山軟件CEO張宏江這三位堪稱人工智能領(lǐng)域內(nèi)開山導(dǎo)師和思想領(lǐng)袖的嘉賓,在將門創(chuàng)投聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO高欣欣的主持下,針對人工智能的當(dāng)前和未來進(jìn)行了一番深刻的探討。

關(guān)于AI的當(dāng)下和未來,李開復(fù)和張亞勤他們在GMIC是這樣說的

以下摘取圓桌論壇部分內(nèi)容,在不改變原意的情況下進(jìn)行些微調(diào)整:

李開復(fù):互聯(lián)網(wǎng)公司、金融、醫(yī)療、自動駕駛,當(dāng)前AI領(lǐng)域的機(jī)會是將已有的數(shù)據(jù)用起來

關(guān)于AI的當(dāng)下和未來,李開復(fù)和張亞勤他們在GMIC是這樣說的

如果看未來這十幾年,最近我們的機(jī)會肯定是把已有的數(shù)據(jù)拿來用上。現(xiàn)在已有的數(shù)據(jù)如果是互聯(lián)網(wǎng)公司,BAT已經(jīng)用的很好,滴滴、美團(tuán)用的很好了,但是中國的一個特色,有很多新的公司,新的獨(dú)角獸,每年幾十個獨(dú)角獸里可能有一半會有千萬級別的用戶,他們的千萬級別的用戶都是需要AI的,AI來做運(yùn)營,AI來了解用戶,AI來變現(xiàn),有AI跟沒有AI的公司是巨大的差別。所以我覺得互聯(lián)網(wǎng)公司用戶做大了,使用AI這是第一個機(jī)會。

第二個就是金融行業(yè),其實(shí)AI就是把大量的數(shù)據(jù)來做一個推測,什么領(lǐng)域本來就是一個數(shù)據(jù)呢?金融領(lǐng)域本來就是人類創(chuàng)造的數(shù)字游戲,用起來特別的順。而且金融領(lǐng)域是有對錯的,你的股票跌了沒有,你的貸款還了沒有,這些問題非常大的程度回饋來幫助AI做的更好,取代人類。

更偉大的是醫(yī)療,如果人臉識別可以做的更好,腫瘤識別、CT識別還有識別病例,識別病理切片,這個毫無疑問是對人類最有意義的,甚至可能可以消滅癌癥的一件事情。這個挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)不聚攏,有各個醫(yī)院的防火墻,還有病人的隱私問題,所以這幾個是最近的,是五年之內(nèi)的。

最后是無人駕駛的期待,今天無人駕駛為什么沒有做好?一方面是科技還不夠,一方面是還沒有足夠的數(shù)據(jù)。我們要想盡辦法做無人駕駛,怎么樣去虛擬的學(xué)習(xí),而不要傷害人命,這些問題需要解決。還有我們的成本太貴,當(dāng)我們的傳感器變得夠便宜了,一輛無人駕駛是可聽可看可動的,同樣的技術(shù)會進(jìn)入到機(jī)器人的領(lǐng)域,就進(jìn)入了一個自動化的時(shí)代,這是15年。

張亞勤:大公司小公司的AI落地需要不同的戰(zhàn)略,未來的AI技術(shù)是生物和數(shù)字智能的融合+量子計(jì)算

關(guān)于AI的當(dāng)下和未來,李開復(fù)和張亞勤他們在GMIC是這樣說的

大的公司有資源,有數(shù)據(jù),有規(guī)模,有技術(shù)能力,可以打一個大的仗,創(chuàng)業(yè)公司更需要聚焦。

大公司比如百度,在AI落地上,首先我們要做一個人工智能時(shí)代的操作系統(tǒng),做人工智能時(shí)代的windows或者IOS。第二點(diǎn),操作系統(tǒng)它本身沒有應(yīng)用,沒有場景,是沒有用的,所以我們看幾個重要的場景,一個是消費(fèi)者,一個是家庭,一個是車。另外是商業(yè),我們用百度云作為一個平臺,上面會有醫(yī)療、交通、教育、物流,這些垂直的行業(yè)。做一個操作系統(tǒng),在上面建立生態(tài),和整個產(chǎn)業(yè)去合作。

小公司是完全不一樣的,小公司不可能做操作系統(tǒng),或者一開始做一個平臺是很困難的。這個時(shí)候選一個場景,選一個應(yīng)用,你有優(yōu)勢,比如講到face++,講到商湯科技,包括頭條,頭條不是小公司了,包括小魚在線,這些公司都是選擇一個很好的場景,還有科大訊飛選了很好的場景,用技術(shù)作打一個差異化。

如果說未來AI技術(shù)的趨勢,我認(rèn)為是一個融合,是生物和數(shù)字智能的一個融合,現(xiàn)在有很多這方面的研究,也很重要。還有一個是量子計(jì)算,量子計(jì)算大家覺得是天方夜譚,但我覺得五年十年會真的變得更加有用。而且量子計(jì)算會改變我們?nèi)斯ぶ悄芎芏嗟乃惴?,所以說我覺得很多很有意思的事情都在下面的五年十年內(nèi)發(fā)生。

張宏江:憑借著高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和人才,AI是中國引領(lǐng)的機(jī)會

關(guān)于AI的當(dāng)下和未來,李開復(fù)和張亞勤他們在GMIC是這樣說的

隨著互聯(lián)網(wǎng)二十多年的發(fā)展,隨著物聯(lián)網(wǎng)逐漸普及,今天我們能獲取的數(shù)據(jù)是十年前甚至五年前甚至三年前都不可想象的,每天新的數(shù)據(jù)量增加。而且這些數(shù)據(jù)量跟以前不太一樣的地方,大部分通過互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)來獲取的,有相當(dāng)好的精準(zhǔn)度,可以很好的來跟蹤。這些數(shù)據(jù)本身可以作為很好的所謂的燃料,輸入給人工智能,這是我想說的第一點(diǎn)。我們談到AI的話,第一點(diǎn)最重要的前提條件是數(shù)據(jù),中國的數(shù)據(jù)是如此之多。

第二塊就是談做人工智能創(chuàng)業(yè)也好,做人工智能也好,其實(shí)和其他做任何一個新的技術(shù)一樣,那就是人才這塊是另外一個核心點(diǎn)。如果你看一下過去十年在AI這個領(lǐng)域中國的研究人員的數(shù)量,無論是在中國大陸的還是在海外的中國人的數(shù)量,總數(shù)已經(jīng)開始超過其他國家,從14年開始已經(jīng)超過了美國。

我們中國有了兩個核心點(diǎn),一個是數(shù)據(jù),高質(zhì)量的大數(shù)據(jù),一個是高質(zhì)量的AI人才,這是我說為什么中國在AI這個領(lǐng)域是有一個非常好的引領(lǐng)全球的機(jī)會。

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