高考機(jī)器人內(nèi)心OS：明年高考復(fù)讀再戰(zhàn)！?。?/p>

最近一段時(shí)間，人類是和機(jī)器人杠上了。圍棋比賽中，AlphaGo三連擊柯潔；而在關(guān)乎高三學(xué)生命運(yùn)的高考上，機(jī)器人也跑來湊熱鬧。

在高考的第一天，一臺(tái)名為Al-Maths的人工智能機(jī)器人和考生一起參加了數(shù)學(xué)考試。“手速驚人”的Al-Maths在短短的22分鐘時(shí)間內(nèi)完成了北京文科數(shù)學(xué)試卷，但最終由于讀不懂題，所以只拿了105分（滿分150分）。

看到這個(gè)分?jǐn)?shù)，可能不少人松了一口氣，心想這個(gè)人工智能不過是個(gè)“學(xué)渣”。

那些年，參加過高考的機(jī)器人戰(zhàn)果如何？

人工智能機(jī)器人參加考試也不是第一回了，島國在這方面經(jīng)驗(yàn)就很豐富。他們的人工智能Torobo-kun參加了東京大學(xué)的入學(xué)考試，然而成績非常不理想。在去年的秋季入學(xué)考試前，日本研究人員甚至放棄了繼續(xù)讓Torobo-kun參加考試，因?yàn)槌煽儗?shí)在是太差了！

比如這個(gè)問題，“小明每天從家去學(xué)校的路程是900米，某一天，他放學(xué)的時(shí)候去了反方向五百米的超市，問小明在路上一共走了多長距離？”

這種問題對于我們來說，簡直是送分題，但是對人工智能來說，他可能就無法理解小明放學(xué)去超市是什么，導(dǎo)致無法得出正確的答案。

在今年的高考中，人工智能教育機(jī)器人Aidam也對陣了6名來自不同地區(qū)的前文理科狀元，這場數(shù)學(xué)PK之戰(zhàn)中，Aidam的分?jǐn)?shù)倒是不錯(cuò)，拿到了134分，不過還是沒有我們狀元的均分高。

在2月份的時(shí)候，成都中學(xué)也上演過一場“人機(jī)大戰(zhàn)”，高考機(jī)器人對戰(zhàn)43名高三文科班學(xué)生，最終以93分?jǐn)〗o了學(xué)生們106分的平均分。

從這些戰(zhàn)績來看，人工智能似乎一直處于下風(fēng)。相比較AlphaGo這種神一般的存在，參加考試的人工智能機(jī)器人還有很大的進(jìn)步發(fā)展空間。

高考機(jī)器人是偏科“學(xué)渣”

猶記得在AlphaGo和柯潔對戰(zhàn)期間，馬云針對那場人機(jī)圍棋大戰(zhàn)發(fā)表了這樣的評(píng)論，他不認(rèn)為AlphaGo戰(zhàn)勝柯潔有多厲害，認(rèn)為中國企業(yè)去搞這種東西沒有多大的意義。而下圍棋是一件非常有意思的事情，但是機(jī)器人可以快速運(yùn)算出后面的幾百步，失去了下圍棋的意義。

而高考機(jī)器人參加考試也同樣引起不少爭議，一些吃瓜群眾認(rèn)為讓機(jī)器去參加這種應(yīng)試教育毫無意義。

然而，從科學(xué)研究的角度來看，這種看法過于極端。無論是下圍棋還是參加考試，本身作為一種娛樂的噱頭之外，更重要的是對于現(xiàn)階段人工智能的測試。

以高考機(jī)器人為例，從2015年開始，其就被列入國家863計(jì)劃信息領(lǐng)域“基于大數(shù)據(jù)的類人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”項(xiàng)目的重要研究目標(biāo)之一。

而為什么會(huì)選擇高考，并不是說要拿出碾壓人類智商的分?jǐn)?shù)，而是考慮到試卷中所包含的語義理解、邏輯推理等等元素，這些正是人工智能所需要研究和攻克的難點(diǎn)，只有通過不斷地測試去強(qiáng)化學(xué)習(xí)能力，才能建立出具有邏輯推理能力的算法和模型。

測試結(jié)果也表明，人工智能在自然語言理解上存在諸多局限性，在一些深度的知識(shí)表現(xiàn)和語義理解上需要不斷的突破，用通俗的一句話來說，人工智能機(jī)器人非常“偏科”，像歷史、語文這些內(nèi)容畢竟不是簡單的1和0就可以“翻譯”的。

所以在這個(gè)過程中需要大量的數(shù)據(jù)去不斷地測試、訓(xùn)練人工智能算法，建立出一個(gè)浩大的深度學(xué)習(xí)模型，從而將復(fù)雜的語言轉(zhuǎn)化為機(jī)器語言。

而一旦可以訓(xùn)練出“對答如流”的高考機(jī)器人，那么對于將來AI在實(shí)際生活應(yīng)用的意義將是里程碑式的。

AI下棋、參加高考，意義何在？

以AlphaGo為例，谷歌DeepMind研發(fā)的AlphaGo里的深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、MCTS，和擴(kuò)張、計(jì)算能力都是通用的技術(shù)，一旦成熟之后，如果要進(jìn)入一個(gè)新的應(yīng)用領(lǐng)域，只要有AlphaGo的底層技術(shù)就可以快速開發(fā)出有效的解決方案。

而人機(jī)大戰(zhàn)并不是說故意去蹭熱點(diǎn)，其最終的意義是更廣泛的生活應(yīng)用。比如正在研究的高考機(jī)器人，現(xiàn)在市面上已經(jīng)出現(xiàn)一些輔助學(xué)生學(xué)習(xí)的機(jī)器人產(chǎn)品。未來，在一些師資力量比較單薄的邊遠(yuǎn)地區(qū)，AI或許可以代替人類老師去幫助這些渴望學(xué)習(xí)的學(xué)生。

對于普通人來說，三天的高考結(jié)束可以好好地放松一場。但是人工智能不需要，也體會(huì)不到這種長期處在高壓下后突然減壓的愉悅興奮。不過人工智能機(jī)器人最終的目標(biāo)也不是考上大學(xué)，而是這個(gè)過程中去測試和學(xué)習(xí)內(nèi)在的自然語言和邏輯分析系統(tǒng)，為推廣應(yīng)用到其他行業(yè)做早期的技術(shù)積累。

如果人類考試是走上人生巔峰的第一步，那么這些參加考試或者圍棋比賽的AI則是改變未來世界的第一步。

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