精神分裂癥可提前預(yù)測，IBM用機(jī)器學(xué)習(xí)讓其準(zhǔn)確率達(dá)到74%

眾所周知，人工智能可以用來預(yù)測一些疾病的發(fā)生。最近，IBM 和阿爾伯塔大學(xué)的研究結(jié)果表明AI和機(jī)器學(xué)習(xí)算法還可以預(yù)測精神分裂癥，而且準(zhǔn)確率達(dá)到74%。并且通過觀察大腦不同區(qū)域之間活動(dòng)的關(guān)聯(lián)，可以從相關(guān)性預(yù)測精神分裂癥患者特定癥狀的嚴(yán)重程度。

研究人員首先從分析數(shù)據(jù)為主，他們選擇了生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)功能研究網(wǎng)絡(luò) (fBIRN) 的去標(biāo)識化大腦功能核磁共振影像 (fMRI) 數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含了精神分裂癥患者和分裂情感性障礙患者，以及健康的實(shí)驗(yàn)對照組。

其次他們使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)了一種精神分裂癥模型，來識別大腦中和該病癥相關(guān)的連接，因?yàn)檎；颊吆途穹至鸦颊咧g的大腦區(qū)域上有統(tǒng)計(jì)意義上的區(qū)別。

另外，研究人員通過預(yù)測癥狀的嚴(yán)重等級，量化分析精神分裂的特征，從而能夠在一定范圍內(nèi)確定該疾病。這種客觀的數(shù)據(jù)分析方法，能夠幫助臨床醫(yī)生更好地制定診療方案。

阿爾伯塔大學(xué)的精神病學(xué)兼神經(jīng)科學(xué)教授Serdar Dursun博士表示：“這種獨(dú)特、富有創(chuàng)新的多學(xué)科方法加深了我們對精神分裂癥的神經(jīng)生物學(xué)原理的理解，可以幫助改善該疾病的治療和管理。“

未來，研究人員將深入調(diào)查大腦中和精神分裂癥相關(guān)的區(qū)域和連接，改進(jìn)算法，讓機(jī)器學(xué)習(xí)有更大的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析，最終將這種科學(xué)式的探索延伸到其他精神疾病中。

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