千人千面，任何的樣本，都是小樣本，任何的數(shù)據(jù)，都是小數(shù)據(jù)。

陳建文

電子科技大學(xué) 視覺智能研究中心主任

在國內(nèi)AI人的印象里，陳建文是一名創(chuàng)業(yè)者，也是一位學(xué)者。

但他最在意的，還是學(xué)者的身份——電子科技大學(xué)人工智能研究中心主任。

不過，顯然他這個學(xué)者不是嚴(yán)肅型的，而是跳脫型、開放型，那主要是因?yàn)樗氲蒙?、說得多。

因此，第一次見面，我們就被他的言論給“嚇”到了。

那是在7月9號的一次國內(nèi)頂級AI創(chuàng)新峰會上，當(dāng)時作為主辦方特邀嘉賓的陳建文就不時的爆出“駭人聽聞”的論斷。

時隔半月，在2017CJ上我們又見到了他，于是就有了下面的談話。又經(jīng)過一周左右零零散散的整理，終于成文：

支撐AI復(fù)興希望的是人類對未來的向往

在很多人的印象中，人工智能技術(shù)有著長達(dá)61年歷史、經(jīng)歷過三起兩落的曲折歷程，而其之所以會一直保留著復(fù)興的希望，很大程度上依賴于某些關(guān)鍵性技術(shù)的不斷升級和突破。

這些關(guān)鍵性技術(shù)，既有感知技術(shù)、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也有大數(shù)據(jù)、模式識別等等。

但在AI領(lǐng)域浸淫了十多年的陳建文看來，事實(shí)卻并非如此，他似乎有著自己獨(dú)特的判斷。

科幻電影也是技術(shù)突破的動力

“人工智能之所以會長盛不衰，或是能夠不斷的復(fù)興，首先是因?yàn)樗俏磥淼内厔?，是科技發(fā)展的大勢所趨，這個誰也抗拒不了。

“就像我們在70年代、80年代看的科幻片，到零幾年的《阿凡達(dá)》，甚至是近幾年的《星際迷航》、《駭客帝國》。基本上，大家看到的未來幾乎都差不多，大同小異。”

除此之外，陳建文認(rèn)為，只有一個原因，那就是人類對未來的向往。正是這種向往，才推動著技術(shù)的不斷進(jìn)步。

“想象一下，在未來，會有機(jī)器人跟你說話，陪你做各種事情——你看今天我們看到的科幻片，很多地方都描繪了這樣一幅令人向往的畫面。

“我昨天下午在四川參加了一場AI的學(xué)術(shù)會議，會議上一個參會者說：我們以前讀比爾蓋茨，他講的未來和他描述的東西，當(dāng)時覺得像科幻片，但今天看上去，很多都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。

“所以我覺得，在眼下這個時間點(diǎn)看AI的未來，不管是三起兩落還是螺旋式上升，都是有跡可循的。”

技術(shù)的發(fā)展往往有自己的軌跡和規(guī)律，每個時間點(diǎn)都會有不同的技術(shù)出來，隨著計算能力、硬件條件等各方面的東西越來越完善，每個時間點(diǎn)的技術(shù)成就都不一樣。

“就像幾年前、十年前我們講模式識別，后面又說機(jī)器學(xué)習(xí)，這些其實(shí)都是隨著計算能力的增長，隨著算法的突破，而自然逐步出現(xiàn)和逐步實(shí)現(xiàn)的。例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被用于解決各種各樣的問題，例如機(jī)器視覺和語音識別。這些問題都是很難被傳統(tǒng)基于規(guī)則的編程所解決的。

因此在陳建文看來，AI的復(fù)興并不僅僅得益于一兩個關(guān)鍵性技術(shù)的延續(xù)和突破，它更大的原因其實(shí)是人類對未來的向往。

而人類對未來的美好向往和心里的渴望，這些都在支撐著AI技術(shù)和各種應(yīng)用場景的深入發(fā)展。

整個《哆啦A夢》就是一場虛擬世界的直播交互

說到直播和交互，就不能不提到虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界的差距和界限。而在這里，我們會發(fā)現(xiàn)一個非常有趣的現(xiàn)象。

就像很多70后、80后最喜歡看的一部日本動畫片《機(jī)器貓》（現(xiàn)在叫《哆啦A夢》），最終的結(jié)局什么？就是主角某一天大夢初醒，發(fā)現(xiàn)頭上插了個東西。而劇中所謂的康夫、小靜等所有的人其實(shí)都是在一個虛擬世界里的虛擬人物。

他們可以在天上飛來飛去，可以打開一個任意門，穿梭到另外一個地方去。這跟我們看到的magic（就是駭客帝國里面看到的，躺在床上忽然就到了一個虛擬空間），和我們看到的《盜夢空間》、《阿凡達(dá)》所描繪的場景，有本質(zhì)區(qū)別嗎？

似乎并沒有。

“所以在我看來，多年以后甚至未來的100年，技術(shù)都是會一直演進(jìn)的，唯一不變的是人類對想象中的未來的向往。而這種向往讓所有的研究員、工程師、博士、資本趨之若鶩，都在往這個方向去努力。

“大家覺得這就是未來，我們就要達(dá)到那個目標(biāo)。至于說要怎么達(dá)到這個目標(biāo)，這就是算法要解決的問題。所以我跟朋友們講，看待現(xiàn)在的直播，你應(yīng)該反過來想一個問題。

舉個例子，我在上海，你在南京，只要我們倆一直播一連線，我就可以看到你我在旁邊了，這是視頻直播；如果是VR直播呢？你會感覺到我就在你旁邊，但是那是另外一種截然不同的形態(tài)；而如果未來是全息的直播呢？又會是另一幅畫面了。

因此陳建文認(rèn)為，視頻直播技術(shù)也是虛擬現(xiàn)實(shí)一種階段性的技術(shù)。從廣義來講，所有的AR/VR都屬于人工智能范疇，它們的核心技術(shù)也都是AI技術(shù)。虛擬現(xiàn)實(shí)完成的是AI的視覺應(yīng)用場景和用戶接口。這也是為什么Facebook扎克伯格認(rèn)為，VR應(yīng)用還需要至少十年以上時間才能進(jìn)入普通人的生活，但是依舊在重兵押寶這個領(lǐng)域。

“2015年業(yè)內(nèi)講直播視頻，2016年講VR，未來可能會講的更多。像很多科幻片里的場景一樣，按鍵一按，我就“嗖”的一聲出現(xiàn)在你房間里，而且就在你旁邊。

“然后等聊天結(jié)束了，‘哥們，我回上海了’，我一按，又回來了。

“其實(shí)，傳輸?shù)氖侨藛?？不見得是人，而有可能是我的影像，在你那邊呈現(xiàn)出來而已。”

未來，智能家居、音箱等產(chǎn)品一定是家里的標(biāo)配

時光放到30年前，人們對智能家居、智能音箱還沒有一個成熟的概念，或者說不會奢望這些將會出現(xiàn)在日常生活中。但現(xiàn)在，情況顯然發(fā)生了變化。

對于家庭生活的智能化產(chǎn)品，陳建文一直持積極態(tài)度。他認(rèn)為，在未來的場景下，智能家居、智能音箱等必然會成為家里的標(biāo)配。

中國的智能家居太獨(dú)立，背后沒有完整產(chǎn)業(yè)鏈

“當(dāng)我們還小的時候，當(dāng)時都不敢想象家里會有汽車，而現(xiàn)在，我們的兒女一出生，往往家里就已經(jīng)有了一輛或幾輛車了！智能家居產(chǎn)品也是一樣，雖然目前還未普及，但未來一定會是家里的標(biāo)配。

“從算法、環(huán)境等因素來看，智能家居、智能音箱它都屬于接口設(shè)備，它未來可能不一定會是我們目前所熟知的這個形態(tài)。”

關(guān)于這一點(diǎn)，業(yè)內(nèi)其實(shí)有很大的想象空間。智能家居、智能音箱等，可能會是音箱的形態(tài)，也可能只是個貼在墻上的按鈕，甚至可能是個機(jī)器人、虛擬人。

“想象一下，你在家里只要往那兒一站，旁邊就會出現(xiàn)一個標(biāo)準(zhǔn)的全息美女。她就跟你問好、陪你聊天、聽你指揮，那也是智能家居啊，對不？單單是她跟你說話，就意味著已經(jīng)把音箱和家居給全部做到一起了。”

對現(xiàn)在市場上大行其道的智能音箱產(chǎn)品，如亞馬遜的Echo、谷歌的Google Home、蘋果的HomePod、還有小米的小愛同學(xué)、阿里的天貓精靈X1等，陳建文認(rèn)為，它們是一場革命，一場針對傳統(tǒng)音箱和家居市場和理念的革命。

有句話叫做：只要方向是對的，就不怕道路有多遙遠(yuǎn)。這其中的核心點(diǎn)就是商業(yè)化的技術(shù)和應(yīng)用場景，陳建文認(rèn)為，智能音箱的應(yīng)用場景將會非常的廣、非常的大。

但是它爆發(fā)的時間點(diǎn)，或者說它在什么時間里被需要，將是另外一大課題。

“在目前看來，中國的智能家居、智能音箱還都太獨(dú)立，背后沒有形成一個產(chǎn)業(yè)鏈。這樣的話，到最后，整合市場就依然還是巨鱷的事，只有它們才有對應(yīng)的體量和實(shí)力。

“今后，哪個公司能完全以智能音箱為接口，整合家居里面所有的東西，那么它就是未來。”

智能家居的核心是有什么用，而不是長什么樣

陳建文認(rèn)為AI，更多的是一個工具，比如怎么幫助盲人看到路，怎么幫助別人快速的找到一個東西。

AI，也包括AR/VR，它不應(yīng)該是一種玩具，它應(yīng)該多一些工具的屬性。相應(yīng)的，應(yīng)用到家居領(lǐng)域的智能家居和智能音箱等，它的核心只能是工具性，而不在于外在的形態(tài)。

“智能家居、智能音箱的行業(yè)背景和應(yīng)用場景很大，商業(yè)化技術(shù)需要過程，需要時間去形成一個完整的產(chǎn)業(yè)鏈，形成完整的東西的，我覺得這是一個很好的點(diǎn)。

“現(xiàn)在的音箱還是有固定形態(tài)的，而理想中的，或者說在未來，它應(yīng)該是沒有固定形態(tài)的。它可能只是貼在墻上的一個danse，你在房間里面說一句話，比如說music，它就開始放音樂。

“這個東西它可能跟音箱這個形態(tài)完全沒關(guān)系（它屬于語音識別的一部分），它僅僅是一個傳感器。但遺憾的是，我們現(xiàn)在這個階段，中國的房子里還沒有把這種傳感器做進(jìn)去。

“所以，國內(nèi)老講智能家居，某種程度上太概念化太虛了。我在美國的家里面，衛(wèi)生間里面，買這個房子的時候，人家就已經(jīng)提前安裝濕度檢測器、溫度檢測器，甚至語音識別設(shè)備等等。當(dāng)你洗完澡之后，從來就不用管家里所有的濕度、溫度等的調(diào)節(jié)，全部都是自動的。那你說，這個是不是智能家居呢？

“現(xiàn)在國內(nèi)怎么干呢，就是買一個加濕器放在那，就算了事兒。而歐美國家早就已經(jīng)把智能這塊固化在墻壁里面的傳感器中了。”

所以說，目前所謂的智能音箱等只是階段性的產(chǎn)品。在人工智能大數(shù)據(jù)、云計算、智能算法的加持下，這種階段性的產(chǎn)品也將很快會迎來更大的發(fā)展契機(jī)。

沒有完美的大數(shù)據(jù)，現(xiàn)實(shí)世界都是小數(shù)據(jù)

研究AI的人都知道一個基本的原則：數(shù)據(jù)越大越全面，輸出的結(jié)果就越精準(zhǔn)。

但問題是，我們始終找不到理論上完整的大數(shù)據(jù)，所以業(yè)內(nèi)有小數(shù)據(jù)和小樣本學(xué)習(xí)，即推理和規(guī)則體序。而這二者的結(jié)合，似乎就是AI未來的重心所在。

“務(wù)實(shí)一點(diǎn)說，我們很多人，甚至包括一些professer，對大數(shù)據(jù)的理解是錯誤的。我在很多會議上都說過，這個大數(shù)據(jù)的大是什么意思呢？不是說數(shù)據(jù)有多大，也不是說數(shù)據(jù)有多么海量。

“我曾經(jīng)跟一個教授談，他就說，我們是做三維全息的，我一秒鐘幾個G的數(shù)據(jù)，你看我數(shù)據(jù)大不大？還有人說，我一天采集了很多很多東西，我的這個sense很多很多......

“其實(shí)，按照學(xué)術(shù)界的說法，大數(shù)據(jù)我們更多講的是數(shù)據(jù)的維度。”

一個人，如果說只有一個維度，不管你再大，你就是一個人。只有當(dāng)你具備很多不同維度的時候，你才是一個豐富的人，精彩的人。

實(shí)際上，數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不可能是完整的。

“舉個例子來說吧：你想要了解我，因此你去搜了一下，搜到了一些信息。但是，你搜到的一定是一個子集。然后另外一個人也去搜，他搜到的也是一個子集。你們搜的都是一個子集，都是不完整的。

“但是有一千個人搜的數(shù)據(jù)合在一起的時候，我根據(jù)這一千個人的數(shù)據(jù)，我基本上可以斷定這個人的基本情況了。

“所以你看，越多個不完整的子集，就越接近事實(shí)真相。但是，核心的點(diǎn)是你永遠(yuǎn)不可能拿到完整的數(shù)據(jù)，這個世界上又有什么數(shù)據(jù)是完整的嗎？怎么會有完整的數(shù)據(jù)呢？

“任何一件事情，你往深的挖，它都是不完整的。中國古語也有云，‘大道五十，天衍四九’，也有一點(diǎn)這么個意思。”

大數(shù)據(jù)的意義在于，數(shù)據(jù)的維度要很多。如果這個數(shù)據(jù)本身就沒有什么維度，就是個一維、二維或者三維的東西，那大數(shù)據(jù)也就沒有意義了。

當(dāng)數(shù)據(jù)采集的維度很多、角度更多、采集的源泉更多的時候，日積月累，我們往往就能從統(tǒng)計意義上得到一個概念。

這是第一層，獨(dú)立數(shù)據(jù)的結(jié)果。

“還有另外一個情況，你從網(wǎng)上整理了很多信息，另外一個人也整理了很多信息，你們只是把信息匯總在了一起，最后得出一個結(jié)論，這是第一步；第二步呢，基于這個信息你要去做預(yù)測和分析。根據(jù)你喜歡吃辣椒、喜歡踢足球等特征，從而預(yù)測出這個人性格應(yīng)該是什么樣子的，你就又往前走了一步。”

就像人們常說的的小樣本、小數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，就我看到的所有的樣本，光靠采樣是永遠(yuǎn)不可能采全的。

千人千面，任何的樣本，都是小樣本，任何的數(shù)據(jù)，都是小數(shù)據(jù)。

我們現(xiàn)在看到的所有互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)，都是小數(shù)據(jù)集合成的大數(shù)據(jù)，小數(shù)據(jù)的內(nèi)容聚合成一個大數(shù)據(jù)的整合。

對單獨(dú)的樣本來說，數(shù)據(jù)都是小數(shù)據(jù)，沒有所謂的大數(shù)據(jù)，完整的數(shù)據(jù)只存在于理論當(dāng)中。在研究采集中，我們所得到的永遠(yuǎn)只是一部分。從這個層面來講，它是屬于小數(shù)據(jù)和小樣本。

小數(shù)據(jù)多了之后，它會形成一個大數(shù)據(jù)，再通過梳理、預(yù)測，算法，它會得出一定的結(jié)論。

這個能力是目前我們講的大數(shù)據(jù)里最大的行業(yè)應(yīng)用，就是規(guī)則推理。

“真實(shí)世界里沒有大數(shù)據(jù)，你看到這個人，你描述他，十個詞、二十個詞，都是小數(shù)據(jù)。但是，你站在宏觀上，不去測量這一個獨(dú)立人，而是去描述這一類人的時候，它就是大數(shù)據(jù)了。

“所有的東西都是這樣，你測量的時候，獲取、真實(shí)的采集這個數(shù)據(jù)的時候，這個數(shù)據(jù)就已經(jīng)被你固定成小數(shù)據(jù)、小樣本了。”

解決好多維度、多任務(wù)的學(xué)習(xí)，AI才有大未來

目前人工智能技術(shù)，不可能是最終形態(tài)。那么在現(xiàn)階段，它的技術(shù)缺陷在哪些方面？

“我覺得是這樣的，就像《機(jī)器貓》那個愿景一樣，我們所說的AI第一大缺陷是：不管你今天看到的所有的場景，所有的東西，你依然不會覺得它跟你的人是完全一樣的。”

就像你跟機(jī)器人談話，你能感覺到他是假的；你跟AlphaGo下棋，你也能感覺到它只是一臺機(jī)器。

“想要解決這個問題，實(shí)際上有兩種不同的途徑，一種是我們把這個算法干的更牛，我要有大量的數(shù)據(jù)，然后我給你反饋，這是一種人類不斷去逼近的方式。

“目前人工智能的另一大缺陷，是在單維度方面取得了長足的進(jìn)展，但是在多維度、真實(shí)的場景里面的技術(shù)潛力，還有很遙遠(yuǎn)的路要走。

“比如說，我們希望這個機(jī)器人又有語音識別，又有圖像識別，又有各種各樣的東西的，包括業(yè)務(wù)邏輯、語義識別等。但是，目前的狀態(tài)卻是，多維人工智能領(lǐng)域的發(fā)展還很差，基本上目前還沒有看到希望。”

以目前的技術(shù)階段來看，我們僅僅達(dá)到了通用型人工智能的初級水平而已。

自動駕駛領(lǐng)域的競爭結(jié)果，巨頭依然還是巨頭

智能家居、智能音箱市場的格局，跟現(xiàn)在的自動駕駛有很高的相似度。

在自動駕駛領(lǐng)域，我們看到特斯拉很牛。而實(shí)際上，那些大型的傳統(tǒng)主機(jī)廠，他們現(xiàn)在只是沒發(fā)聲而已，而并不是悶聲憋大招，更不是像很多人以為的無所作為。

智能家居也好，智能音箱也好，說到底，它還是一個傳統(tǒng)家居行業(yè)。我們能說智能家居是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)嗎？就像無人駕駛一樣，以后是什么情況，誰也不能妄下定論。

“只要能夠提供自動駕駛核心模塊的，就會有市場的一席之地，而并不會因?yàn)楫a(chǎn)品的差異化而導(dǎo)致競爭失敗。還是拿汽車舉例，我們說汽車很火、汽車市場足夠的大，但是也沒見到全世界的汽車發(fā)動機(jī)、變速箱都是一樣的。

“無人駕駛也有這樣的問題。無人駕駛是L1、L2、L3、L4，能提供L4的當(dāng)然牛?？赡躄4的你要賣兩萬美金，那便宜點(diǎn)的我1000美金就能搞定，畢竟我只要可以上路就行了，甚至是可以半自動一點(diǎn)的。

“從這個意義上講，這個市場將是足夠大大，大到以后也不可能有哪一家能夠單獨(dú)吃得下。而一旦標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一化之后，我們就會發(fā)現(xiàn)，原有的巨頭依然還是巨頭。

“就像現(xiàn)在一年產(chǎn)千萬輛級別的主機(jī)廠，如豐田，它只是把它里面的一個元器件和電腦系統(tǒng)對接上去，換成自動駕駛的模塊就可以了。”

所以說這就回答了很多人疑問：

既然百度要做無人駕駛了，為什么很多人還要投自動駕駛呢，就不怕被無情的碾壓嗎？

“思維邏輯就是這樣。雖然已有科技巨頭押寶自動駕駛，但這卻并不妨礙，依然有層出不窮的自動駕駛創(chuàng)業(yè)企業(yè)獲得投資就是這個原因。”

虛擬重建和情緒感知，將對Live直播帶來劃時代的改變

未來的世界，不管科技怎么改變，一定還是“以人為本”的。針對于人的人工智能技術(shù)才是核心關(guān)鍵。 把人重建進(jìn)一個虛擬的世界中，如何讓這個虛擬的世界真實(shí)起來呢？ 人最基本的情感是必須有的，但是這個問題要怎么解決呢？

一個是重建，另一個是情感的感知。

“你現(xiàn)在打游戲可能感覺不到，但是我要是講旁邊站了個范冰冰，你就需要她跟你交互，跟你說話，跟你有眼神的互動，等等。

“那么，這就是帶來另一個問題，我們需要準(zhǔn)確的識別動作和人臉及情緒，才能實(shí)現(xiàn)真正的交互。

“也就是說，我不僅要識別你的臉，還要識別你的情緒感知，把這些東西全部放進(jìn)去，你才能跟范冰冰愉快的玩耍。

“這也是我們易聯(lián)視訊現(xiàn)在在干的事。”

想要在虛擬的世界里，把真正的“人”裝進(jìn)去，就是要做到兩個點(diǎn)：第一是把人重建進(jìn)去，第二是讓人的情緒、動作、表情、神態(tài)等全部跟著本人同步而動。

如果可以完成這兩件事，就將是一個劃時代的改變。

“因?yàn)槟莻€時候你會發(fā)現(xiàn)，一回家你就可以跟別人約會去了，都是真人，絕對不是假人。能看到人，外形也能感知到情緒，就是心靈交互。

“這種情況下，你今天看到的場景，包括視頻會議，都將發(fā)生巨大的改變。這也是我覺得人工智能在短期內(nèi)可以預(yù)期的一個點(diǎn)。”

在陳建文看來，AI在每一個垂直點(diǎn)上，機(jī)會都是有的，而且很大。

舉例一下：可以預(yù)見的是，AI技術(shù)一旦實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)性突破，現(xiàn)在的這些社交、醫(yī)療、教育等，都不再是在線教育，而是真實(shí)教育、智能教育。

“你按一下按鍵，就有老師教你家孩子彈鋼琴，而我只需要搞一架鋼琴就可以了。你家孩子坐在那，老師不用到你家里也可以指揮孩子手上的動作，就像真的在上鋼琴課。

“同樣的，上完鋼琴課，我們可以隨時更換課程，換成繪畫或者舞蹈。”

以上帝的視角來看AI的發(fā)展，陳建文認(rèn)為，這將是全人類的夢想所在。

“比較高興的消息是什么呢？谷歌告訴我們，到2030年我們就可以活一百歲了，然后大家就可以在我上面所描繪的愿景里，想干嘛就干嘛了。

“因此，對于AI這個產(chǎn)業(yè)，我就是一句話：有的干！”

做AI，不幻想，不吆喝

我不希望變成資本方，一天到晚講人工智能馬上就能改變?nèi)祟?，那是不可能的?

資本可以去盡情吆喝，但做公司的人必須腳踏實(shí)地，一味的幻想反而不好。

陳建文和他那一句小小的“豪言壯志”

我曾經(jīng)看過一篇文章，說改變世界有兩種人：一種是科學(xué)家，一種是工程師。我在想，為什么科學(xué)家不能是工程師呢？這樣不就會更好的改變世界了嗎？

哈哈，我覺得我就是個科學(xué)家，還是個工程師！

最后，記得關(guān)注微信公眾號：鎂客網(wǎng)（im2maker），更多干貨在等你！