智能算法有其該擔(dān)的責(zé)，但用戶也該反思自己。

從9月18日到20日，連著三天，人民網(wǎng)每天一文，三評智能算法，矛頭直指今日頭條——一個(gè)依靠數(shù)據(jù)挖掘推薦引擎的內(nèi)容分發(fā)平臺。

顯然，人民網(wǎng)此次是“怒”了。而做為矛盾中心，今日頭條到底做了什么，才會引來如此“關(guān)注”？

人民網(wǎng)認(rèn)為，智能算法作為新技術(shù)，在加入內(nèi)容分發(fā)平臺后，犯下了“三大罪”：

1.垃圾新聞過多；

2.私人訂制信息易造成用戶自我封閉；

3.促使內(nèi)容生產(chǎn)者媚俗化并削弱其創(chuàng)造力。

但鎂客君想說，在這連番的指責(zé)中，智能算法并沒有原罪。

從技術(shù)本身來說，算法并沒有原罪

從人民網(wǎng)的三評中可以看出，智能算法的不完善導(dǎo)致了眾多不良社會影響。但這真的是智能算法的錯(cuò)嗎？

拋開今日頭條，人工智能算法在其他領(lǐng)域的應(yīng)用和成果都有目共睹的。

當(dāng)前，淘寶、天貓等線上電商平臺對智能算法均有應(yīng)用。該算法會依據(jù)瀏覽和消費(fèi)行為為用戶推薦相關(guān)產(chǎn)品，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

而在線下大數(shù)據(jù)服務(wù)方面，很多服務(wù)平臺則是通過智能算法分析數(shù)據(jù)來為客戶提供運(yùn)營、宣傳、促銷建議等。僅以ZMT眾盟為例，目前他們已經(jīng)建立了包括10億+獨(dú)立移動設(shè)備線下數(shù)據(jù)和超過200萬的數(shù)據(jù)熱點(diǎn)的龐大數(shù)據(jù)庫，然后在智能算法的加持下，很快在同行中脫穎而出。

可以說，對很多AI初創(chuàng)企業(yè)來說，智能算法是他們的命根子。

由此鎂客君認(rèn)為，技術(shù)是沒有原罪的，只是在與某些內(nèi)容平臺的結(jié)合中，暴露了其缺陷。

算法碰上今日頭條，因融合困難而暴露缺陷

真正好的智能算法，應(yīng)該是可以根據(jù)用戶的喜好數(shù)據(jù)，對內(nèi)容進(jìn)行審核并分析用戶實(shí)際心理，以做到一個(gè)內(nèi)容分發(fā)平臺應(yīng)該做的事。

可以預(yù)見的是，如果今日頭條與智能算法能夠完美融合，那么它就不會只知道推薦“同樣”的內(nèi)容，垃圾新聞也不會出現(xiàn)在用戶的首頁。

用過今日頭條的人應(yīng)該都知道，在你第一次它的某條新聞之后，你的首頁就會被該類新聞或相關(guān)、相近的新聞所填滿，簡稱個(gè)性化推薦。不可否認(rèn)，今日頭條之所以在很短時(shí)間內(nèi)打出知名度并獲得大量用戶認(rèn)可，智能算法推薦是其最大的功臣，沒有之一。

從今日頭條推薦的結(jié)果看，其智能算法大致走了以下幾大流程：

一、數(shù)據(jù)抓取。如果用戶在注冊時(shí)用的是微博等既有賬號，今日頭條就會從該賬號的日常動態(tài)中抓取數(shù)據(jù)。而如果用戶沒有用此類賬號注冊今日頭條或者這些賬號并無動態(tài)，智能算法則抓取用戶前幾次的信息瀏覽數(shù)據(jù)。

二、用戶分析。每個(gè)用戶都是一個(gè)數(shù)據(jù)庫，隨著用戶信息瀏覽行為的增多，其數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)也就越來越多。智能算法會對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與分析，從而提煉出該數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵詞。

而當(dāng)前智能算法在這方面的欠缺就是，太過依賴數(shù)據(jù)庫既有數(shù)據(jù)，無法舉一反三。此外，每一個(gè)數(shù)據(jù)庫除了最初的數(shù)據(jù)是能真實(shí)反映用戶心理之外，隨后填充進(jìn)去的數(shù)據(jù)都是基于用戶被推薦后的瀏覽行為所產(chǎn)生的，數(shù)據(jù)相似度太高。

三、內(nèi)容審核?？梢哉f，這是智能算法被抨擊的關(guān)鍵問題所在。在這方面，智能算法主要做了兩件事，消重和審核。

可以看到，在今日頭條推薦給用戶的內(nèi)容中，是沒有重復(fù)的內(nèi)容的，這是因?yàn)橹悄芩惴ㄓ邢剡@一功能。但同時(shí)，目前今日頭條所推薦給用戶的部分內(nèi)容的相似度還是比較高的，包括標(biāo)題、圖片以及文章的具體內(nèi)容等。

而審核方面，今日頭條幾乎完全依賴于智能算法，這也導(dǎo)致了在算法不夠完善的情況下，無法準(zhǔn)確審核出“不適合”的內(nèi)容，從而阻止低俗內(nèi)容。這是智能算法“最大的罪過”。

四、新聞推薦。這是最后一步，也是與用戶直接關(guān)聯(lián)的一步。從今日頭條的推薦機(jī)制看，文章的標(biāo)題與內(nèi)容若與熱點(diǎn)掛鉤，則會在推薦的最初就得到“關(guān)照”。而如果文章的點(diǎn)擊量越高，其推薦的次數(shù)就會越多。這是智能算法對文章受歡迎程度的直接判斷。

因此，很多作者為了閱讀量和推薦量不惜做標(biāo)題黨，一味的蹭熱點(diǎn)博關(guān)注。這不僅促使作者媚俗化，還降低了內(nèi)容的整體質(zhì)量。

技術(shù)有該擔(dān)的責(zé)，但管理者和用戶也該反思

然而，人民網(wǎng)在三評智能算法中，是從社會影響角度去分析今日頭條等的給用戶帶去的不良影響的。既然從技術(shù)層面看，智能算法推薦技術(shù)并無原罪。那么，所需要反思的就是平臺管理者和部分“愛看低俗內(nèi)容”的用戶了。

僅從智能算法這一技術(shù)上說，它為用戶提供的關(guān)鍵性服務(wù)就是記錄喜好并分析喜好，最后做出推薦。簡單來說，今日頭條的智能算法就是在用戶瀏覽信息時(shí)智能抓取了關(guān)鍵詞，并自動根據(jù)關(guān)鍵詞匹配出相關(guān)內(nèi)容，最后將這些內(nèi)容推薦給用戶。

那么，鎂客君想問一句，如果你最初沒有瀏覽低俗內(nèi)容，平臺又怎么會繼續(xù)為你推薦這些內(nèi)容呢？此外，平臺應(yīng)該對用戶負(fù)責(zé)，如上面所說，既然當(dāng)前技術(shù)審核能力有限，平臺管理者的審核能力就必須要跟上。

而至于“促使內(nèi)容生產(chǎn)者媚俗化并削弱其創(chuàng)造力”，雖然推薦機(jī)制是誘導(dǎo)這一問題出現(xiàn)的原因，但內(nèi)容產(chǎn)生者應(yīng)有其原則與判斷。一味跟風(fēng)，有失“作者”之稱。

最后，在我們所處的弱人工智能時(shí)代，技術(shù)是只有智商而沒有情商的，我們不能指望它了解用戶的心理。在“私人訂制信息易造成用戶自我封閉”的問題上，還需要用戶與平臺一起主動走出封閉空間，去了解更多的內(nèi)容。

總結(jié)

新技術(shù)的出現(xiàn)必有其缺陷，我們不否認(rèn)問題，但也不夸大問題。在弱人工智能時(shí)代，我們所要做的不是抨擊，不是打壓，而是找出問題所在，而是在加快技術(shù)發(fā)展進(jìn)程的同時(shí)讓其應(yīng)用到更多的領(lǐng)域中去。

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