Taro.ai錢昊:C端是我的夢,而相機(jī)的智能定位和追蹤則是用戶的夢

伶軒 8年前 (2017-11-29)

天氣預(yù)報(bào)也是有AI技術(shù)加持的。

“我是學(xué)天氣預(yù)報(bào)出身的。”

聽到錢昊說完這句話,鎂客君著實(shí)愣了一會(huì)。作為Taro.ai創(chuàng)始人&CEO,錢昊的這個(gè)專業(yè)出身,直觀上跟AI好像沒有多大的關(guān)系。

“其實(shí),現(xiàn)在的天氣預(yù)報(bào)都是數(shù)字預(yù)報(bào),這其中就需要運(yùn)用到大量的建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)優(yōu)化等技術(shù)。我在大學(xué)里學(xué)的就是這些,在機(jī)器學(xué)習(xí)底層原理方面是有一定的知識和實(shí)踐積累的。”

Taro.ai錢昊:C端是我的夢,而相機(jī)的智能定位和追蹤則是用戶的夢

Taro.ai創(chuàng)始人&CEO錢昊

Taro.ai,一個(gè)源于C端的夢

很巧,錢昊曾經(jīng)就讀于南京大學(xué)(強(qiáng)調(diào):鎂客網(wǎng)總部也在南京)。而更巧的是,錢昊因?yàn)樵诖髮W(xué)期間做了一個(gè)活動(dòng),被李開復(fù)欣賞并被邀請到了谷歌,加入到一個(gè)校園類項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)中。

“就是在那個(gè)時(shí)候,我真正的接觸到了互聯(lián)網(wǎng)。也因此,我知道了自己想要的是什么,就是從事與互聯(lián)網(wǎng)和科技相關(guān)的工作。”

然而,等到真正找工作的時(shí)候,錢昊卻陰差陽錯(cuò)的去到了百威。但幸運(yùn)的是,當(dāng)時(shí)的百威有一個(gè)很特別的項(xiàng)目——全球管理培訓(xùn)生,讓錢昊在三年的時(shí)間內(nèi)將所有和中國傳統(tǒng)商業(yè)有關(guān)的工作都做了一遍,包括銷售、物流、市場、管理等,為他積累了很多的商業(yè)管理和運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)。

此后,錢昊應(yīng)朋友之邀加入了“個(gè)信”團(tuán)隊(duì)(與微信相似),擔(dān)任COO。但由于種種原因,個(gè)信并沒有按照原本設(shè)想的路線發(fā)展,最后將主要業(yè)務(wù)方向定在了B端,也就是現(xiàn)在的個(gè)推。

“我還是想做C端的項(xiàng)目,所以我就離開了團(tuán)隊(duì),自己出來創(chuàng)業(yè)。我統(tǒng)計(jì)了一下,在那段時(shí)間,我前前后后開發(fā)了12款A(yù)PP,積累了過千萬的用戶。”

APP開發(fā)的世界正在縮小,人工智能成為新的發(fā)展機(jī)遇

隨著互聯(lián)網(wǎng)紅利的漸漸消失,即便是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),其發(fā)展空間也不再如從前那般的大。2016年,在智能機(jī)遍地,APP數(shù)以萬計(jì)的情況下,錢昊開始思考,下一步應(yīng)該做什么?

也是在2016年,與VR相關(guān)的智能硬件大火,在錢昊最初的設(shè)想中,他希望能夠開發(fā)全景VR視頻拍攝工具。

Taro.ai錢昊:C端是我的夢,而相機(jī)的智能定位和追蹤則是用戶的夢

“我們在這方面確實(shí)下了些功夫,也拿到了一些國際專利,希望能夠?yàn)橛脩籼峁┑统杀镜腣R高清視頻拍攝方案。”

但不夸張的說,2016年的VR,僅僅是一個(gè)技術(shù)概念風(fēng)口,并沒有切實(shí)的應(yīng)用或產(chǎn)品落地。即便是非常受歡迎的VR硬件類產(chǎn)品,也大多性能低,且參差不齊。

“我們是看好智能硬件領(lǐng)域的,而且我們認(rèn)為,有真正AI技術(shù)加持的智能硬件,是能夠獲得用戶青睞的。”

一味的購買和模仿解決不了實(shí)際需求,中國人需要有自己的穩(wěn)定器

“得益于全景VR視頻拍攝工具的研發(fā)經(jīng)歷,我們看到了另一個(gè)用戶需求點(diǎn),就是對拍攝穩(wěn)定度的需求。”

這里說一個(gè)鎂客君很囧的毛病吧,就是拍照的時(shí)候會(huì)習(xí)慣性手抖;如果是拍攝視頻,那畫面,不忍直視……

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然而,在分享照片、視頻已成為日常生活不可或缺,甚至對于有些人來說是第一大樂趣的當(dāng)下,因?yàn)榕臄z不到好的動(dòng)態(tài)畫面就不能將生活中精彩片段分享出去,實(shí)乃憾事。

“大家對穩(wěn)定器的需求是非常大的,尤其是在自動(dòng)追蹤方面。但我們必須面對的問題是,目前很多廠商用的穩(wěn)定器自動(dòng)追蹤技術(shù)都是源于美國的。這些技術(shù)或限制條件多,例如延遲時(shí)間長;或是通過純硬件無線定位的方式追蹤,不僅需要架設(shè)多個(gè)傳感設(shè)備,拍攝的范圍也非常有限,根本無法負(fù)荷如滑板、滑雪等大范圍運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的拍攝需求。”

因此,開發(fā)一種適合于當(dāng)下用戶拍攝需求的穩(wěn)定追蹤器成為了錢昊最想做的事情,Taro.ai就是在這樣的背景下成立了。

實(shí)時(shí)紅外定位與跟蹤,在也不用擔(dān)心跑出畫面了

據(jù)錢昊介紹,目前,Taro.ai一共開發(fā)了三款產(chǎn)品,包括兩款相機(jī)云臺TI(智能手機(jī)與Gopro專用)、TX(針對單反、微單開發(fā)的)以及M1追蹤模塊,通過紅外錐子追蹤的方式跟蹤用戶并進(jìn)行追蹤拍攝。

Taro.ai錢昊:C端是我的夢,而相機(jī)的智能定位和追蹤則是用戶的夢

“M1追蹤模塊讓拍攝云臺具備了智能跟蹤的功能。拍攝時(shí),用戶的手腕上需要佩戴一款紅外手環(huán),它是可以藏在衣服下面發(fā)射紅外信號的。與此同時(shí),我們的云臺上搭載了一個(gè)紅外感應(yīng)器,可以實(shí)時(shí)感應(yīng)到手環(huán)發(fā)出的紅外信號,從而對用戶進(jìn)行定位與追蹤。”

可以說,搭載了M1追蹤模塊的云臺就像長了一只只看得見紅外線的眼睛,無論你到哪,它都能追上你。

其實(shí)這里存在一個(gè)問題,如果紅外手環(huán)在運(yùn)動(dòng)過程中被某些紅外信號難以穿越的物體擋住了,例如用戶運(yùn)動(dòng)過程中手放到了身后或者路過了一堵墻,那還能追蹤的到嗎?

錢昊告訴鎂客君,一般情況下,他們是建議用戶佩戴兩個(gè)手環(huán)的,可以極大的避免因身體遮擋導(dǎo)致的紅外信號接收中斷的問題。除此之外,如果用戶是快速的經(jīng)過一個(gè)物體,馬上就會(huì)出來,M1是可以指導(dǎo)云臺按照原有落線慣性運(yùn)動(dòng)一段,并在信號再次出現(xiàn)是及時(shí)跟上。而如果用戶被一堵很長的墻擋住了,那也沒什么追蹤的必要了,因?yàn)檫@個(gè)時(shí)候,相機(jī)的畫面也只是白茫茫一片。

“M1追蹤模塊是我們的核心,為了服務(wù)于更多的用戶,讓更多人能夠享受到無障礙追蹤拍攝,Taro.ai的M1追蹤模塊是可以單獨(dú)購買的,已經(jīng)有云臺的用戶可以不用再買一款新云臺,直接購買我們的追蹤模塊就可以了。”

軟硬結(jié)合,視頻剪輯5分鐘搞定,還能加特效

除硬件和模塊產(chǎn)品外,Taro.ai還開發(fā)了一款軟件,為用戶提供極致的便捷視頻剪輯服務(wù)。

“現(xiàn)在大多的硬件產(chǎn)品都沒有配套服務(wù),用戶的真實(shí)體驗(yàn)感比較差。以拍攝為例,很多人可能拍攝了半個(gè)小時(shí)的視頻,最終需要僅有1分鐘。但原始視頻太大,我們不能通過手機(jī)進(jìn)行剪輯操作,必須通過電腦和特定的視頻剪輯軟件。然后再進(jìn)行挑選、拼合、特效,可能只有1分鐘的視頻,后期工作要花1個(gè)小時(shí)至以上的時(shí)間。這個(gè)時(shí)候,大多的用戶已經(jīng)不再覺得分享視頻是樂趣的了。”

Taro.ai錢昊:C端是我的夢,而相機(jī)的智能定位和追蹤則是用戶的夢

錢昊介紹,Taro.ai的剪輯軟件具備了自動(dòng)剪輯的功能,可以自動(dòng)將視頻截成多個(gè)特殊格式小片段,保證任何軟件都可以對這些視頻進(jìn)行后期操作。

除此之外,Taro.ai還為其輸入了一些AI算法,該算法可以幫助用戶挑選出精彩的片段,如滑板旋轉(zhuǎn)片段、有笑容的片段、光線環(huán)境比較好的片段等,極大的節(jié)省了用戶挑選視頻的時(shí)間。

最后

目前Taro.ai的三款產(chǎn)品正在Kickstarter眾籌,手機(jī)與Gopro專用的T1眾籌價(jià)為199美元;單反和微單愛好者則可以選擇購買TX,眾籌價(jià)為599美元;而如果你已經(jīng)有穩(wěn)定器的話,單獨(dú)的追蹤模塊M1只要99美元。

“相較于去年的VR風(fēng)口,今年的人工智能行業(yè)是有實(shí)際的應(yīng)用和產(chǎn)品落地的。除大公司積極布局之外,創(chuàng)業(yè)型公司也應(yīng)早入局。而Taro.ai所希冀的,就是能夠通過自己的努力和想法,滿足C端用戶的實(shí)際需求。”


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