在王文華眼中，F(xiàn)PGA在數(shù)據(jù)中心、在云端擁有著廣闊的市場。

此前，華為的麒麟970帶起了一陣“AI芯片熱”。在這浪潮之中，通用AI芯片與專用AI芯片之爭將GPU、FPGA與ASIC等頂上了輿論的中心。

關(guān)于其中的一些問題，菲數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)制人兼CEO王文華與鎂客君進(jìn)行了一番探討。

微軟的論文與intel的收購行為，成為其加入創(chuàng)業(yè)大軍的兩個(gè)導(dǎo)火索

“創(chuàng)業(yè)主要是由幾件事推動(dòng)的：第一件事是微軟2014年曾經(jīng)發(fā)布的一篇關(guān)于FPGA在數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的一篇論文，第二件事是為了保持在數(shù)據(jù)中心的競爭力，2015年intel收購altera公司。”談及創(chuàng)業(yè)的沖動(dòng)，此前本身就從事FPGA行業(yè)的王文華這樣與我們說到。

據(jù)其所講，微軟那篇論文所提及的FPGA+云的一個(gè)方向也是其所認(rèn)可的。彼時(shí)，國內(nèi)的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)發(fā)展了一段時(shí)間，漸漸地，一些痛點(diǎn)和限制因素開始出現(xiàn)，比如在規(guī)模大了之后，我們就不能再單純的依靠增加機(jī)器數(shù)量來解決一些性能問題等等。

王文華表示：“因?yàn)镕PGA可以根據(jù)客戶的需求進(jìn)行定制，這一特點(diǎn)恰好適用于數(shù)據(jù)中心的高速蓬勃發(fā)展階段。”

堅(jiān)定云端方向，用“一縱一橫”戰(zhàn)略來布局未來

前面也提到，王文華是因?yàn)榭春肍PGA在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用前景而開始自主創(chuàng)業(yè)，因而在產(chǎn)品定位與方向上，其也一直堅(jiān)定著“FPGA+云”的方向。

目前，菲數(shù)的產(chǎn)品主要是加速板卡，F(xiàn)PGA IP，以及面向企業(yè)級應(yīng)用與云服務(wù)商提供完整的解決方案。

雖然國內(nèi)從事FPGA開發(fā)的公司不多，但是也是存在的，比如深鑒科技等等。對此，王文華明確表示，大家的定位并不完全相同。在王文華看來，深鑒科技等公司主要還是集中在端這一塊，做的是嵌入式解決方案，而最終也是走ASIC方向。而在菲數(shù)這里，ASIC可能也是他們的一個(gè)業(yè)務(wù)，但是主流上還是“FPGA+云”。而在這一市場，菲數(shù)的優(yōu)勢則在于本身工程化經(jīng)驗(yàn)的充足、對市場的足夠了解，以及一直與一線互聯(lián)網(wǎng)公司的緊密合作等等。

目前，菲數(shù)科技已經(jīng)在今年完成了來自中科創(chuàng)星的天使輪融資，近期也有著新一輪的融資計(jì)劃。而對于接下來的規(guī)劃，王文華稱將采取一縱一橫的戰(zhàn)略。具體上，“橫”指代的是在數(shù)據(jù)中心方向的繼續(xù)投入，專注在高性能計(jì)算這一塊，做一個(gè)計(jì)算能力加速平臺；至于“縱”，也就是挖掘更多的、適合他們的行業(yè)，去推出他們自己的行業(yè)解決方案。

FPGA適用于快速變化的朝陽產(chǎn)業(yè)，目前在高性能計(jì)算領(lǐng)域仍處于一個(gè)培育期

我們明顯的看到，因?yàn)?ldquo;AI芯片”帶起來的浪潮，F(xiàn)PGA也逐漸地在高性能計(jì)算領(lǐng)域得到重視。對于當(dāng)前FPGA的應(yīng)用現(xiàn)狀，王文華表示：“現(xiàn)在FPGA在高性能計(jì)算領(lǐng)域的應(yīng)用雖然很熱，但目前并沒有大規(guī)模的應(yīng)用，市場仍然處于培育期和前期階段。”至于原因，他歸咎于兩點(diǎn)，一是FPGA的開發(fā)設(shè)計(jì)一直是一道門檻，且多數(shù)企業(yè)中FPGA人才缺乏，對FPGA的理解和認(rèn)識不足；二是因?yàn)镕PGA進(jìn)入高性能計(jì)算領(lǐng)域時(shí)間較短，從硬件，軟件到工具鏈各方面的準(zhǔn)備都不足。

王文華表示，FPGA目前在異構(gòu)加速領(lǐng)域的應(yīng)用主要分為兩類，一類是以微軟為代表的企業(yè)級應(yīng)用，一類是以亞馬遜為代表的云上應(yīng)用。其中，國內(nèi)公司在前者真正落地的不多。如果該類應(yīng)用能夠在國內(nèi)得到廣泛使用，將會極大的提升數(shù)據(jù)中心本身的性能。

而相比于前者，后者在當(dāng)下更為火爆，比如BAT和華為等等，都在加速FPGA上云相應(yīng)生態(tài)的建設(shè)。

在人工智能加速方面，“可編程性”是FPGA最突出、最受歡迎的一個(gè)亮點(diǎn)。當(dāng)前，人工智能的諸多算法還存在著一定的不成熟性，這就意味著可能需要更多的迭代，而FPGA的“可編程性”恰恰能夠滿足這一需求。

不過，隨著算法的日益成熟，F(xiàn)PGA在未來又將如何？對此，王文華表示：“FPGA適合于快速變化的朝陽產(chǎn)業(yè)，如果是一個(gè)已經(jīng)成熟的產(chǎn)業(yè)，需求已經(jīng)定型，應(yīng)用接口也已穩(wěn)定不變，那么ASIC相對就更有成本和功耗上的優(yōu)勢，這跟FPGA可定制化的特點(diǎn)是相關(guān)的。”但FPGA并不會就此失去市場。“那種期望市場需求固化接口統(tǒng)一的通用標(biāo)準(zhǔn)只存在于理想的狀態(tài)，人工智能的需求廣泛性、數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和環(huán)境多樣性，決定了個(gè)性化的需求會層出不窮而且算法不斷演進(jìn)，世界上唯一不變的就是變化，因而具有廣泛適應(yīng)性的FPGA才是這個(gè)領(lǐng)域真正的主角，真正做到以不變應(yīng)萬變。”

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