“AI夢(mèng)想遠(yuǎn)大，但它還只是一門年輕的科學(xué)。只有在深思熟慮、兼容并包的探索下，2018的AI才會(huì)取得更多的進(jìn)步?！崩铒w飛在其年終總結(jié)的最后寫到。

首先，祝大家圣誕節(jié)快樂?。ó?dāng)然如果你說：又不是我們的新年，有什么好快樂的？那就當(dāng)鎂客君這句話沒說......）

但嫌棄圣誕節(jié)的人有一點(diǎn)說對(duì)了，今天是美國(guó)的新年。在辭舊迎新之際，大家“最喜歡”干的就是寫“年終總結(jié)和報(bào)告”了，即便你是“大佬”也不例外。

所以，今天鎂客君不給大家送圣誕禮物，而是要帶大家看一看，李飛飛、吳恩達(dá)等人工智能界“大佬”們的年終總結(jié)。說不定，我們還能探索出幾條2018年AI發(fā)展趨勢(shì)。

深度學(xué)習(xí)—從AlphaGo到Libratus再到AlphaGo Zero，AI將越來越像好人

去年的AI明星是誰？毋庸置疑，是AlphaGo，強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力讓它在圍棋界所向披靡。而在“圍棋界全軍覆沒”之后，今年德州撲克也淪陷了。

2017年1月30日，德?lián)銩I Libratus與4名頂尖的無限注德州撲克職業(yè)玩家進(jìn)行了為期20天的單挑比賽。在整個(gè)比賽期間，Libratus累計(jì)與這些職業(yè)選手對(duì)戰(zhàn)達(dá)12萬手，最終的結(jié)果則是Libratus全面取勝，且在比賽過程中，人類牌手也從未領(lǐng)先過。

“在德?lián)銩I Libratus擊敗四個(gè)世界頂級(jí)選手的過程中，我們驚喜的發(fā)現(xiàn)，Libratus居然能夠?qū)ν饨绲男畔⒈３謶岩傻膽B(tài)度，并辨別信息來源的真假，從而避免被對(duì)手誤導(dǎo)，繞過對(duì)手設(shè)置的‘坑’。”卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院主任安德魯·摩爾在其年度總結(jié)中提到。

然而，可以“懷疑世界、懷疑人生”的Libratus并不是今年“最像人的AI”。

10月19日，谷歌旗下Deepmind人工智能團(tuán)隊(duì)發(fā)布了一篇轟動(dòng)AI界的論文，《Mastering the game of Go without human knowledge》（在沒有人類知識(shí)的情況下掌握圍棋）稱，他們研發(fā)的AlphaGo大表哥AlphaGo Zero能夠在沒有人類圍棋對(duì)弈數(shù)據(jù)的情況下，直接通過自我純強(qiáng)化學(xué)習(xí)，于短短的3天自我訓(xùn)練時(shí)間后，以100:0的戰(zhàn)績(jī)擊敗曾經(jīng)的AlphaGo。

零基礎(chǔ)、自我強(qiáng)化學(xué)習(xí)，AlphaGo Zero無疑是今年“最聰明的AI”。且相較于人類，它的“智商”和“情商”似乎都更勝一籌。

吳恩達(dá)總結(jié)說，AlphaGo已經(jīng)證明了自己強(qiáng)大的算力和數(shù)據(jù)能力。而卡納基梅隆的Libratus，一個(gè)正在不斷地迭代德?lián)涑绦?，?chuàng)新程度更高。從技術(shù)角度來說，這兩件事都可以載入史冊(cè)了。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展是驚人的，從依賴大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)到零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，AI不僅開始沖破原有的學(xué)習(xí)框架，還在學(xué)習(xí)中有了“自己的意識(shí)”，并“學(xué)會(huì)了自我創(chuàng)新”，不可謂不可怕。由此可見，霍金和馬斯克齊聲呼吁要時(shí)刻警惕超級(jí)智能體的出現(xiàn)并不是沒有道理的。

但是，這里鎂客君想說的是，像人的AI不正是我們一直追求的嗎？否則，我們研究它的意義何在？因此，我們應(yīng)該期待的是，在2018年，深度學(xué)習(xí)技術(shù)將越來越強(qiáng)大，而用于監(jiān)測(cè)AI安全性的技術(shù)也將獲得行業(yè)關(guān)注。

Peer Index創(chuàng)始人、Exponential View負(fù)責(zé)人Azeem Azhar表示，2017年她非常關(guān)注的兩件事，都與AI是否安全可靠有關(guān)：

一件是微軟研究院Kate Crawford演講中提到的有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法未來可能會(huì)在哪幾方面出錯(cuò)，我們現(xiàn)階段應(yīng)該做些什么事情去預(yù)防AI技術(shù)被誤用或惡意使用；

另一件是劍橋大學(xué)的Adrian Weller發(fā)表的一篇論文，提到了寫算法的時(shí)要有意識(shí)地強(qiáng)調(diào)公平和正義。

總之，一切，都是為了讓AI更像“好人”。

大數(shù)據(jù)—ImageNet雖已停賽，但紛紛落地的數(shù)據(jù)中心告訴我們，數(shù)據(jù)將越來越重要

在剛剛于推特發(fā)布的年度總結(jié)中，李飛飛第一條就寫道：

“ImageNet作為一個(gè)競(jìng)賽落幕了，但仍然是深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺研究的重要數(shù)據(jù)集。”

這里先做個(gè)簡(jiǎn)單的科普，雖然鎂客君知道，聰明、博識(shí)如你，是知道ImageNet是什么的。（微笑臉）

ImageNet，是李飛飛和此前與她共事的團(tuán)隊(duì)于2009年發(fā)起的一個(gè)AI算法準(zhǔn)確率競(jìng)賽，旨在讓更多的人意識(shí)到，如果使用的數(shù)據(jù)無法反映真實(shí)世界的狀況，即便是最好的算法也無濟(jì)于事。

8年的時(shí)間，數(shù)據(jù)集在算法研究中的作用被越來越多的AI行業(yè)從業(yè)者，尤其是算法研發(fā)人員所認(rèn)可。ImageNet雖然已經(jīng)停辦，但其確實(shí)在推動(dòng)大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展上起到了舉足輕重的作用。

今年，蘋果在中國(guó)第一個(gè)數(shù)據(jù)中心及華為第三個(gè)數(shù)據(jù)中心定點(diǎn)貴州；阿里預(yù)計(jì)在明年1月開放其印度數(shù)據(jù)中心，“華北5”落地內(nèi)蒙古......

12月20日，研究集團(tuán)Synergy發(fā)布超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心報(bào)告稱，目前，全球超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量接近400個(gè)，而美國(guó)的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心上擁有近44%的市場(chǎng)份額，中國(guó)、日本和英國(guó)則共占20%。

Synergy研究集團(tuán)的首席分析師和研究員John Dinsdale表示，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量正在快速增長(zhǎng)，目前至少還有69個(gè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心正處于規(guī)劃或建設(shè)階段。

除去數(shù)據(jù)中心，大數(shù)據(jù)在線上線下銷售、算法訓(xùn)練、比賽結(jié)果預(yù)測(cè)等方面都有著非常多的應(yīng)用。

今年2月，一年一度的超級(jí)碗在美國(guó)舉行。盡管過程跌宕起伏，但各路AI還是準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)出冠軍歸屬，成功搶走了預(yù)測(cè)師們的飯碗。

可以期待，數(shù)據(jù)在AI領(lǐng)域的重要性將越來越凸顯，隨著蘋果、亞馬遜、IBM。阿里等大佬的積極布局，2018年，我們將看到更多的數(shù)據(jù)中心落地、開發(fā)，也將有更多的領(lǐng)域應(yīng)用到大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如安防、智能商業(yè)等。

計(jì)算機(jī)視覺—創(chuàng)企巨額融資不斷，AI芯片強(qiáng)勢(shì)興起

要說今年AI離大眾最近的一個(gè)大事件，無疑就是蘋果高調(diào)發(fā)布iPhoneX了。而此次蘋果之所以高調(diào)的與以往不同，最大的原因就是iPhoneX具備了人臉識(shí)別功能，可以讓用戶“憑臉解鎖”。這里面，就應(yīng)用到了我們小標(biāo)題所說的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。

除去iPhone X這一在C端引起巨浪的“神器”，今年，計(jì)算機(jī)視覺在B端掀起的波瀾也不容小覷。曠視、商湯、圖漾、云從等的視覺技術(shù)創(chuàng)企巨額融資，不僅讓計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)成為投資人和媒體們紛紛熱捧的對(duì)象，更讓行業(yè)開始集中探索相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用落地。除去技術(shù)發(fā)展本身之外，還帶動(dòng)了安防、監(jiān)控、自動(dòng)駕駛等行業(yè)的發(fā)展。

而基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，今年下半年，AI芯片可謂強(qiáng)勢(shì)興起，尤其是AI專用芯片，大有在兩三年內(nèi)完全取代傳統(tǒng)芯片的架勢(shì)。

寒武紀(jì)、地平線、華為、谷歌聯(lián)手英特爾開發(fā)Pixel AI芯片等的AI芯片發(fā)布，讓芯片在功耗、性能、應(yīng)用領(lǐng)域等多個(gè)方面有了革命性的改變。這些，在《「深度」人工智能專用芯片是大勢(shì)所趨，而IP授權(quán)是當(dāng)前實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的最佳選擇》一文中都有詳細(xì)分析。

可以說，在計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下，半導(dǎo)體行業(yè)正面臨著一次重要的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。2018年，芯片行業(yè)或許會(huì)因這一次的“芯片革命”，讓大佬們的排位發(fā)生一些變化；而較早開始AI芯片研發(fā)及布局的初創(chuàng)企業(yè)，其技術(shù)及產(chǎn)品將獲得更多傳統(tǒng)行業(yè)的青睞，并在迭代的同時(shí)，挖掘出更多AI在芯片領(lǐng)域的價(jià)值。

總結(jié)

整體來看，AI目前最大的市場(chǎng)還在B端。除蘋果與華為已通過智能手機(jī)將AI傳遞進(jìn)大眾群體中外，包括深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、大數(shù)據(jù)等在內(nèi)的AI核心技術(shù)，大多還在測(cè)試及B端應(yīng)用探索階段。

“AI夢(mèng)想遠(yuǎn)大，但它還只是一門年輕的科學(xué)。我們需要對(duì)其基礎(chǔ)研究的賦予更多的支持，并開放思想交流、展開真誠(chéng)的合作等。只有在深思熟慮、兼容并包的探索下，2018的AI才會(huì)取得更多的進(jìn)步。”李飛飛在其年終總結(jié)的最后寫到。

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