未來五年時間內(nèi)，小型化、模塊化、前端化將成為該技術(shù)主要的發(fā)展趨勢。

“低成本、高性價比是我們的vSLAM最大的特性。”速感科技創(chuàng)始人&CEO陳震說。

速感科技創(chuàng)始人&CEO陳震

90后創(chuàng)業(yè)者，用技術(shù)眼光看未來

陳震是個90后。93年，金牛座，一個年輕的創(chuàng)業(yè)者。

2011年，陳震考上了北航計算機專業(yè)，并在大學(xué)的第二年，進入到了北航實驗室，開始幫助老師做一些專題課題申請方面的工作。這其中，還包含如國家級特種機器人、特種無人機等的軍工課題。也是在這期間，他積累了大量有關(guān)于視覺算法研發(fā)方面的經(jīng)驗。

2013年，陳震所在的實驗室聯(lián)合微軟亞洲研究院，共同負責(zé)一項課題研發(fā)。其中，陳震承擔(dān)了一個主題課題研發(fā)工作——特種機器人機載視覺系統(tǒng)研發(fā)。

“14年，課題研究大約到達中期階段。我們認為，這其中有些研究成果足以拿出去展示了，便參加了當年的全國大學(xué)生挑戰(zhàn)杯比賽，最終拿到了金獎。”

正是這次比賽，陳震與一位投資人結(jié)識。很難得的，在2014年大學(xué)生創(chuàng)業(yè)普遍以互聯(lián)網(wǎng)、O2O為主，技術(shù)型創(chuàng)業(yè)短期回報不被看好時，這位投資人卻認為，陳震及其項目的核心技術(shù)將在未來有非常廣泛的應(yīng)用。也因此，陳震拿到了天使輪融資，正式創(chuàng)立速感科技——一家以機器視覺為核心的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，機器人行業(yè)領(lǐng)先的視覺解決方案提供商。

技術(shù)驅(qū)動，速感正通過核心模組和控制器服務(wù)于智能機器人行業(yè)

2014年，知道人工智能的人并不多，愿意在底層技術(shù)領(lǐng)域扎根研究的人更是少之又少。就是在這樣的情況下，速感一直致力于視覺算法的研發(fā)。

直到2016年AI概念火爆，大量創(chuàng)業(yè)團隊涌現(xiàn)時，速感已經(jīng)積累了兩年的行業(yè)和技術(shù)經(jīng)驗，在產(chǎn)品化方面也有了自己的一套體系。

“我們是一個典型的技術(shù)驅(qū)動型公司，有70%以上的員工為技術(shù)研發(fā)人員。”

陳震告訴鎂客網(wǎng)記者，目前，速感的技術(shù)團隊主要分為三部分：底層的算法框架研發(fā)、工程實現(xiàn)性開發(fā)、產(chǎn)品化和供應(yīng)化生產(chǎn)等成品對接。

底層的算法框架研發(fā)方面，即vSLAM視覺算法。速感所做的，便是基于嵌入式算法進行視覺同步、地圖構(gòu)建等的相關(guān)優(yōu)化，加強結(jié)構(gòu)化和底層代碼的邏輯性，提升算法的輸出效果，降低開發(fā)成本。

工程性開發(fā)，即原型開發(fā)。這方面，速感將算法研發(fā)中具備產(chǎn)品化可能的部分提取出來，基于芯片進行工程開發(fā)。

“這三部分的技術(shù)研發(fā)，就是算法——原型——產(chǎn)品化的過程。通過我們的核心模組和控制器，為智能機器人行業(yè)提供視覺定位及地圖導(dǎo)航服務(wù)。”

消費級、工業(yè)級應(yīng)用兩手抓，低成本、高性價比成制勝關(guān)鍵

但對于技術(shù)驅(qū)動型公司來說，其產(chǎn)品落地最大的問題就是時間周期比較長。通常情況下，即便基于自身的產(chǎn)品體系，從前期研發(fā)、設(shè)計，再到原型、測試等，就需要很長一段時間。而產(chǎn)品給到下游客戶之后，他們還需要再走一遍同樣的程序。

為更有效的促進技術(shù)落地，速感基于vSLAM技術(shù)低成本、高性價比的特性，將其業(yè)務(wù)線定在了兩大領(lǐng)域：以家庭掃地機器人為代表的家用服務(wù)機器人和以自動化叉車為代表的自動化工業(yè)機器人領(lǐng)域。

家庭掃地機器人服務(wù)方面，目前，掃地機器人廠商最需要的就是讓其能夠在最短的時間內(nèi)對家庭進行全方位的清掃。因此，速感致力于解決掃地機器人智能化行走等的關(guān)鍵性問題，利用其底層算法，在一個低成本、高性價比的芯片上，實現(xiàn)一整套掃地機器人工作的邏輯算法。

自動化工業(yè)機器人方面，速感主要聚焦于倉庫、工廠等后端，幫助重型搬運的AGV和叉車設(shè)備等，在大范圍場景空間下高精度定位。

結(jié)合前端，速感對控制器算法進行了高精度運算和處理，降低傳統(tǒng)雷達傳感器的成本，讓重型移動設(shè)備可以在倉庫范圍內(nèi)高精度的空間移動并與運輸物料準確對接。

“眾所周知，視覺傳感器攝像頭的單幀成像信息非常的多。這就要求后端處理芯片的算力要足夠的強。速感所做的，就是在一個低成本的計算芯片上進行算法輸入和優(yōu)化，讓其幫助攝像頭實現(xiàn)強力運算。”

總結(jié)

可以看到，近幾年時間里，機器視覺技術(shù)越來越受重視。隨著人工智能行業(yè)的興起和發(fā)展，無論在B端還是C端，其功用將在未來顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)及社會已經(jīng)為公認事實。

短時間內(nèi)，機器視覺技術(shù)將在工業(yè)場景和部分垂直細分場景中率先落地。未來五年時間內(nèi)，小型化、模塊化、前端化將成為該技術(shù)主要的發(fā)展趨勢。

【鎂客·請講】專注于報道科技創(chuàng)新項目；我們敞開心扉面對每一位創(chuàng)業(yè)者，力求為您呈現(xiàn)一群鮮活、有性格的品牌和人物；我們傾聽創(chuàng)業(yè)故事和人生經(jīng)歷、探討商業(yè)模式和行業(yè)趨勢、對接資本市場和供需雙方，以期為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新的活力。

歡迎做客【鎂客·請講】，欄目合作請發(fā)送郵件至：post@im2maker.com

最后，記得關(guān)注微信公眾號：鎂客網(wǎng)（im2maker），更多干貨在等你！