谷歌研究團隊發(fā)現(xiàn)了機器學習用于簡化時間密集型任務的另一種方法，而這最終可以促進實現(xiàn)“星球大戰(zhàn)”般的全息視頻。

摳像是一門應用了幾十年的特效技術，不過做起來很費時間，也很復雜，例如，拍攝電影時，導演會讓演員在綠幕前表演，稍后計算機用再用數(shù)字特效（比如爆炸的大樓）更換綠屏。但現(xiàn)在，有了谷歌AI之后，處理起來就容易很多了。

近日，據(jù)外媒報道，谷歌研究團隊發(fā)現(xiàn)了機器學習用于簡化時間密集型任務的另一種方法，而這最終可以促進實現(xiàn)“星球大戰(zhàn)”般的全息視頻。據(jù)悉，它可以置換背景，且速度很快，能夠跟上視頻的播放速度。數(shù)字視頻幀的播放速度約為30fps，在谷歌Pixel 2手機上，新技術的處理速度約為40fps，如果是蘋果iPhone X，處理速度可以超過100fps。

負責領導項目的谷歌軟件工程師Valentin Bazarevsky和Andrei Tkachenka表示：“我們的近期目標是在YouTube Stories中測試我們的技術，而隨著我們改進和擴大我們的分離技術，我們計劃將其整合到谷歌更廣泛的增強現(xiàn)實服務中。”

不過，他們也表示，目前并沒有完全找到答案，還需進一步的探索。不過相信在不久的將來，谷歌一定會有更多突破。

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