相比于直接解決效率的應(yīng)用產(chǎn)品，一些對臨床工作流程改變較大，就需要收集一定的數(shù)據(jù)后再對市場教育才可以推開。

因為人工智能的出現(xiàn)，越來越多的產(chǎn)業(yè)開始搭上這列“順風(fēng)車”。與此同時，針對現(xiàn)有行業(yè)中的某些問題，一些創(chuàng)業(yè)者也瞄準(zhǔn)方向開始了自己的“漫漫長征路”。

比如醫(yī)療行業(yè)，智能醫(yī)學(xué)影像分析、醫(yī)療數(shù)據(jù)管理、手術(shù)機器人……越來越多的醫(yī)療服務(wù)變得“智能化”。在過去的兩年內(nèi)，“智能醫(yī)療”也成為一個頗受關(guān)注的市場與變革。

深度學(xué)習(xí)+醫(yī)療有著巨大潛力，而創(chuàng)業(yè)公司比醫(yī)院等機構(gòu)更能適應(yīng)變革

對于為什么創(chuàng)業(yè)這回事兒，體素科技創(chuàng)始人兼CEO丁曉偉用“簡單的不可想象”來形容。

“我博士期間的研究方向始終是醫(yī)學(xué)影像分析和計算機視覺，正好經(jīng)歷了深度學(xué)習(xí)的崛起，在當(dāng)時還沒有用于醫(yī)學(xué)影像分析。”丁曉偉表示。

在當(dāng)時的他看來，深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有著巨大的潛力，可以在第一時間將最先進的人工智能技術(shù)用于醫(yī)學(xué)影像的分析。

另外，鑒于學(xué)校和醫(yī)院等大型機構(gòu)不夠靈活，難以在極短時間內(nèi)完全適應(yīng)新型研究方法，丁曉偉最終決定走出來，并于2015年開始籌備，2016年正式成立了現(xiàn)在的“體素科技”。

對于彼時的智能醫(yī)療市場，丁曉偉稱：“在我們剛剛成立和融資時，業(yè)界和投資領(lǐng)域還很少有人思考這個領(lǐng)域，可以說時機還沒有成熟。但之前已經(jīng)得到臨床認(rèn)可的大量工作依然可以具象的把前景呈獻(xiàn)給合作者和投資人，也為后期在該領(lǐng)域得到共識后的競爭打下基礎(chǔ)。”

目前，體素科技的團隊有50多人，在這方面，為了保持靈活和創(chuàng)新機制，體素科技一直是有意控制著。“由于AI醫(yī)療是個新興領(lǐng)域，大量的應(yīng)用還未被開發(fā)，甚至未被定義，我們團隊是研發(fā)為主的，占到80%以上。”

眼底全病種篩查產(chǎn)品

國內(nèi)外部署同步進行，打造以影像為中心的診斷分析解決方案

丁曉偉稱，體素科技的使命就是“讓診斷觸手可及”。在其看來，最好的醫(yī)療是提前或是及時發(fā)現(xiàn)病癥并干預(yù)，不過由于成本和資源分布不均等因素，許多患者在沒有能夠及時診斷和干預(yù)的情況下錯過了最佳時機。

“體素科技就是想讓診斷資源和獲得的門檻降到最低，讓平等的醫(yī)療診斷資源遍布各個地區(qū)。同時，在醫(yī)院中，我們強調(diào)的是對臨床工作流程的優(yōu)化。”他表示。

眼下，基于大量的深度訪談和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，體素科技為醫(yī)院和體檢中心提供針對影像類型的智能閱片解決方案，自動診斷和撰寫影像視野可見范圍內(nèi)的所有異常，譬如胸部CT、心臟冠脈造影CT等。

我們注意到，在成立之初，體素科技就在中美分別設(shè)立了辦事地點。丁曉偉表示，在美國設(shè)立的研究員以底層方法論的研究為主，通過與美國醫(yī)生和著名醫(yī)學(xué)機構(gòu)的深度合作，獲得創(chuàng)新的臨床工作流程設(shè)計。

此外，鑒于中美病人在疾病亞型分布上的不同，分別設(shè)立辦事地點的做法可以實現(xiàn)有效的互補，讓算法平衡的學(xué)到所有類型的疾病。

眾所周知，醫(yī)療向來是一個敏感度較高的行業(yè)，尤其是患者隱私的部分。對于獲得數(shù)據(jù)。通過與醫(yī)療機構(gòu)的合作，體素科技獲得了高質(zhì)量的的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。而對于“安全與隱私問題”，

“我們通過正式參與科研項目和醫(yī)院合作，使用嚴(yán)格的HIPPA數(shù)據(jù)隱私和安全保護標(biāo)準(zhǔn)。有些合作機會是要求數(shù)據(jù)不出醫(yī)院的，那我們就會在醫(yī)院內(nèi)使用這批數(shù)據(jù)。”丁曉偉表示。

在創(chuàng)業(yè)之初，丁曉偉與體素科技就是以智能醫(yī)療影像分析來切入時長。對于今后的產(chǎn)品，丁曉偉將之定位為“以影像為中心的診斷分析解決方案”。“我們利用電子病歷，生化檢查和基因測序數(shù)據(jù)，同時從宏觀和微觀尺度，時序變化等多個角度對病人進行分析和預(yù)測。”

肺癌篩查產(chǎn)品

國內(nèi)起步稍晚但發(fā)展迅速，產(chǎn)品普及還需更多臨床數(shù)據(jù)與市場教育

丁曉偉表示，國內(nèi)的智能醫(yī)療技術(shù)起步晚但發(fā)展迅速，現(xiàn)在國內(nèi)外的平均水平是接近的。

不過，我們所需要注意的是，相比于國外，國內(nèi)醫(yī)生在工作更忙，所以相對而言在對新型臨床工作流程的了解上，他們放的精力會少一點，但他們又是最能收益AI的。

在智能醫(yī)療領(lǐng)域，不管是算法的訓(xùn)練，還是現(xiàn)實應(yīng)用，“數(shù)據(jù)”都擔(dān)任著極其重要的地位與職責(zé)。

在智能醫(yī)療領(lǐng)域，“數(shù)據(jù)是很多，但獲取門檻很高，即使獲取了，大部分情況下也不能按照原樣使用，需要在經(jīng)過一輪或者多輪精細(xì)標(biāo)記和加工后才能使用。”丁曉偉表示。

而以體素科技為例，他道出了針對這種問題的解決措施。“體素致力于研發(fā)只使用弱標(biāo)記的醫(yī)學(xué)影像訓(xùn)練算法，直接通過報告語言描述來推斷病灶的類型和大概位置，從而在未經(jīng)人工標(biāo)記的影像上進行模型訓(xùn)練，用數(shù)量彌補標(biāo)記的精細(xì)度問題，從而免除對數(shù)據(jù)的人工加工。并且盡量使用主動學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)來減少標(biāo)記數(shù)據(jù)的需求量。”

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)醫(yī)療市場在2016年已達(dá)到96.61億元，估計2017年超130億元，并有望在2018年市場規(guī)模達(dá)到200億元。

從過去兩年的情況來看，在國內(nèi)的智能醫(yī)療環(huán)境中，用丁曉偉的話說，諸如肺癌CT篩查的解決方案等直接解決效率問題的應(yīng)用普及門檻相對較低，也沒有用戶學(xué)習(xí)和培養(yǎng)的過程，因此在國內(nèi)的普及度較高。

不過，他也提到，像一些對臨床工作流程改變較大，甚至使用了全新生物標(biāo)志物的產(chǎn)品，就需要一定的臨床證據(jù)收集后對市場教育才可以推開。

冠脈CT產(chǎn)品

結(jié)語

截止2017年10月，體素科技已陸續(xù)完成聯(lián)創(chuàng)投資、紅杉資本和騰訊數(shù)千萬美元天使輪、A輪融資和A+輪融資。其中，值得注意的是，騰訊被國家選定為建設(shè)醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。

“大公司涉足影像AI領(lǐng)域有人力和資源上的巨大優(yōu)勢。我們是騰訊投資的企業(yè)，騰訊負(fù)責(zé)建設(shè)國家醫(yī)療影像國家人工能開放創(chuàng)新平臺，我們之間也有相應(yīng)的配合。”丁曉偉稱。由此，在這這一尚未成熟的市場，他們將能夠?qū)崿F(xiàn)更多的互補。

同時，他也補充道，面對市場競爭，基于團隊長年的研究積累和對臨床工作流程的深入理解，體素科技對臨床工作流程的改變大于普通工具類產(chǎn)品，也更能得到業(yè)界的認(rèn)可。另外，鑒于其產(chǎn)品線并沒有鋪的特別廣，也有利于他們在單個產(chǎn)品線投入和數(shù)據(jù)量方面做到世界前列。

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