在栗浩洋眼中，AI要做的不僅僅是輔助老師，而是要代替老師，針對性的教授學(xué)生學(xué)習(xí)方法、培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)能力。

近年來，我國的教育行業(yè)正逐步的發(fā)生變革，以往，我們接受的是只求高分的應(yīng)試教育，接著是要求全方面發(fā)展的素質(zhì)教育。如今，一股新的浪潮正席卷而來。

“我們都知道，在教育的行業(yè)里，優(yōu)秀老師是非常難得的，但是現(xiàn)在我們用人工智能去模擬特級教師，給到孩子一對一的學(xué)習(xí)，讓每個孩子享受到最好的服務(wù)，這是我們的宗旨。”專注于AI+教育的乂學(xué)教育創(chuàng)始人兼CEO栗浩洋表示。

圖 | 乂學(xué)教育創(chuàng)始人兼CEO栗浩洋（左）和鎂客網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人薩向東（右）

開發(fā)AI自適應(yīng)教育，引領(lǐng)未來教育學(xué)的文藝復(fù)興

“在中國，我們所有的孩子在一個班級里被同樣對待，被老師用同樣的速度去進(jìn)行教學(xué)，不管成績好壞，不管個人吸收知識點(diǎn)能力的快慢，這其實是一種對孩子的不尊重和不負(fù)責(zé)任。”栗浩洋指出。

針對這種現(xiàn)狀，以乂學(xué)教育為例，栗浩洋稱，人工智能帶來了一個與眾不同的發(fā)展。就如同GPS可以代替老司機(jī)告訴駕駛者任一地點(diǎn)的行駛線路，乂學(xué)教育的AI自適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)就如同一位老教師，集合了所有教師經(jīng)驗、知識地圖、適合學(xué)生的學(xué)習(xí)材料和各類題目，幫助K12（從幼兒園到十二年級）的學(xué)生在平臺上進(jìn)行知識點(diǎn)的細(xì)分學(xué)習(xí)、多維度測試和學(xué)習(xí)能力預(yù)測，基于人工智能技術(shù)提供個性化學(xué)習(xí)方式，因人而異的給到每個孩子與眾不同的教學(xué)對待。即自適應(yīng)教育，智能化時代的“因材施教”。

“無論是經(jīng)濟(jì)學(xué)人還是福布斯，都將這種個性化教育稱之為將引領(lǐng)教育技術(shù)方法顛覆和一種未來教育學(xué)的文藝復(fù)興。所以我認(rèn)為，自適應(yīng)教育對孩子來說真的是一個非常美好的未來。”栗浩洋表示。

從最終目的來講，乂學(xué)教育的自適應(yīng)教育所最終解決的是因材施教的這樣一個問題。不過，從更深層次的角度來看，乂學(xué)教育所要做的是幫助學(xué)生掌握學(xué)習(xí)方法、培養(yǎng)學(xué)習(xí)能力。

在自適應(yīng)教育中，基于心理學(xué)和認(rèn)知學(xué)等理論，其還畫出學(xué)生在學(xué)習(xí)認(rèn)知速度的可能性和學(xué)習(xí)能力提升的一個閾值，從而使得學(xué)生不僅僅是跟著AI系統(tǒng)去完成知識的學(xué)習(xí)，我們更重要的是通過這個系統(tǒng)來教會孩子學(xué)習(xí)方法。培養(yǎng)孩子學(xué)習(xí)能力。“對于孩子來說，每一個知識點(diǎn)不僅僅看的是有沒有掌握，有時他掌握了也沒辦法完成一道題的應(yīng)用或解答。”

“現(xiàn)在，我們乂學(xué)教育對各類學(xué)科的學(xué)習(xí)能力已經(jīng)做到了可定義、可量化測評、可傳授，這是我們制定的一個‘三可’標(biāo)準(zhǔn)。”栗浩洋表示。

打造國內(nèi)第一所人工智能學(xué)校，將AI教育從課外徹底引入課內(nèi)

雖都提倡因材施教，但在教學(xué)和評估制度上，中外還是有所差別的，針對國內(nèi)情況，乂學(xué)教育也基于中外結(jié)合對AI教學(xué)系統(tǒng)進(jìn)行了相應(yīng)的調(diào)整。譬如針對應(yīng)試考試成績提升，那就讓學(xué)生基于自適應(yīng)教育系統(tǒng)用相對更少的精力來獲取不會的知識點(diǎn)，又譬如西方歐美國家更注重的學(xué)習(xí)能力，那就用AI系統(tǒng)教育和培養(yǎng)孩子的學(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)能力。

栗浩洋表示，中國的培訓(xùn)市場有4萬個品牌、140萬家學(xué)校，但在其中有95%的機(jī)構(gòu)都不具備研發(fā)能力、很好的老師培訓(xùn)以及非常優(yōu)秀的管理，這也是為什么家長們打破頭也想去學(xué)而思等教育機(jī)構(gòu)的原因，因為優(yōu)質(zhì)的教育和優(yōu)質(zhì)的品牌才是這個市場更需要的。

與此同時，我們注意到的是，即使課內(nèi)AI教育存在很大的市場潛力，但當(dāng)前的一些AI教育更多的還是存在于課外培訓(xùn)。對于課內(nèi)AI教育，栗浩洋稱，他們已經(jīng)獲得中科院旗下基金國科嘉和的投資入股，即將與中科院一起成立聯(lián)合實驗室，同時乂學(xué)教育也在研究盡快的能夠建立中國的第一家人工智能小學(xué)。“我們是非常有信心通過自適應(yīng)教育、AI教育的這種教學(xué)方式，讓學(xué)生只用1/3的時間就可以學(xué)到比其他的小學(xué)全天候?qū)W習(xí)還要好的效果。”

而就當(dāng)前情況而言，針對課內(nèi)AI教育在學(xué)校的普及情況，相比于私立學(xué)校，公立學(xué)校在接受AI教育方面會是一個比較緩慢的過程。其中，學(xué)校校長的思維觀念和意識以及老師的教學(xué)習(xí)慣等等都是需要考慮和顧及的因素。

AI+教育如同“互聯(lián)網(wǎng)+”，關(guān)鍵在于加了多少

據(jù)CNNIC數(shù)據(jù)預(yù)測，到2020年“AI+教育”將帶來3000億的龐大市場規(guī)模。“AI最大的教育優(yōu)勢在于它知識的廣泛性，以及對所有考點(diǎn)的把握和對學(xué)生用戶畫像的掌握，這個是遠(yuǎn)超人類的。”

在巨大的市場潛力之下，我們看見了越來越多打著“AI”旗號的線上線下教育公司。“中國現(xiàn)在的所有的在線教育公司中，已經(jīng)有40多家都已經(jīng)宣布提供AI+教育服務(wù)了。但在我看來，這種AI+教育與‘互聯(lián)網(wǎng)+’是一樣的，關(guān)鍵在于加了多少AI。”栗浩洋說到。

他指出，有些公司可能加了10%的AI技術(shù)，這就如同企業(yè)做了一個網(wǎng)站一般；有的可能加了20%-30%，這就相當(dāng)于互聯(lián)網(wǎng)時代把商品放在互聯(lián)網(wǎng)上出售一般。事實上，不管加多還是加少，這些公司從本質(zhì)上并沒有將自己變?yōu)橐患褹I公司。

在栗浩洋看來，當(dāng)前市面上能夠協(xié)助學(xué)生在老師完全不介入的情況下，從頭到尾完成所有測學(xué)過程的公司不超過四家。從整體而言，乂學(xué)教育95%的競爭對手多是在進(jìn)行AI題庫、AI測評、AI語音識別等工作。所以，他認(rèn)為，在AI+教育領(lǐng)域，現(xiàn)在的競爭對手在實力上與乂學(xué)教育還相差很遠(yuǎn)。

另外，他還舉出了一個案例，比如學(xué)生做題，現(xiàn)在也有學(xué)霸君的高考機(jī)器人、科大訊飛的自主閱卷等產(chǎn)品，但從本質(zhì)來講，這些服務(wù)只是在“輔助和幫助”老師。相比之下，乂學(xué)教育所要做的是“替代”老師，幫助學(xué)生完成教學(xué)認(rèn)知的過程。

“譬如數(shù)據(jù)，我們所有競爭對手所擁有的也只是一些拍照答題獲得的數(shù)據(jù)，或者是學(xué)生點(diǎn)狀的知識點(diǎn)等數(shù)據(jù)，而不是整個學(xué)習(xí)過程中的認(rèn)知的數(shù)據(jù)，這方面的數(shù)據(jù)幾乎只有我們乂學(xué)教育一家才擁有。”

當(dāng)然，AI在教育里邊并不是無所不能的，其也有自身的薄弱點(diǎn)——人機(jī)對話系統(tǒng)的水平?jīng)]有達(dá)到現(xiàn)實中一個老師跟學(xué)生面對面的狀態(tài)。雖然這一狀態(tài)可以通過其他的交互方式來較為完善的解決，但是體驗的舒適度依舊沒有人與人之間的那么自然。“我覺得，在未來的3到5年里面，教育方面的人機(jī)對話會有巨大的突破。”畢竟，就教育這一垂直行業(yè)而言，若只是做有限集合的人機(jī)對話，難度還是相對較低的。

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