基于AI、大數(shù)據(jù)和云服務等技術，傳統(tǒng)零售變革升級為“新零售”，而在技術之外，我們還需要警惕什么？

19-20日，全球互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟大會-GIEC2018春季峰會在南京楚翹城會議中心舉行，這也是該峰會第一次在北京之外的城市舉辦。此次大會圍繞“互聯(lián)網(wǎng)下半場的新征程”展開，分設了互聯(lián)網(wǎng)高峰論壇、互聯(lián)網(wǎng)投資峰會、新零售峰會以及跨境電商峰會四大主題峰會。

其中，在新零售峰會，圍繞大數(shù)據(jù)、AI、云服務等核心技術，我們看到了它們對于傳統(tǒng)零售產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要性。

互聯(lián)網(wǎng)下半場新征程啟航，AI、大數(shù)據(jù)助力傳統(tǒng)零售產(chǎn)業(yè)革新

什么是新零售？這是一個很寬泛的概念，有著多種多樣的表現(xiàn)形式，但不可否認的是，這是互聯(lián)網(wǎng)下半場的成果之一。而最終落到實處，所謂的“新零售”也是AI、大數(shù)據(jù)以及云服務等技術多方面結(jié)合之下的成果。

在米雅首席顧問朱宇看來，新零售有著三個變革階段，第一階段是由店到場的取代革命，第二階段是經(jīng)營技術革命，第三階段則是管理革命。在這其中，個性化算法等扮演著極其重要的角色，譬如經(jīng)營技術革命階段，最終的革命成果將是AI智能投放，達到一種精準營銷。

“新零售的本質(zhì)是人貨場的重構(gòu)，將‘人找貨’改為‘場找人’、‘貨找人’。”智能一點創(chuàng)始人兼CEO胡云華表示。而在這其中，AI、大數(shù)據(jù)以及云服務各司其職，推進重構(gòu)的完成與完善。他在現(xiàn)場表示，AI能夠真正理解消費者，從而實現(xiàn)在各個場景的全方位隨時服務。

當前智能化時代，AI等前沿科技一直在為賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而努力。以新零售為例，前沿技術的職責是改變傳統(tǒng)零售行業(yè)。至今，如果說新零售帶來的最為明顯的改變是什么，“從C端消費者的角度來講，最大的改變是實現(xiàn)了更快、更便捷的交付方式。”小麥鋪副總裁全斌稱。

AI幫助產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)生態(tài)閉環(huán)，未來還需要繼續(xù)警惕

“新零售改變了人們的交易習慣，而基于AI、大數(shù)據(jù)等進行經(jīng)銷、導流……幫助傳統(tǒng)零售產(chǎn)業(yè)形成了一個閉環(huán)。”易寶支付新零售行業(yè)線總監(jiān)才志鑫表示。

在峰會現(xiàn)場，從自身模式出發(fā)，盒馬南京大區(qū)總經(jīng)理程懿婷、拼多多媒介副總裁王豫斯都分享了自身發(fā)展經(jīng)驗，從新零售生態(tài)閉環(huán)出發(fā)，闡述了大數(shù)據(jù)等技術在其中的運用與落實到位。

可以說，從線上到線下，AI、大數(shù)據(jù)、云服務等科技已經(jīng)逐步在零售行業(yè)實現(xiàn)了商業(yè)化落地。不過，我們?nèi)孕枳⒁獾氖牵?ldquo;現(xiàn)在的新零售還處于起跑階段，而行業(yè)更多聚焦在前端的改進上。”全斌稱。

說到前端和后端，我們也可以明顯的看到，在新零售的技術運用上，計算機視覺、語音識別、自然語言處理等技術多只是用在感知識別、數(shù)據(jù)收集的環(huán)節(jié)。在這之后，這些數(shù)據(jù)如何才能實現(xiàn)最大化利用？AI該如何重構(gòu)、提升供應鏈的效率？……這些問題都是后端需要考慮的問題。

另外，在圓桌論壇環(huán)節(jié)，微東到家CEO劉鑫和有棵樹B2B業(yè)務總經(jīng)理田洪波等人相繼表示，除了技術方面，創(chuàng)業(yè)者還需要警惕“概括論”。簡單來講，從無人超市、無人貨架等產(chǎn)業(yè)形態(tài)，都是創(chuàng)業(yè)者基于馬云等人對于新零售的理解而“自行擴散的想法”，而如今的無人零售市場的一些產(chǎn)業(yè)形態(tài)，譬如無人貨架的創(chuàng)業(yè)失敗等等也證明，這種“自行擴散”是一種不太可靠的行為。

最后

對于當前的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型，以云計算為例，亞馬遜首席云計算技術顧問費良宏作了三個總結(jié)：IT在向云計算時代快速發(fā)展、企業(yè)正在上云以數(shù)字化轉(zhuǎn)型、云是支持創(chuàng)新成長轉(zhuǎn)型的平臺。

從當前的整體來看，不僅僅是新零售，各個傳統(tǒng)行業(yè)的方向基本是一致的，都在向著AI、大數(shù)據(jù)和云服務等技術進行靠攏，以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的革新。在這之中，如何將技術靈活運用并落實到位，這是每個產(chǎn)業(yè)中傳統(tǒng)廠商和新興創(chuàng)企所需要共同考慮并相互協(xié)調(diào)的問題。

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