微軟提供更快芯片以吸引AI開發(fā)者;Drive.ai宣布7月將推無人駕駛打車服務(wù)試點(diǎn)計(jì)劃
相比于亞馬遜AWS或谷歌云計(jì)算服務(wù),微軟推出的該芯片將使得AI模型的圖像處理變得更快。
1、微軟推出Brainwave項(xiàng)目,提供更快芯片吸引AI開發(fā)者
日前,微軟推出一個(gè)名為Project Brainwave的項(xiàng)目,可以讓微軟數(shù)據(jù)中心的開發(fā)人員使用現(xiàn)場可編程門陣列(FPGAs),這種陣列即使被插入服務(wù)器之后也可以進(jìn)行定制。在Build開發(fā)者大會(huì)上,該芯片首次亮相。
微軟表示,與亞馬遜云計(jì)算服務(wù)AWS或谷歌云計(jì)算服務(wù)相比,這些芯片將使AI模型的圖像處理速度更快。另一個(gè)優(yōu)勢在于客戶企業(yè)將能夠在本地設(shè)置類似技術(shù),而不再局限于在云計(jì)算平臺上。
2、Drive.ai宣布7月將推無人駕駛打車服務(wù)試點(diǎn)計(jì)劃
昨日,硅谷無人駕駛創(chuàng)業(yè)公司Drive.ai稱,將于7月在得克薩斯州弗里斯科(Frisco)推出無人駕駛打車服務(wù)試點(diǎn)計(jì)劃。該公司稱,這個(gè)初步的試點(diǎn)計(jì)劃將運(yùn)作6個(gè)月,并表示這將是無人駕駛打車服務(wù)首次在得克薩斯州的城市街道上公開部署。
Drive.ai創(chuàng)立于2015年,總部設(shè)在加利福尼亞州,主要業(yè)務(wù)是為使用深度學(xué)習(xí)(deep learning)技術(shù)的無人駕駛汽車人工智能(AI)軟件,是無人駕駛技術(shù)領(lǐng)域中屈指可數(shù)的創(chuàng)業(yè)公司之一,其競爭對手包括谷歌母公司Alphabet旗下Waymo部門、美國打車服務(wù)Uber Technologies以及通用汽車和豐田等汽車制造商。
3、新沃爾沃汽車將集成Google地圖應(yīng)用和助手
昨天,谷歌宣布將在未來幾年內(nèi)把Google Maps,Assistant和Google Play Store添加到沃爾沃下一代汽車的Sensus信息娛樂系統(tǒng)中。從意義上來講,這也是正在進(jìn)行的控制汽車主屏幕戰(zhàn)爭的重要組成部分。
在去年的I/O大會(huì)上,谷歌宣布沃爾沃和奧迪將推出基于Android Nougat 7.0的品牌信息娛樂系統(tǒng)。這為客戶量身定制車內(nèi)體驗(yàn)增加了更多選擇。但是,沃爾沃仍然可以按照自己的喜好設(shè)計(jì)整體信息娛樂體驗(yàn),從而讓汽車制造商獲得一些控制權(quán)。
4、麻省理工學(xué)院自駕車技術(shù)僅使用GPS和傳感器進(jìn)行導(dǎo)航
在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,為了安全導(dǎo)航,人們需要手動(dòng)標(biāo)記的3D地圖。而在日前,麻省理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)改變了這一點(diǎn)——即使在鄉(xiāng)村道路上,他們的系統(tǒng)也可以使用GPS和傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)駕駛。
該產(chǎn)品是一個(gè)被命名為“MapLite”的框架,該框架允許自動(dòng)駕駛汽車在他們從未駕駛并且缺乏3D地圖的道路上進(jìn)行操作。MapLite使用簡單的GPS數(shù)據(jù)和一組觀察道路狀況的傳感器,這些元素一起工作,使測試車輛能夠在馬薩諸塞州Devens多條未鋪砌道路上進(jìn)行自動(dòng)駕駛。該車輛能夠可靠地檢測100多英尺之前的道理。
5、AI 算法可準(zhǔn)確診斷兒童失明病因 準(zhǔn)確率達(dá)91%
日前,俄勒岡健康科學(xué)大學(xué)(OHSU)和馬薩諸塞州總醫(yī)院(MGH)的研究人員在《美國醫(yī)學(xué)會(huì)眼科雜志》上也發(fā)表了一項(xiàng)成果:他們新開發(fā)的一種算法能夠自動(dòng)檢測導(dǎo)致兒童失明癥的潛在的病變原因,準(zhǔn)確率遠(yuǎn)高于人類醫(yī)生。
這套算法的數(shù)據(jù)來源于嬰兒在眼科醫(yī)生就診時(shí)所拍攝的5511張照片。馬薩諸塞州總醫(yī)院研究人員將現(xiàn)有的兩種人工智能模型相結(jié)合來創(chuàng)建算法,而俄勒岡健康科學(xué)大學(xué)研究人員用廣泛的參考標(biāo)準(zhǔn)來訓(xùn)練算法,隨后研究人員就讓算法來區(qū)分健康血管和患病血管。該算法可以通過識別嬰兒眼球照片的情況來診斷出是否患有該種疾病,準(zhǔn)確率達(dá)91%。
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