前谷歌風(fēng)投技術(shù)合伙人加盟創(chuàng)新工場,任首席數(shù)據(jù)科學(xué)家

韓璐 8年前 (2018-05-14)

上任創(chuàng)新工場后,前谷歌風(fēng)投技術(shù)合伙人張拓木將探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的投資實(shí)踐,以及AI和大數(shù)據(jù)方向的投資。

“Tech VC”時(shí)代的領(lǐng)航者創(chuàng)新工場再迎來一位大將。近日,硅谷著名的谷歌風(fēng)投 (GV,原稱Google Ventures) 技術(shù)合伙人張拓木正式宣布加入創(chuàng)新工場。他將擔(dān)任首席數(shù)據(jù)科學(xué)家,探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的投資實(shí)踐,以及AI和大數(shù)據(jù)方向的投資。

張拓木先生擁有北大數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位和斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位。加入創(chuàng)新工場前,于谷歌任職13年。

上個(gè)月,創(chuàng)新工場宣布募資5億美元。創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)宣布,創(chuàng)新工場正式步入“Tech VC”時(shí)代。張拓木先生從硅谷谷歌離任加盟,將成為創(chuàng)新工場重要的技術(shù)智囊,為其核心投資業(yè)務(wù)注入更多的high-tech基因。

前谷歌風(fēng)投技術(shù)合伙人加盟創(chuàng)新工場,任首席數(shù)據(jù)科學(xué)家

履歷:曾搭建谷歌風(fēng)投“投資決策模型”

張拓木本科畢業(yè)于北大數(shù)學(xué)系。1999年畢業(yè)后,成績優(yōu)異的他選擇前往創(chuàng)業(yè)重鎮(zhèn)硅谷深造,2005年初,在斯坦福大學(xué)獲得統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位后加入谷歌總部,在谷歌公司一待就是13年多。這13年里,他一直專注于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的研究和相關(guān)工作。他也打趣自己是“Numbers guy”。

張拓木入職伊始加入廣告質(zhì)量部門,參與搭建了谷歌最早的廣告實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),參與了廣告點(diǎn)擊率預(yù)測、競價(jià)排名等核心工作。他還是谷歌用戶指標(biāo)(比如DAU日活)儀表盤的首位開發(fā)者。這些項(xiàng)目在當(dāng)時(shí)整個(gè)工業(yè)界都極具開拓性。2011年,他加入世界著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家、谷歌Chief Economist Hal Varian教授的經(jīng)濟(jì)研究小組,在涉及宏觀經(jīng)濟(jì)、用戶行為、新聞、法律等領(lǐng)域,做了許多基于大數(shù)據(jù)的原創(chuàng)性研究和開發(fā)。

2014年,張拓木應(yīng)邀加入谷歌風(fēng)投任技術(shù)合伙人。在谷歌風(fēng)投的四年多時(shí)間里,他將機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)模型的方法運(yùn)用到VC投資領(lǐng)域,搭建基于數(shù)據(jù)的投資決策模型,優(yōu)化投資決策流程,也顯著提升了投資業(yè)績,極大提升了投資決策效率。“在谷歌風(fēng)投,機(jī)器模型扮演關(guān)鍵性的角色,在全球VC行業(yè)是絕無僅有的。”張拓木說。

作為一家有企業(yè)背景的風(fēng)投,谷歌風(fēng)投采用有別于傳統(tǒng)Corporate VC的運(yùn)作方式,投資了包括Nest,Uber,F(xiàn)latiron等知名項(xiàng)目,以及許多獨(dú)角獸公司,投資成績非常亮眼,收獲了名副其實(shí)的業(yè)界口碑。

加盟:“創(chuàng)新工場是AI和中國市場兩大趨勢的交集”

張拓木在美國工作生活近20年,始終對中國最前沿的科技創(chuàng)投趨勢保持著敏銳關(guān)注。他坦言,放棄谷歌風(fēng)投高管一職,選擇在這時(shí)候加盟創(chuàng)新工場任首席數(shù)字科學(xué)家,是因?yàn)?ldquo;時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟”。

“中美‘平行宇宙’時(shí)代開始到來。”創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)博士在對比中美科技產(chǎn)業(yè)趨勢時(shí)分析,目前,中國與美國同類頭部科技公司市值或估值已經(jīng)趨近1∶1。未來在海外擴(kuò)張方面,美國公司依然會(huì)占據(jù)北美、西歐等英語系市場;而中國公司在東南亞、中東、非洲市場會(huì)占有一定優(yōu)勢。“世界將進(jìn)入中美全球寡頭擴(kuò)張的時(shí)代。”

談到中國市場,李開復(fù)認(rèn)為,移動(dòng)支付、人工智能、海量數(shù)據(jù)+OMO、海外擴(kuò)張是中國相比美國市場的巨大優(yōu)勢。例如移動(dòng)支付領(lǐng)域,2017年中國移動(dòng)支付總額達(dá)到18.8萬億美元,已經(jīng)超過了中國這一年的GDP總量。另外,線上線下融合(OMO)也成為一種趨勢,在其中大量的數(shù)據(jù)被采集,這將使中國變成“數(shù)據(jù)的沙特阿拉伯”。

而在炙手可熱的人工智能領(lǐng)域,李開復(fù)判斷,人工智能目前正在從“技術(shù)為主+專家為王”的萌芽期轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;應(yīng)用為主+數(shù)據(jù)為王”的爆發(fā)期。

“在我看來,創(chuàng)新工場正是‘AI’和‘中國市場’這兩個(gè)未來趨勢的交集。”張拓木說: “中國市場充滿了機(jī)遇,開復(fù)老師也對AI趨勢洞若觀火,在他的帶領(lǐng)下,創(chuàng)新工場也成為了最懂技術(shù)的VC之一。”張拓木說,正因?yàn)橄嘈臕I改變世界,和中國遍地機(jī)遇,他選擇加入了創(chuàng)新工場。

“與此同時(shí),中國背景的VC進(jìn)入美國并發(fā)揮更大的影響力也是歷史趨勢。在美國創(chuàng)投界,創(chuàng)新工場在中國背景VC當(dāng)中,品牌絕對是第一的。加入創(chuàng)新工場,我也希望能夠?yàn)檫@個(gè)趨勢做一些貢獻(xiàn)。”張拓木說。

探索:讓AI基因的創(chuàng)新工場更high-tech

上月底,創(chuàng)新工場對外宣布完成第四期美元風(fēng)險(xiǎn)投資基金的超額募集,總規(guī)模為5億美元。此輪募資完成過后,創(chuàng)新工場共管理6支基金,管理的資產(chǎn)規(guī)模達(dá)110億元人民幣。目前,第三期人民幣基金已啟動(dòng)募集,預(yù)期募資金額為25億元人民幣。

“Tech VC領(lǐng)航者”成為創(chuàng)新工場的下一步定位。“現(xiàn)在投資領(lǐng)域的技術(shù)化越來越重要。”在李開復(fù)看來,VC 已不僅是財(cái)務(wù)和金融游戲,在好項(xiàng)目越來越稀缺的一級市場,創(chuàng)投機(jī)構(gòu)不僅要做盡職調(diào)查,在面對AI、大數(shù)據(jù)一類的技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的創(chuàng)業(yè)標(biāo)的,真正技術(shù)基因的投資機(jī)構(gòu)更需要有能力進(jìn)行前瞻性的判斷。

創(chuàng)新工場把美國一家名為“Benchmark”的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)的作為參考標(biāo)的,這家資金回報(bào)率在業(yè)內(nèi)數(shù)一數(shù)二的VC,其中 50%的合伙人具有技術(shù)或者理工科背景,投資了包括Uber、Twitter、Snapchat、Instagram、eBay等技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的公司。

自2009年創(chuàng)立以來,“Tech VC”是創(chuàng)新工場的基因。創(chuàng)新工場目前投資團(tuán)隊(duì)八成為理工科背景,偏愛技術(shù)背景創(chuàng)業(yè)者。創(chuàng)新工場是全球第一家建立人工智能工程院的創(chuàng)投機(jī)構(gòu)。AI工程院是創(chuàng)新工場在AI領(lǐng)域的投資智囊,也是創(chuàng)新工場投后公司的AI專家顧問,還可以為被投企業(yè)培養(yǎng)AI工程師。目前, AI工程院已為創(chuàng)新工場數(shù)十家被投公司搭建業(yè)務(wù)合作平臺(tái)或提供AI技術(shù)支持。此外,AI工程院還會(huì)根據(jù)市場需求,打造新創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

“目前很多投資高科技行業(yè)的VC整個(gè)投資決策過程反而很low-tech,創(chuàng)新工場與之不一樣,團(tuán)隊(duì)本身就比較high-tech,我是一個(gè)很喜歡研究數(shù)據(jù)的人,大家很談得來。”張拓木解釋,中美很多機(jī)構(gòu)從項(xiàng)目發(fā)掘開始,到跟進(jìn)管理、投資決策、投資復(fù)盤等階段,很多時(shí)候都是靠人力和人為主觀判斷完成,“但是這些其實(shí)都是流程化的,都可以用機(jī)器模型來輔助完成。”

“比如說,中國有個(gè)很流行的詞叫風(fēng)口,這是可以機(jī)器發(fā)掘的。人可以判斷風(fēng)口是因?yàn)榻邮盏揭幌盗行畔⒍龇治?,機(jī)器可以更客觀,更實(shí)時(shí)的去接收和分析信息。機(jī)器沒有先入為主的主觀意識(shí),找項(xiàng)目分析項(xiàng)目會(huì)更理智客觀。“張拓木說:“另外一方面,創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目數(shù)量極為龐大,人們只能挑選很小的一部分進(jìn)行細(xì)致研究。機(jī)器不需要極高的準(zhǔn)確率,只需要在這個(gè)篩選過程中做到比單純?nèi)肆Ω?,就已?jīng)能夠顯著提升效率了。”

這位雄心勃勃的科學(xué)家加入后,又將為創(chuàng)新工場注入怎樣的high-tech基因呢?

“我們不會(huì)在創(chuàng)新工場照搬谷歌風(fēng)投的模式,一是中美市場情況和兩家機(jī)構(gòu)設(shè)置都不太一樣,需要具體問題具體分析,二是VC的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)有廣闊的空間。”張拓木說,“主要方向是確定的。一是AI和大數(shù)據(jù)投資,二是嘗試用更多大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來提升整個(gè)投資的流程各個(gè)環(huán)節(jié)的效率。在創(chuàng)新工場,我們會(huì)先著力于項(xiàng)目發(fā)現(xiàn),未來才是投資決策。這會(huì)是一個(gè)探索和迭代的過程,我的目標(biāo),是協(xié)助創(chuàng)新工場把投資做的更加智能。”

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