朱岱眼中，在智能制造2025等口號的帶動下，缺少算法軟件的工業(yè)設(shè)備還是不夠“聰明”，而這是算法科學(xué)家可以大展身手的領(lǐng)域。

近幾年來，隨著工業(yè)4.0、智能制造2025等概念或政策的出現(xiàn)，智能制造成為了一個舉國關(guān)注的產(chǎn)業(yè)。

“這里面有一個很大的不足——產(chǎn)品基本上都聚焦在硬件設(shè)備（諸如各類工業(yè)機(jī)器人、機(jī)械臂等），而有競爭力的工業(yè)軟件類產(chǎn)品很少。”深選工業(yè)大腦創(chuàng)始人兼CEO朱岱表示。

圖 | 深選科技創(chuàng)始人兼CEO朱岱

創(chuàng)業(yè)正當(dāng)時，他挑選了未來最具價值的領(lǐng)域

在創(chuàng)立深選工業(yè)大腦之前，朱岱已經(jīng)在軟件行業(yè)深耕了10年，在技術(shù)研發(fā)、營銷管理等方面，也有著眾多行業(yè)經(jīng)驗。另外，鑒于團(tuán)隊本身的興趣和算法方面的技術(shù)儲備，朱岱最終選擇了“算法+工業(yè)”的創(chuàng)業(yè)方向。

在其看來，現(xiàn)在是一個適合創(chuàng)業(yè)的時代，AI這波浪潮會持續(xù)更長時間，切入工業(yè)領(lǐng)域也許會遇到很多挑戰(zhàn)，但無疑可以提前布局、獲得先發(fā)優(yōu)勢。朱岱表示，智能制造是未來中國各產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略重點即皇冠，而工業(yè)算法則是這顆皇冠上的明珠，也是中國制造產(chǎn)業(yè)必須掌握的關(guān)鍵性能力。

當(dāng)前，深選工業(yè)大腦產(chǎn)品覆蓋的客戶大都是具有一定規(guī)模的關(guān)鍵企業(yè)甚至500強(qiáng)企業(yè)。據(jù)第三方測算，制造企業(yè)一般每年有1%-5%的升級改造預(yù)算，包括算法軟件在內(nèi)，僅單類關(guān)鍵設(shè)備的市場就超過數(shù)十億元甚至百億元。也因此，深選科技的未來預(yù)期將是較為穩(wěn)定的。

效率上，“比如我們?yōu)槟掣晒袠I(yè)龍頭企業(yè)提供的分選設(shè)備，一臺就可以直接替換10名分選工人，同時準(zhǔn)確度提高20%以上。單此一項設(shè)備改造，就可以為企業(yè)替換近800名工人，對于勞動力招募困難的制造業(yè)而言，這是解了燃眉之急。”朱岱表示。

截至當(dāng)前，雖然成立時間很短，但深選科技已經(jīng)聚集了一批計算圈人才，涵蓋了微軟研究院成員、賓州州立大學(xué)計算數(shù)學(xué)博士、新加坡國立大學(xué)研究員等，團(tuán)隊在工業(yè)算法研究上具備了一定的優(yōu)勢。另外，按照業(yè)務(wù)規(guī)劃需求，他們也正在引進(jìn)更多海外歸國人才。

基于算法做智能工業(yè)大腦，創(chuàng)造“交鑰匙”服務(wù)模式

在一開始，朱岱就指出，在智能制造，或者說工業(yè)領(lǐng)域，缺少算法的設(shè)備不夠智能。也正由于缺乏靈活高效的算法支持，現(xiàn)有設(shè)備中多數(shù)都是非標(biāo)的，即每一次都需要采取硬件改造定制的方式來滿足客戶需求，浪費大量的人力物力不說，性能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到國際產(chǎn)品的水平。

針對這種情況，深選提出要做工業(yè)大腦，以算法研發(fā)為核心，為客戶提供涵蓋AI的軟硬件一體化解決方案。

具體來講，基于攝像頭、激光、雷達(dá)等感知端硬件所獲得的工業(yè)數(shù)據(jù)，依據(jù)相關(guān)評判指標(biāo)，后臺算法可以精準(zhǔn)處理問題結(jié)果，并通過相應(yīng)的工業(yè)接口管理和控制執(zhí)行設(shè)備。

圖 | 深選科技分選設(shè)備

用朱岱的話說，在幾個主要的工業(yè)場景中，他們提供一種“交鑰匙”服務(wù)，客戶只需要提供相關(guān)指標(biāo)和數(shù)據(jù)，深選科技的一體化產(chǎn)品就可以直接上線運作，“在硬件定制最小化的同時，我們也讓算法效果達(dá)到高水平狀態(tài)。”

目前，深選科技著眼于四個業(yè)務(wù)場景，分別是：

分選決策——即分類選擇，諸如水果、工業(yè)材料等產(chǎn)品的檢測與分類；

精確檢測——微米級的精確監(jiān)測，適用于電路板、電線電纜等產(chǎn)品的監(jiān)測；

軌跡控制——通過算法控制設(shè)備的工作路徑，比如由算法控制的3D噴涂機(jī)器人可以精準(zhǔn)對多種不同規(guī)格和類型的零部件進(jìn)行柔性噴涂作業(yè)，速度快、路徑優(yōu)、還自動學(xué)習(xí)；

智能預(yù)測——對設(shè)備疲勞狀態(tài)進(jìn)行智能預(yù)測，由算法來管理設(shè)備的維修時間點。該預(yù)測也運用于工廠的能源管理中，能用于降低設(shè)備能耗，并可以依據(jù)采集的設(shè)備數(shù)據(jù)自行進(jìn)化。

業(yè)務(wù)方面，深選科技已經(jīng)與來自4個省份的10多個工業(yè)廠家搭建了合作關(guān)系，因此，還沒有進(jìn)行融資的他們已經(jīng)能夠自行“造血”。“我們團(tuán)隊骨干擁有制造、計算機(jī)、數(shù)學(xué)背景，喜歡挑戰(zhàn)和設(shè)計工業(yè)設(shè)備中可用的算法技術(shù)，專注于工業(yè)大腦的研究。我們相信，工業(yè)算法和軟件必然會在未來設(shè)備中廣泛普及，希望今天的專注能趕上未來工業(yè)大腦的爆發(fā)性市場需求。”

“縱觀國內(nèi)的AI創(chuàng)業(yè)公司，業(yè)務(wù)發(fā)展一般要經(jīng)歷三個階段，分別是找場景、做產(chǎn)品和拓展市場渠道。目前，很多技術(shù)公司仍舊在找場景的試驗階段，我們則進(jìn)入了完善產(chǎn)品和拓展渠道的階段。”朱岱表示。

他將此歸功于深選科技的“兩手抓”策略——一手抓算法技術(shù)的研究，一手抓工業(yè)制造的痛點，繼而形成可以直接與執(zhí)行設(shè)備集成的軟硬件一體化產(chǎn)品，減少客戶的實施成本和周期。

算法于設(shè)備是一種剛需，積累核心技術(shù)是關(guān)鍵

從本質(zhì)來講，“工業(yè)設(shè)備中算法和軟件的缺失”是朱岱所瞄準(zhǔn)的行業(yè)痛點，更直白的講，就是工業(yè)設(shè)備的“大腦”不夠聰明。

另外，在朱岱看來，就是國內(nèi)不少傳統(tǒng)設(shè)備制造商，其團(tuán)隊大都是傳統(tǒng)制造梯隊，不具備采用新型AI算法和技術(shù)的能力，生產(chǎn)和交付設(shè)備時也受市場競爭的影響，只滿足于獲取有限的利潤。長此以往下去，國內(nèi)與和國外先進(jìn)設(shè)備的差距就越來越大。

從這個角度來說，作為工業(yè)大腦核心的算法和軟件，不僅關(guān)系到企業(yè)的生存發(fā)展，也是我國智能制造2025戰(zhàn)略中的核心要素。

“在工業(yè)4.0時代，或者說智能制造產(chǎn)業(yè)中，企業(yè)的大量需求還沒有被滿足，這是一個極大的市場空缺。”

當(dāng)然，并不是什么AI企業(yè)都是可以在其中立足的。“在AI+制造領(lǐng)域，如果團(tuán)隊不去做核心技術(shù)的研發(fā)和積累，如果不能深入捕捉所研發(fā)算法對工廠運營的關(guān)鍵點，也就很難有長遠(yuǎn)的發(fā)展機(jī)會。即使市場很大，但最終只會面臨被淘汰的命運。”朱岱稱。

最后

按照朱岱與團(tuán)隊的規(guī)劃，在三年時間內(nèi)，他們要致力于形成自己的專利矩陣、知識產(chǎn)權(quán)矩陣，打造自己的核心優(yōu)勢，并可能實現(xiàn)每年數(shù)倍的營收增長率，最終在智能制造占據(jù)一定市場地位。

“今年是我們公司正式的第一年，上半年也已經(jīng)實現(xiàn)了幾個場景的落地，下半年我們計劃至少再實現(xiàn)兩個場景的落地，并創(chuàng)造突破千萬的營收。”

也因此，為了吸納更多的人才、進(jìn)一步拓展業(yè)務(wù)，他們正啟動自己的第一輪融資。同時，因為本身已經(jīng)具備了造血能力，朱岱表示，他們會更有耐心尋找真正意義上的戰(zhàn)略投資者。

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