華為要全面擁抱AI了！

7月13日，The Information曝光了華為內(nèi)部的一個秘密項(xiàng)目，代號“達(dá)芬奇計劃（Project Da Vinci）”，簡稱“D計劃”，由現(xiàn)華為輪值總裁、副董事長徐直軍負(fù)責(zé)。

從曝光信息看，該計劃意在把AI引入所有業(yè)務(wù)，其中包括研發(fā)云端使用的AI芯片、推出基于華為云的AI語音和圖像識別應(yīng)用等。

全面擁抱AI，用人工智能賦能華為的一切業(yè)務(wù)

據(jù)知情人士稱，華為內(nèi)部對AI極為重視，每個月的總部月度會議上，都有關(guān)于AI研發(fā)的具體工作的匯報環(huán)節(jié)。在高管層面，“全面擁抱AI，用人工智能賦能華為的一切業(yè)務(wù)”早已達(dá)成共識。而達(dá)芬奇計劃就是這一戰(zhàn)略目標(biāo)的核心項(xiàng)目。

具體到計劃上，達(dá)芬奇計劃包含了多項(xiàng)重要AI任務(wù)，華為希望將AI引入自己所涉足的所有業(yè)務(wù)，上到電信基站和云數(shù)據(jù)中心，下到智能手機(jī)和監(jiān)控攝像頭等設(shè)備。

The Information分析稱，華為此舉，或?qū)⒓由钐乩势照畬ζ涞募蓱?。僅目前，美方就已基本禁止華為在美銷售電信設(shè)備和智能手機(jī)，一旦這些都搭載了AI相關(guān)技術(shù)，特朗普政府或徹底將華為阻在美國大門外。

而從目前來看，“達(dá)芬奇計劃”已經(jīng)在發(fā)揮作用了。在華為的“安全城市”業(yè)務(wù)中，其早已通過收集和分析監(jiān)控攝像頭內(nèi)的數(shù)據(jù)，幫助地方政府加強(qiáng)城市安全管理。華為方面甚至曾表示，他們已經(jīng)在歐洲、拉美、非洲和亞洲等地區(qū)多大90多個國家開展了此業(yè)務(wù)。

為了保證實(shí)時連接監(jiān)控攝像機(jī)和是實(shí)時傳輸數(shù)據(jù)，華為還專門生產(chǎn)了能夠捕獲圖像并將其發(fā)送到華為遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心的監(jiān)控攝像機(jī)。

隨著數(shù)據(jù)量的日益增多，為保證數(shù)據(jù)中心的高效驅(qū)動，華為首要要做的，就是自研AI服務(wù)器芯片，而這，恰恰是達(dá)芬奇計劃最為核心的任務(wù)。

自研AI服務(wù)器芯片，華為難敵英偉達(dá)

據(jù)了解，目前，華為服務(wù)器使用的AI芯片來自英偉達(dá)。一位華為內(nèi)部人士曾透露，華為希望逐步減少自己對美國公司的依賴，“自研”AI芯片用以數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器，是華為半導(dǎo)體部門海思（HiSilicon）重點(diǎn)工作之一。

上個月，曾有相關(guān)知情人士稱，白宮內(nèi)部預(yù)備動用《緊急權(quán)利法案》，對英偉達(dá)等美國芯片大廠在華業(yè)務(wù)活動進(jìn)行審查，并“不經(jīng)意”點(diǎn)名了英偉達(dá)與華為的芯片合作。

由此來看，華為自研AI服務(wù)器芯片，是在提前“自保”，以免陷入中興那樣的絕望境地。

除“自保”外，對于重點(diǎn)業(yè)務(wù)之一的華為云來說，AI芯片的加持也勢必為其帶去更多客戶，在云市場上具備一定的競爭優(yōu)勢。甚至有人稱，華為將替代英偉達(dá)，憑借強(qiáng)大的自研能力和用戶基礎(chǔ)，取代英偉達(dá)。

但真的有那么容易嗎？

目前，中國是英偉達(dá)在全球的第二大市場，據(jù)其最新發(fā)布的財報顯示，其在中國的營收占據(jù)了總收入的23.5%。除此之外，僅就AI芯片而言，憑借著更為簡便的編程方式以及相對完善的生態(tài)，英偉達(dá)幾乎壟斷了中國市場，阿里、華為等均是其用戶。

而除去英偉達(dá)，英特爾、谷歌等也早已在服務(wù)器AI芯片領(lǐng)域布局，甚至連百度，都在本月初推出了云端AI芯片“昆侖”。

華為想要占據(jù)一席之地，并不容易。

巨頭爭相入局，華為任重道遠(yuǎn)

在傳統(tǒng)服務(wù)器芯片市場，英特爾的地位是不可撼動的。據(jù)保守數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，英特爾一家在數(shù)據(jù)中心服務(wù)器芯片方面所占據(jù)的市場份額，高達(dá)90%以上。

隨著人工智能行業(yè)的發(fā)展，服務(wù)器對芯片的要求也隨之智能化。近兩年，英特爾相繼收購了FPGA制造商Altera、深度學(xué)習(xí)公司Nervana Systems、Mobileye等一批在行業(yè)內(nèi)頗有知名度的公司。

當(dāng)然，英特爾不負(fù)眾望，2017年，英特爾連續(xù)發(fā)布Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器和人工智能芯片Loihi，因其機(jī)構(gòu)化差異和AI技術(shù)加持，這兩款芯片較傳統(tǒng)芯片性能至少提高了1000倍。

擁有同樣研發(fā)實(shí)力的，還有谷歌。今年5月，在谷歌的開發(fā)者大會上，其CEO桑達(dá)爾·皮查伊現(xiàn)場發(fā)布了谷歌TPU3.0芯片。據(jù)皮查伊介紹，該芯片較上一代產(chǎn)品在性能上提升了8倍，達(dá)到了100Petaflops。

除此之外，谷歌TPU3.0還首次引入了液體冷卻方法，用以解決散熱等問題。對于需要通過機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)建定制硬件的企業(yè)來說，這是一個極大的吸引點(diǎn)。

除海外企業(yè)外，國內(nèi)的BAT中，百度也已有所行動。在7月4日舉辦的百度開發(fā)者大會上，其重磅推出了云端全功能AI芯片“昆侖”，包含訓(xùn)練芯片昆侖818-300和推理芯片昆侖818-100。據(jù)百度方面稱，早在2011年，因深度學(xué)習(xí)運(yùn)算的需要，其就開始基于FPGA研發(fā)AI加速器，并同期開始使用GPU了。最終推出的“昆侖”，在運(yùn)算能力上，比最新基于FPGA的AI加速器，性能提升了近30倍。

除此之外，百度方面還透露，在過去幾年中，他們對FPGA和GPU都已進(jìn)行了大規(guī)模的部署。

由此來看，華為入局較晚，雖有較強(qiáng)的研發(fā)實(shí)力，但如果真的想要將自研AI服務(wù)器芯片落地應(yīng)用，短時間內(nèi)，可能會像麒麟970一樣，只在自家設(shè)備上應(yīng)用。在商業(yè)服務(wù)方面，其想獲得一席之地，還需要長時間的準(zhǔn)備和競爭。

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