第一批被AI “變臉 “的人
無(wú)論是物理手段,還是生理手段的“變臉”,互聯(lián)網(wǎng)審美時(shí)代里第一批被AI變臉的人已經(jīng)不是天方夜譚。
這是一個(gè)熱衷于“變臉”的時(shí)代。
拍圖三十秒,修圖半小時(shí),互聯(lián)網(wǎng)公司們都深諳這種心理,使出渾身解數(shù),讓“變臉”更加完美。比如一直針對(duì)女性群體,主打拍照的OV手機(jī)(OPPO和Vivo),在這兩年逆襲走低性價(jià)比和高性能的小米。
“變臉”帶來(lái)的心理滿足以及巨大的消費(fèi)市場(chǎng),讓無(wú)數(shù)人躍躍越試。
為什么大家熱衷于變臉?
美,可以說(shuō)是人類發(fā)展史中最亙古不變的追求。公元前4000年古埃及文明就誕生了用青綠色粉末涂抹眼睛的習(xí)慣,古希臘則是用銻粉修飾眼部,而中國(guó)的眉眼粉黛之美則可追溯到夏商周時(shí)期。
過(guò)渡到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,對(duì)美的追則求衍生了一大批為“變臉或者美顏”而生的產(chǎn)業(yè)。小到那些一鍵修圖的自拍APP,大到美妝行業(yè)銷(xiāo)量的快速上升以及各種醫(yī)美機(jī)構(gòu)的遍地開(kāi)花,圍繞著“變臉”,無(wú)論是線上,還是線下,都已經(jīng)形成了一個(gè)完整的生態(tài)圈。
2017年,在國(guó)家發(fā)改委產(chǎn)業(yè)所牽頭編制的《全國(guó)美容產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要》中,預(yù)測(cè)到2020年我國(guó)美容產(chǎn)業(yè)年產(chǎn)值將超過(guò)一萬(wàn)億元。
就連曾經(jīng)對(duì)美顏嗤之以鼻的羅永浩,在說(shuō)出“當(dāng)你把美顏功能作為主打特色時(shí),在江湖的眼里,你就是丑女low妹專用機(jī)”后,還是得自打臉向美顏?zhàn)兡樓谛驴钍謾C(jī)中加入了AI美顏技術(shù)。
確實(shí),既然通過(guò)物理手段能夠達(dá)到視覺(jué)和心理上的滿足,對(duì)于變臉的習(xí)慣和熱衷也是無(wú)可厚非的。
AI技術(shù)下,變臉的“72”招
抖音上至今都非常流行 “化妝變臉”視頻,播放量、點(diǎn)贊量基本都以萬(wàn)計(jì),甚至連英國(guó)《每日郵報(bào)》都曾大篇幅報(bào)道過(guò)“此項(xiàng)神技”,驚呼此舉堪稱“整容變臉”。當(dāng)然,這樣的化妝大神占比畢竟很小,化妝品之外,科技變臉神器,成為了讓人驚呼又趨之若鶩的選擇。
首先不得不提的就是智能手機(jī),廠商們旗艦機(jī)競(jìng)爭(zhēng)必不可缺的亮點(diǎn)之一就是拍照能力。目前市面上有兩個(gè)基本方向:一種是滲透專業(yè)相機(jī)的參數(shù)與性能,另一種就是聚焦“美顏強(qiáng)度”。前有華為麒麟970,通過(guò)內(nèi)置的獨(dú)立NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元,提出了AI拍照的理念,后有小米8的AI美顏“微整形”相機(jī),以及OPPO的3D個(gè)性美顏相機(jī),都宣稱通過(guò)3D高精細(xì)面部打點(diǎn),重新繪制你的五官細(xì)節(jié)。
還有專注“變臉100年”的美圖,他們的美圖影響實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)了品類繁多的“變臉”技術(shù),比如結(jié)合人臉大數(shù)據(jù)黃金比例算法調(diào)節(jié)用戶身材、人臉網(wǎng)格實(shí)時(shí)視頻圖像上妝等等……
當(dāng)然基礎(chǔ)的智能隆鼻、雙眼皮微調(diào)等都是一應(yīng)俱全,只有你想不到的,沒(méi)有美顏類手機(jī)做不到的。
此外一些頗具魔幻現(xiàn)實(shí)主義的變臉技巧也在悄然興起。OpenAI在7月份公布了一款Glow生成模型,這種可逆的生成模型,會(huì)觀察原始的圖片,然后結(jié)合不同臉部的屬性生成一張全新的高清圖片。
再比如通過(guò)3D投影+人臉追蹤技術(shù),做出數(shù)字妝容的效果,其中最典型的玩家莫過(guò)于英特爾。在2016年格萊美頒獎(jiǎng)典禮上,為了致敬英國(guó)搖滾歌手大衛(wèi)·鮑威(David Bowie),歌手Lady Gaga的臉上出現(xiàn)了許多能夠代表Bowie的標(biāo)志性圖案,比如爬行的蜘蛛。
此前李宇春的MV也是英特爾用3D投影一手打造的,英特爾中國(guó)研究院表示專門(mén)定制和設(shè)計(jì)了多個(gè)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型,有針對(duì)性地創(chuàng)建和收集了十萬(wàn)張人臉照片來(lái)訓(xùn)練這些模型,再通過(guò)攝像頭檢測(cè)和識(shí)別人臉,定位 78 個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),實(shí)時(shí)跟蹤頭部運(yùn)動(dòng)和面部表情變化。對(duì)圖像進(jìn)行智能分析和特征提取后,再通過(guò)運(yùn)算將不同的特效疊加上去。
看到這幾張圖,可以算的上現(xiàn)代版“畫(huà)皮”了:
當(dāng)然以上這些“變臉”方法和下面的相比較,就有點(diǎn)小巫見(jiàn)大巫了。
去年年底,神奇女俠扮演者蓋爾·加朵的臉被貼在了一個(gè)愛(ài)情動(dòng)作電影女主的臉上,在網(wǎng)上引發(fā)了不小的轟動(dòng)。這種“視頻變臉”是一個(gè)名為“deepfakes”的深度學(xué)習(xí)技術(shù),最關(guān)鍵的是它的技術(shù)門(mén)檻很低,只需要將上百?gòu)埲宋锏挠?xùn)練圖片輸入到算法中,再用GPU訓(xùn)練數(shù)據(jù)就能DIY出換臉的視頻。
借用知乎上某位答主的回答,這項(xiàng)技術(shù)的核心是一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將張三的扭曲處理過(guò)的臉還原成原始臉,并且期望這個(gè)網(wǎng)絡(luò)具備將任意人臉還原成張三臉的能力。
當(dāng)然,縱觀現(xiàn)在的變臉技術(shù),萬(wàn)變不離其宗,AI并不會(huì)給你整容,它能做的只是靜態(tài)圖片或者視頻中的變臉,但是當(dāng)我們的腦洞再往外擴(kuò)展延伸的話,生理形態(tài)上的變臉?biāo)坪跻膊辉偈请y事。
第一批AI+基因編輯變臉的人可能要來(lái)了
去年谷歌做了個(gè)很奇葩的事情:他們?cè)谀硞€(gè)地區(qū)投放了2000只攜帶細(xì)菌的蚊子。其實(shí)這是谷歌母公司Alphabet旗下生命科學(xué)研究部門(mén)Verily所開(kāi)展的Debug項(xiàng)目,他們通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)讓蚊子絕育。AI在基因改造上,昆蟲(chóng)科已經(jīng)先走了一步。
同樣的,在變臉這個(gè)事情上,人工智能和基因改造是避不開(kāi)的兩個(gè)話題。
比如AI整容,人工智能厲害的地方在于除了大數(shù)據(jù)收集的高效率,還可以幫助醫(yī)生和患者進(jìn)行個(gè)性化定制。也就是說(shuō),雖然你想要整成某冰冰,但AI還是會(huì)通過(guò)計(jì)算你臉部的特征、幫你保留更多自身獨(dú)特且美的部分。
在最近的一項(xiàng)研究中,就有科學(xué)家建立了一個(gè)全自動(dòng)化的面部美容模型,這一模型運(yùn)用了決策樹(shù)算法對(duì)照片的屬性進(jìn)行了評(píng)估。這些特定的調(diào)查包括:識(shí)別不同的面部比例,確定“具有吸引力的”面部特征。通過(guò)這一訓(xùn)練后,自動(dòng)分類器可以在一系列的測(cè)試圖像中快定制出符合人類審美的臉型。
而AI真換臉的操作,一方面是通過(guò)AI分析臉部的狀態(tài)進(jìn)行醫(yī)美方面的操作,再就是得從基因工程技術(shù)入手。
此前愛(ài)丁堡大學(xué)的一項(xiàng)研究,就發(fā)現(xiàn)了基因突變與臉型的關(guān)系。
愛(ài)丁堡大學(xué)Roslin研究所的研究人員對(duì)374只寵物狗的各種譜系和混合品種的DNA樣本進(jìn)行了深入分析,在研究中,他們發(fā)現(xiàn)了一個(gè)破壞SMOC2基因活性的變異。同樣的基因也存在于人體內(nèi),當(dāng)時(shí)Roslin研究所的首席研究員Jeffrey Schoenebeck博士說(shuō):“在未來(lái)通過(guò)基因治療,或許可以改變面部特征。”
再比如一種被命名為EDAR的基因變異會(huì)影響下巴的突起程度、耳垂的大小,胡須的濃密程度。而影響鼻子形狀的基因也有多個(gè),比如GLI3和PAX1基因控制鼻孔的大小,而RUNX2基因控制鼻梁的寬度。
找到相關(guān)基因是第一步,之后就是當(dāng)前熱議的基因編輯。
曾有人打過(guò)這樣一個(gè)比方:如果把人類的基因組比喻成一本百科全書(shū),這本書(shū)中可能有上億個(gè)字符。而基因編輯技術(shù)就像一個(gè)搜索引擎,能夠準(zhǔn)確地查找到書(shū)中的任何一個(gè)句子、任何一個(gè)單詞,然后把這個(gè)單詞的任何兩個(gè)字符之間切開(kāi)。這其中最受關(guān)注的基因編輯技術(shù)工具莫過(guò)于CRISPR/Cas9。
《自然》雜志在2016年年末刊發(fā)的一篇文章稱,國(guó)內(nèi)的一組研究人員已經(jīng)率先使用經(jīng)過(guò)CRISPR/Cas9技術(shù)編輯的細(xì)胞對(duì)一位肺癌患者進(jìn)行了治療。更有科學(xué)家聲稱,對(duì)人類的胚胎進(jìn)行編輯,通過(guò)添加或者消除基因,可以直接定制專屬樣貌。
而前NASA生物學(xué)家Josiah Zayner為了增肌,就曾經(jīng)嘗試用CRISPR-Cas9 對(duì)自己進(jìn)行基因改造,這一切仿佛漫威世界的情景再現(xiàn)。
最后:
無(wú)論是物理手段,還是生理手段的“變臉”,互聯(lián)網(wǎng)審美時(shí)代里第一批被AI變臉的人已經(jīng)不是天方夜譚。
未來(lái)可期。
最后,記得關(guān)注微信公眾號(hào):鎂客網(wǎng)(im2maker),更多干貨在等你!
硬科技產(chǎn)業(yè)媒體
關(guān)注技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新
