在周志華教授看來，AI人才培養(yǎng)需要對現(xiàn)有教學體系顯著變革， 且不可大包大攬，需因地制宜的來設置課程。

前言：2018中國人工智能峰會即將在9月6日開啟，南京大學人工智能學院院長周志華教授受邀出席，并將在當日主論壇及AI人才教育高峰論壇發(fā)表相關演講。

近日來，各大高校陸陸續(xù)續(xù)迎來了自己的又一批“新鮮血液”。這之中，有一部分新生受到極大關注，他們身上帶有一個醒目的標簽——AI專業(yè)。

今年3月，南京大學宣布成立人工智能學院，由南京大學計算機系主任、歐洲科學院外籍院士、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR會士周志華教授擔任院長，而南京大學也成為了國內首個成立人工智能學院的雙一流A類、C9類高校。目前，包括中國科學院大學、南京大學、東南大學等在內，國內已經(jīng)有10余所高校設立了人工智能獨立學院。

“AI人才教育”一直以來都是業(yè)內關注的焦點，也是行業(yè)公認的發(fā)展動力。近日，鎂客網(wǎng)獨家采訪了南京大學人工智能學院院長周志華教授，圍繞AI學院人才培養(yǎng)、AI教育建設等議題進行了探討。

圖 | 南京大學人工智能學院院長周志華

設立獨立的人工智能學院，是多方驅動的必然結果

于每一所高校而言，設立新專業(yè)是很正常的事情，但這次明顯不同。全國多所高校聯(lián)動，陸續(xù)為人工智能開設了獨立學院而非既有學院的下屬專業(yè)，這在教學體系已經(jīng)基本定型的當下格外引發(fā)關注。

周教授認為，人工智能學院的涌現(xiàn)，是政策、產(chǎn)業(yè)、教育多方共同推動的結果。

“首先，人工智能是時代關注的焦點，國家政府都高度重視。比如習總書記在兩院院士大會報告中三次強調要推動AI與實體經(jīng)濟的深度融合，國家最高領導人連續(xù)強調，這是很少見的，可見國家政府的重視程度。

第二，人工智能技術已經(jīng)進入互聯(lián)網(wǎng)、金融、智能制造等諸多行業(yè)，人才缺口非常大。如果希望相關產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展、進一步有效提升，人才缺口必須要彌補。目前大家主要以挖人為主，以美國為例，大學中做AI比較出名的教授相當大部分都已經(jīng)被企業(yè)挖走。但是挖人不會帶來增量，一流教授相繼流失，誰來培養(yǎng)下一代AI從業(yè)者？從根本來看，人才缺口必須通過加強培養(yǎng)來解決。

第三，人工智能是一個經(jīng)過60多年發(fā)展的學科，已經(jīng)形成了龐大自洽的專業(yè)知識體系，而解決現(xiàn)實問題通常要涉及到多種專業(yè)知識的融合。周教授介紹，2016年他在南京大學承擔了人工智能課程體系規(guī)劃的教改項目，在項目開展期間就發(fā)現(xiàn)目前的教學框架需要經(jīng)過改革才能適應人工智能人才的培養(yǎng)。以計算機科學與技術學科為例，本科畢業(yè)大致需修滿150個學分，其中約60學分是通識通修課程，15學分是畢業(yè)設計和就業(yè)創(chuàng)業(yè)類課程，在剩下的約75個學分中，學科平臺課和專業(yè)核心課約占55學分。到此尚未出現(xiàn)人工智能專門課程，已經(jīng)僅剩約20學分。而剩下的學分仍需考慮計算機學科“寬口徑”人才培養(yǎng)，要平衡多個專業(yè)方向的需求，這就使得能專門用于人工智能的課程數(shù)量遠遠不能滿足需求，導致人工智能專業(yè)課程只能濃縮到“高級科普”程度。對于AI人才的培養(yǎng)而言，這顯然是不夠的。與其在原有框架下慢慢調整，不如從頭開始去徹底設計一個真正為AI人才培養(yǎng)所需要的體系。

值得一提的是，今年3月教育部出臺了《高等學校AI學院創(chuàng)新行動計劃》，其中明確提出，到2020年要在全國建設50個人工智能學院、研究院。因此，在這樣的多方形勢匯合下，人工智能學院的設立就成為了一件必然的事情。

AI教育需融合數(shù)學與計算科學，課程設置要有所為有所不為

“對于一個學院來講，怎樣才能更好地培養(yǎng)學生，這是最需要考慮的問題。這之中，有兩件事非常重要，那就是課程設置和師資隊伍。”

在周教授看來，人工智能學院的學生需要有非常扎實的數(shù)學基礎和計算科學基礎。

圖 | 南京大學人工智能學院揭牌儀式現(xiàn)場（圖源：南京大學新聞網(wǎng)）

“人工智能技術所針對的都是一些困難問題，很多是沒有精確描述和良性定義的現(xiàn)實問題，要把它抽象成一個目前能夠解決的合適問題，就需要有扎實的數(shù)學基礎。”

周教授舉了一個案例，一位用戶在電商網(wǎng)站偶然瀏覽了壽衣，之后經(jīng)常收到喪葬用品推薦，用戶非常惱火；另一位用戶偶然瀏覽過新款女包后經(jīng)常收到時尚新包的推薦，用戶很滿意。這兩件事粗看起來是一樣的，都是用戶偶然瀏覽了某個網(wǎng)頁之后電商推薦了相關產(chǎn)品。如何解決這個問題呢？如果學生有扎實的數(shù)學基礎，可能意識到前者是概率長尾分布的部分，而前者不然，這樣去考慮，這個問題可能就解決了。但如果數(shù)學基礎不扎實，就不太好辦。

周教授指出，人工智能技術的算法解決方案設計好之后，需要通過軟件程序來實現(xiàn)，再進一步考慮如何利用現(xiàn)代計算設備來提升效率，因此，學生必須具備計算機科學的扎實基礎。

“這顯然不是簡單地把數(shù)學系與計算機系的課程拼起來就行，因為學生的時間精力和修讀學分是有限的”。在我國高?，F(xiàn)有教學體系下，甚至每個教學模塊內所需修讀的學分數(shù)，都有明確的規(guī)定。所以作為一個新的學院，要恰當?shù)卦O計課程，包括課程門類、模塊、先后順序等，這是需要下很大力氣的事情。

此外，關于學科方向的設置，周教授表示，要“有所為，有所不為”。每所高校有自己的特點和專長，對人工智能這樣涉及面可以很廣的學科，需要有所選擇，因地制宜的來開展教育。”

以南京大學人工智能學院為例，在初期將設置兩個專業(yè)方向，分別是機器學習與數(shù)據(jù)挖掘、智能系統(tǒng)與應用。南京大學在這方面有長期的優(yōu)勢積累，在師資力量上有相當?shù)膬洹?/p>

AI產(chǎn)業(yè)更凸顯“個人英雄”，人才培養(yǎng)需產(chǎn)學結合

當前，包括南京大學在內，諸多高校的人工智能學院已經(jīng)相繼招生。在接下來的4年甚至更長時間里，他們將深度接觸AI技術。但是作為學生，他們也會面臨同樣的問題——畢業(yè)之后怎么辦？去哪里工作？

周志華教授提到，人工智能是一個“進可攻、退可守”的專業(yè)。學生如果對科學研究感興趣，那么人工智能作為一個方興未艾的研究領域，一定程度上可以與上世紀二十年代的量子力學領域類比，有大量的重要而有趣的課題等待著優(yōu)秀年輕人去探索。學生如果對就業(yè)更關注，那么人工智能無疑提供了目前最好的就業(yè)機會。相關行業(yè)都在瘋搶人工智能人才，學生就業(yè)完全不成問題。即便以后社會上相關人才培養(yǎng)量急劇增長，作為優(yōu)勢學科單位培養(yǎng)出的學生也絕對不必為就業(yè)擔心。學生更需要關心的，是如何通過四年的學習，能夠使自己具備出色的專業(yè)能力，比非正規(guī)訓練的社會人才更加優(yōu)秀。

周教授說，以往對人才培養(yǎng)來說，從“學”到“用”之間的間隔是天然存在的。比如對現(xiàn)代軟件業(yè)而言，很少有什么軟件是一個人就能開發(fā)出來的，必須進行大團隊合作，而這種能力和經(jīng)驗需要在企業(yè)實踐中學習鍛煉。以往企業(yè)會覺得高校人才培養(yǎng)與實際需求有距離，高校也會苦惱，因為高校重點培養(yǎng)的是每個學生的基本素質能力，不是職業(yè)培訓班。而與以往不同，人工智能是一個“學以致用”性非常強的行業(yè)，實驗室里取得的突破很快就可以在產(chǎn)業(yè)應用中實施，這也是高度凸顯“個人英雄主義”的行業(yè)，個體取得的突破往往能推進甚至引領整個領域的技術發(fā)展。學生在校只要能學得好，掌握了扎實的專業(yè)能力，幾乎可以“無縫”地進入產(chǎn)業(yè)實踐中去。比如周志華教授課題組的博士生魏秀參同學，在還沒有畢業(yè)的時候就已經(jīng)被曠視聘請擔任南京人工智能研究院的院長。

盡早接觸產(chǎn)業(yè)真實的問題，也是南京大學人工智能學院人才培養(yǎng)方案中強調的部分。“我們希望學生能夠在學習過程中較早地接觸一些應用問題，甚至能拿到真實數(shù)據(jù)、真實企業(yè)案例來做課程研究。”周教授提到了南京大學呂建校長在兩會上提出的提案，希望大學生到企業(yè)“實習”不會淪為“放羊”或“簡單打工”。南京大學人工智能學院正在這方面進行積極的探索。比如，已經(jīng)有京東、科沃斯、曠視等多家企業(yè)到學院附近建設人工智能研究院，并且與學院簽約成為學生實訓基地。

“學生去實訓基地實習的時候，將可以在學院老師和企業(yè)導師的共同指導下獲得實踐經(jīng)驗，確保不會是簡單打工和放羊；另一方面，企業(yè)不僅接收到實習生，還能得到學院高水平教師的協(xié)助，有可能在學生實習過程中解決真實問題；對教師來說，也提供了一個直接開展企業(yè)合作科研的機制。”

借由實訓基地，高校與企業(yè)形成了某種程度的“價值閉環(huán)”。通過這一平臺，學生能更好地獲得實戰(zhàn)經(jīng)驗，并為自己的未來走向提供參考；學院能夠真正做到補缺AI人才漏洞，幫助學生更好認知自己、認知社會；企業(yè)則能夠在技術研發(fā)等方面直接或間接獲得實習生、老師或學院的幫助。

中國AI產(chǎn)業(yè)進入高速發(fā)展期，南京大有可為

作為AI領域的尖端學者，不管是前沿研究還是AI人才教育，周志華教授都有著深刻的見地。在即將到來的9月6日 “2018中國人工智能峰會（CAIS2018）”上，他也將在現(xiàn)場分享關于機器學習前沿發(fā)展的一些思考。

在周志華教授看來，我國的AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進入了一個高速發(fā)展期。作為南京大學人工智能學院院長，對于“大本營”南京在AI方面的發(fā)展，周志華教授也做了一番分析。他認為，南京在發(fā)展科學技術上有扎實的基礎，擁有南京大學、東南大學、南京航空航天大學、南京理工大學等多所高水平大學，在人工智能專業(yè)方面也有較好的人才儲備。不過，留不住人才也是一直困擾的問題。

過去北京深圳等城市高度集聚了互聯(lián)網(wǎng)、AI產(chǎn)業(yè)公司，集聚效應導致更多的企業(yè)、更多的人才向其靠攏。但是，“經(jīng)過一段時間之后，南京本身的優(yōu)勢開始體現(xiàn)出來了。”相當數(shù)量的青年人才逃離一線城市已經(jīng)開始成為現(xiàn)實，隨著南京政府出臺的各項人才優(yōu)惠政策，對人才的吸引力顯著增強。尤其是南京本地高校的人才造血能力很強，以往大批優(yōu)秀畢業(yè)生到別的城市求職，如果在南京本地有好的機會，有很多人會選擇留下來。最近一段時間有很多人工智能產(chǎn)業(yè)開始在南京聚集，有可能逐漸形成集聚效應。

周志華教授表示，“近期有不少企業(yè)陸陸續(xù)續(xù)把AI研發(fā)部門搬到了南京，或是在南京開設AI研究機構。再加上南京多個大學相繼設立人工智能學院以培養(yǎng)人才，提供了一般城市所不能具備的支撐力量。按照這個趨勢發(fā)展下去，我認為南京在AI產(chǎn)業(yè)方面應該是大有可為的。”

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