AI人才缺口的彌補(bǔ)迫在眉睫，除了設(shè)立人工智能學(xué)院，高校還打算怎么做？

今天2018中國人工智能峰會(huì)（CAIS 2018）在南京國際博覽會(huì)議中心圓滿落幕。本次峰會(huì)匯聚了超過50位國際人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)專家、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖及行業(yè)代表，吸引了3000逾位專業(yè)觀眾參與，圍繞中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多項(xiàng)議題展開了深入探討。其中，在下午的“AI人才教育”高峰論壇，來自高校AI學(xué)院和典型企業(yè)的代表聚集一堂，從不同的角度對(duì)“AI人才教育”作解讀。

人工智能創(chuàng)新發(fā)展需要高端人才

當(dāng)前因?yàn)閿?shù)據(jù)量大、應(yīng)用場(chǎng)景豐富等因素，我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)走在了世界前列。不過，這些成就還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

此前，國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出，我國到2030年要成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。但是，中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院院長、中國科學(xué)院自動(dòng)化所所長徐波指出，國內(nèi)原始創(chuàng)新能力仍有待提高，尤其是高端人才相對(duì)稀缺，而這是推動(dòng)人工智能前沿研究取得創(chuàng)新發(fā)展的重要原動(dòng)力。

圖 | 徐波

目前相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國的AI人才缺口已經(jīng)超過了500萬。徐波指出，要實(shí)現(xiàn)以上人工智能規(guī)劃戰(zhàn)略目標(biāo)，學(xué)術(shù)界要從受腦科學(xué)研究發(fā)力，牢牢把握創(chuàng)新源頭和方向，完善人工智能教育體系，加強(qiáng)人工智能跨學(xué)科和復(fù)合型人才培養(yǎng)，有計(jì)劃、迅速地?cái)U(kuò)大人工智能高水平人才的培養(yǎng)，突破人才瓶頸，及早為未來30年人工智能引發(fā)的變革鋪路。

南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長、歐洲科學(xué)院外籍院士、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR會(huì)士周志華教授表示現(xiàn)在要培養(yǎng)的人工智能人才要具備兩個(gè)關(guān)鍵能力：一是具有源頭創(chuàng)新能力，二是解決企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)難題的能力。同時(shí)，高水平的人工智能人才一定要具備很好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以及全面的人工智能專業(yè)知識(shí)。

圖 | 周志華

作為企業(yè)代表，現(xiàn)場(chǎng)京東集團(tuán)副總裁、AI平臺(tái)與研究部負(fù)責(zé)人周伯文談到了AI人才的三個(gè)特殊性：一是AI人才稀缺是世界難題，其關(guān)鍵點(diǎn)在于人才培養(yǎng)；二是AI人才研究領(lǐng)域廣泛，需要跨學(xué)科人才；三是AI技術(shù)在持續(xù)迭代。這幾點(diǎn)決定了企業(yè)需要對(duì)AI人才給予持續(xù)的關(guān)注。為此，京東提出了“葡萄樹”計(jì)劃，用來幫助AI學(xué)者做研究和落地。

圖 | 周伯文

AI教育要稍安毋躁，千萬別買櫝還珠

既然高校要培養(yǎng)人才，那么相關(guān)針對(duì)性課程就是必不可少的。

北京航空航天大學(xué)人工智能研究院院長李波表示，他此前曾對(duì)27所一流大學(xué)做調(diào)研分析，其中有25所大學(xué)在2018年計(jì)劃新申報(bào)人工智能本科專業(yè)。“目前對(duì)于智能科學(xué)的研究還很不深入，而且關(guān)于腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)的研究一般在生命科學(xué)，所以在信息領(lǐng)域設(shè)置人工智能本科專業(yè)是合適的。”

圖 | 李波

同時(shí)，周志華教授指出，現(xiàn)有教育體系有太多約束，不能夠滿足真正AI人才的培育要求。也因此，如果要想培育真正的AI人才、彌補(bǔ)人才漏洞，需要從頭開始去徹底設(shè)計(jì)一個(gè)真正為AI學(xué)院人才培養(yǎng)所需要的課程。他還強(qiáng)調(diào)，人工智能專業(yè)學(xué)生需要具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)和計(jì)算科學(xué)基礎(chǔ)，但落實(shí)到具體的課程設(shè)置，并不是簡單的“數(shù)學(xué)+科學(xué)技術(shù)”，需要精心設(shè)計(jì)。

可以看到，自去年以來，包括南京大學(xué)、清華大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)在內(nèi)，國內(nèi)陸陸續(xù)續(xù)的已經(jīng)有10余所高校設(shè)立了人工智能獨(dú)立學(xué)院。其中，部分高校也已經(jīng)正式招生。

值得注意的是，不同于一般專業(yè)的學(xué)生，人工智能專業(yè)的學(xué)生雖然也有實(shí)習(xí)，但這一過程中，學(xué)校和老師的比重比以往多處許多，對(duì)于“理論+實(shí)踐”的理念更為關(guān)注。

在設(shè)立人工智能學(xué)院之后，部分高校還會(huì)選擇與企業(yè)進(jìn)行合作，共同打造實(shí)訓(xùn)基地。譬如南京大學(xué)人工智能學(xué)院，其已經(jīng)與京東、科沃斯、曠視等企業(yè)達(dá)成合作，屆時(shí)，學(xué)生將前往企業(yè)，在老師的指導(dǎo)下進(jìn)行實(shí)習(xí)，從而積累實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，而企業(yè)也將從中獲益。

清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松認(rèn)為人工智能教育的目標(biāo)定位可分為四個(gè)層次，前三個(gè)層次針對(duì)大學(xué)：第一層面向“科學(xué)家”的人工智能教育；第二層是面向“工程師”的人工智能教育；第三層是面向所有工科的人工智能教育，這一層帶有某種通識(shí)教育意味。最后一層則是面向“產(chǎn)業(yè)工人”的人工智能教育。孫院長最后強(qiáng)調(diào)人工智能教育稍安毋躁，千萬別買櫝還珠。

最后：

可以明顯感知到，在人工智能產(chǎn)業(yè)需求的驅(qū)動(dòng)下，產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界均意識(shí)到了AI人才的嚴(yán)重缺失。根據(jù)教育部出臺(tái)的《高等學(xué)校AI學(xué)院創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》提出的目標(biāo)，在2020年全國要建設(shè)50個(gè)AI學(xué)院學(xué)院、研究院，相比于眼下，高校建立人工智能獨(dú)立學(xué)院的步伐將進(jìn)一步加快。在這個(gè)過程中，企業(yè)也將發(fā)揮其作用，共同助力AI人才的培養(yǎng)和實(shí)踐。

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