如果把人工智能分成上下兩個(gè)半場，上半場是數(shù)據(jù)、算法、軟件，下半場則要加上硬件及實(shí)體。

9月17-19日，以“人工智能賦能新時(shí)代”為主題的世界人工智能大會(huì)在上海隆重舉行。木木機(jī)器人董事長蔣化冰受邀出席，并在18日下午舉辦的2018世界人工智能大會(huì)·小i機(jī)器人分論壇上，與上海市人民政府副秘書長宋依佳、小i機(jī)器人創(chuàng)始人朱頻頻、美國亞利桑那州立大學(xué)教授Chitta Baral、香港科技大學(xué)教授林方真、清華大學(xué)教授朱小燕、來也科技聯(lián)合創(chuàng)始人胡一川，觀谷科技董事長桑墑，寬帶資本合伙人劉唯等嘉賓共話人工智能未來商業(yè)價(jià)值及產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。

圖 | 2018世界人工智能大會(huì)·小i機(jī)器人語義主題分論壇

當(dāng)被提問到“人工智能產(chǎn)業(yè)中，目前中國AI最薄弱的環(huán)節(jié)是什么？”，蔣化冰回答道：硬件。

如果把人工智能分成上下兩個(gè)半場，上半場是數(shù)據(jù)、算法、軟件，下半場則要加上硬件及實(shí)體。

從產(chǎn)業(yè)化的角度，一開始，相對容易實(shí)現(xiàn)的是數(shù)據(jù)、算法、軟件；但最終人工智能的產(chǎn)品形態(tài)，如果要運(yùn)用到各行各業(yè)，大部分情況下還是會(huì)有個(gè)硬件實(shí)體。這個(gè)硬件實(shí)體，或許可以叫機(jī)器人，只是未必都是類人的形狀。

圖 |木木機(jī)器人自主研發(fā)生產(chǎn)的諾亞醫(yī)院物流機(jī)器人在阿斯利康中國商業(yè)創(chuàng)新中心

當(dāng)談到哪個(gè)領(lǐng)域能夠最快享受AI帶來的紅利時(shí)，蔣化冰認(rèn)為有兩個(gè)領(lǐng)域：一個(gè)是人工智能和機(jī)器人相對人更加擅長的領(lǐng)域；另外一個(gè)則是高速發(fā)展且資金充裕的領(lǐng)域，如醫(yī)療等，因?yàn)槠渚邆滟Y金投入的能力。

圖 |諾亞醫(yī)院物流機(jī)器人深受醫(yī)護(hù)人員喜愛

同時(shí)，蔣化冰提到中國的數(shù)據(jù)、算法、軟件，相較美國而言差距并不算大，甚至很多方面都有所超越。由于涉及人工智能的數(shù)據(jù)、算法、軟件，還跟本土化有關(guān)，例如漢字、漢語、中國本地具體的商業(yè)環(huán)境，所以，本土的數(shù)據(jù)、算法、軟件自有優(yōu)勢。

談到本土化，蔣化冰補(bǔ)充道，就像我們自主研發(fā)的諾亞醫(yī)院物流機(jī)器人，專門針對我國醫(yī)院物資運(yùn)送量大、業(yè)務(wù)場景復(fù)雜、護(hù)士工作度大、院感易差錯(cuò)等本土化管理難題，及醫(yī)院空間小、狹窄通道多、人流量復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)困難，創(chuàng)造性地攻克了醫(yī)院環(huán)境感知與自學(xué)習(xí)、智能變速的RAMP繞行技術(shù)，高容錯(cuò)率的多機(jī)調(diào)度系統(tǒng)，融入醫(yī)院實(shí)際場景的多種智能藥柜，系統(tǒng)化立體下單管理架構(gòu)等技術(shù)和算法，提高醫(yī)院運(yùn)營效率，開啟醫(yī)院物流機(jī)器人新時(shí)代。目前，諾亞醫(yī)院物流機(jī)器人現(xiàn)已進(jìn)駐中國臺(tái)灣、大陸等多家醫(yī)院。

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