AI成為諾獎座上賓的機(jī)會將越來越大，可能是2020年，也有可能是2025年，但毫無疑問，它必將會發(fā)生。

34個(gè)小時(shí)之后的北京時(shí)間10月1日17:30，2018諾貝爾獎將拉開頒獎序幕，一直到12日，六大獎項(xiàng)將逐一揭曉。其中生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎、物理學(xué)獎、化學(xué)獎、和平獎和經(jīng)濟(jì)科學(xué)獎將一如既往正常頒發(fā)，唯一略帶尷尬色彩的是8月30日瑞典文學(xué)院緊急宣布新設(shè)的、僅限2018年頒布的諾貝爾新文學(xué)獎。

只出現(xiàn)一次，從定義到含金量都無法等于固有的文學(xué)獎，這個(gè)新文學(xué)獎恐怕只能算“1/2”。

它的出現(xiàn)是為了彌補(bǔ)因?yàn)槿鸬湮膶W(xué)院的性丑聞事件而被取消的文學(xué)獎，而“名正言順”的文學(xué)獎將會在2019年頒發(fā)，屆時(shí)將會有兩個(gè)諾貝爾文學(xué)獎一起被頒發(fā)，也將是1895年文學(xué)獎創(chuàng)立以來，距1974年二人平分獎金之后，時(shí)隔45年后再一次的“雙黃”。

這里有個(gè)小插曲。閱讀與跑步愛好者們牽掛的村上春樹君，婉拒了這個(gè)臨時(shí)增加的番外獎，大概是為了專心等待明年的正式角逐。

諾貝爾也有自己的風(fēng)向標(biāo)

就像金球獎是奧斯卡的風(fēng)向標(biāo)，諾貝爾也有自己的前哨，那就是科睿唯安（Clarivate Analytics）“引文桂冠獎”。2002年首度頒布至今，已經(jīng)有46位該獎項(xiàng)得主榮膺諾貝爾獎。

科睿唯安的分析師們每年都會基于Web of Science平臺上的論文和引文數(shù)據(jù)，臻選諾貝爾獎獎項(xiàng)所涉及領(lǐng)域中全球最具影響力的頂尖人士?；谄渌l(fā)表研究成果被全球同行引用的頻次和引文影響力，將“引文桂冠獎”授予這些科學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家。它是目前全球唯一使用量化數(shù)據(jù)，對諾貝爾獎進(jìn)行預(yù)測的機(jī)構(gòu)，準(zhǔn)確率之高讓業(yè)內(nèi)人士紛紛側(cè)目。

今年“引文桂冠獎”17位獲獎?wù)咧?，?1位來自世界領(lǐng)先的北美學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，其他6位來自英國、法國、德國、西班牙和日本，其中有兩位女性。而本屆諾貝爾獎共有329個(gè)候選人參與角逐，其中包括217個(gè)個(gè)人和112個(gè)組織。角逐數(shù)量為史上第二，僅次于2016年的376人。對比風(fēng)向標(biāo)的名單，業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，本屆諾貝爾極有可能有11位美國及1位日本獲獎?wù)?，而中國很大可能顆粒無收。

歷史上，日裔首度摘取諾貝爾獎是在1949年，華裔則在1957年，當(dāng)時(shí)由李政道與楊振寧摘得物理學(xué)獎，之后丁肇中、李遠(yuǎn)哲、朱棣文、高行健等先后獲得了物理學(xué)、化學(xué)、文學(xué)獎等。在2012年及2015年，莫言及屠呦呦先后成為了中國籍諾貝爾獎獲得者。盡管今年的諾貝爾獎中國科學(xué)家們在這幾個(gè)領(lǐng)域可能無望摘取，但AI的發(fā)展帶來的機(jī)會，有可能在未來十年內(nèi)極大增加中國科學(xué)家們摘取的概率。

AI極有可能成為諾貝爾的下一個(gè)風(fēng)口

去年諾貝爾物理學(xué)獎是由美國物理學(xué)家雷納·韋斯、巴里·巴瑞希和吉普·索納三人獲得，以表彰他們在LIGO探測器和引力波觀測方面作出的決定性貢獻(xiàn)。而在引力波數(shù)據(jù)分析的過程中，有一步非常關(guān)鍵，就是區(qū)分引力波信號和其他干擾信號，例如清華大學(xué)的人工智能研究團(tuán)隊(duì)就通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對引力波進(jìn)行數(shù)據(jù)降噪分析，將引力波信號探測這個(gè)物理問題轉(zhuǎn)化成了一個(gè)數(shù)據(jù)分析處理問題。而人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對引力波圖像的分析，也會比原來的引力透鏡快1000萬倍。

而在宇宙探索中，AI技術(shù)很早就發(fā)揮了其作用力，包括計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理以及機(jī)器學(xué)習(xí)等，探測器協(xié)助獲取來自宇宙的圖像、信息、數(shù)據(jù)，然后傳回地球，幫助人類提升理解宇宙的能力。而機(jī)器人更是可以自主地進(jìn)行項(xiàng)目操作，高效高質(zhì)量地完成部分太空任務(wù)，減輕地面人員的工作強(qiáng)度，在太空安全性方面也有極大的保證。

此外澳洲的團(tuán)隊(duì)通過AI進(jìn)行的制造玻色-愛因斯坦冷凝物的實(shí)驗(yàn)，也成功地將AI的能力發(fā)揮到更大程度。在實(shí)驗(yàn)過程中，實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)將氣體溫度降低到1微開爾文——相當(dāng)于只比絕對零度高了百萬分之一度——然后將實(shí)驗(yàn)交給了AI。AI的任務(wù)是弄清楚如何使用鐳射、控制其他參數(shù)，從而最好地將原子溫度降低至幾百納米開爾文。由于玻色-愛因斯坦冷凝物對于能量波動有極強(qiáng)的敏感度，其制造和維持有極高的難度，但是AI可以同時(shí)監(jiān)測許多參數(shù)，快速調(diào)整過程，獲得有效結(jié)果。

如此一來，AI成為諾獎座上賓的機(jī)會將越來越大，可能是2020年，也有可能是2025年，但毫無疑問，它必將會發(fā)生。

附：2018年度 “引文桂冠獎”獲獎名單

· 生理學(xué)或醫(yī)學(xué)領(lǐng)域

納波萊奧內(nèi)·費(fèi)拉（Napoleone Ferrara）加州大學(xué)圣地亞哥分校

獲獎原因：發(fā)現(xiàn)了血管內(nèi)皮生長因子（VEGF），在健康組織和癌細(xì)胞中形成新血管的過程中，這一因子是血管生成的關(guān)鍵調(diào)節(jié)器。費(fèi)拉的工作促進(jìn)了癌癥和其他疾病中用于抑制血管生長的藥物的研發(fā)。

金久 實(shí)（Minoru Kanehisa）日本京都大學(xué)

獲獎原因：主要因?yàn)閷ι镄畔W(xué)的貢獻(xiàn)，特別是對《京都基因與基因組百科全書》一書的完善與發(fā)展。這個(gè)參與基因表達(dá)的蛋白質(zhì)通路數(shù)據(jù)庫允許基因組學(xué)家和其他研究人員收集、比較和解釋細(xì)胞過程的數(shù)據(jù)，例如那些構(gòu)成疾病的數(shù)據(jù)。

所羅門·斯奈德（Solomon H. Snyder）約翰斯·霍普金斯大學(xué)

獲獎原因：識別了許多神經(jīng)遞質(zhì)和精神藥物的受體，包括與鴉片制劑相關(guān)的腦受體。他的研究已經(jīng)應(yīng)用于許多常見處方藥的開發(fā)，如用于止痛藥物。

· 物理學(xué)領(lǐng)域

戴維·奧沙?。―avid Awschalom）芝加哥大學(xué)&阿瑟 C·戈薩德（Arthur C. Gossard）加州大學(xué)圣巴巴拉分校

獲獎原因：觀測半導(dǎo)體中的自旋霍爾效應(yīng)。這項(xiàng)對電子在磁場影響下如何表現(xiàn)的研究有望在許多領(lǐng)域得到應(yīng)用，包括量子計(jì)算。

桑德拉 M·法伯爾（Sandra M. Faber）加州大學(xué)圣克魯斯分校

獲獎原因：研究出確定星系的年齡、大小和距離的開創(chuàng)性方法以及對宇宙學(xué)的其他貢獻(xiàn)，包括對“冷暗物質(zhì)”的研究，該物質(zhì)被認(rèn)為是宇宙“丟失”的物質(zhì)。

尤里·高果其（Yury Gogotsi）德雷塞爾大學(xué)&羅德尼 S·勞夫（Rodney S. Ruoff）韓國蔚山科學(xué)技術(shù)院，韓國基礎(chǔ)科學(xué)研究所&特里斯·西蒙（Patrice Simon）法國保羅薩巴蒂爾大學(xué)

獲獎原因：其發(fā)現(xiàn)推動了對碳基材料的理解和發(fā)展，包括電容儲能和對超級電容器的運(yùn)行機(jī)制的了解。

· 化學(xué)領(lǐng)域

埃里克 N.雅克布森（Eric N. Jacobsen）哈佛大學(xué)

獲獎原因：對有機(jī)合成催化反應(yīng)的貢獻(xiàn)，特別是對雅各布森環(huán)氧化反應(yīng)的發(fā)展。

喬治 M·謝爾德里克（George M. Sheldrick）德國哥廷根大學(xué)

獲獎原因：通過引入和維護(hù)計(jì)算機(jī)程序SHELX系統(tǒng)，在結(jié)構(gòu)晶體學(xué)方面產(chǎn)生了巨大影響。

喬安妮·斯塔布（JoAnne Stubbe）美國馬薩諸塞州劍橋 麻省理工學(xué)院

獲獎原因：發(fā)現(xiàn)核糖核苷酸還原酶可通過自由基機(jī)制將核糖核苷酸轉(zhuǎn)化為脫氧核苷酸。這些脫氧核糖核苷酸繼而成為DNA合成和修復(fù)的基礎(chǔ)。

· 經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域

曼努埃爾·阿雷拉諾（Manuel Arellano）馬德里貨幣金融研究中心（CEMFI）&斯蒂芬 R·邦德（Stephen R. Bond）牛津大學(xué)

獲獎原因：在面板數(shù)據(jù)分析，尤其是Arellano-Bond 估計(jì)方面作出了貢獻(xiàn)。該方法利用面板數(shù)據(jù)中的時(shí)間模式來估計(jì)對政策或其他變量變化的經(jīng)濟(jì)響應(yīng)，同時(shí)對永久性的未觀察到的混淆變量進(jìn)行控制。

韋斯利 M·科恩（Wesley M. Cohen）杜克大學(xué)&丹尼爾 A·利文索爾（Daniel A. Levinthal）賓夕法尼亞大學(xué)

獲獎原因：吸收能力（即企業(yè)評價(jià)、吸收和應(yīng)用外部知識的能力）概念的引入和發(fā)展，及其對促進(jìn)人們了解企業(yè)、行業(yè)和國家的創(chuàng)新表現(xiàn)所做的貢獻(xiàn)。

大衛(wèi) M·克雷普斯（David M. Kreps）斯坦福大學(xué)

獲獎原因：對動態(tài)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的貢獻(xiàn)，包括選擇理論、金融學(xué)、博弈論和組織理論。

獲獎名單參考自“環(huán)球科學(xué)”。

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