機器人路在何方？

波士頓動力機器人今日C位無疑了。

在今天曝光的視頻中，可以看到除了慢跑、后空翻、偷偷開門之外，波士頓動力的Atlas機器人現(xiàn)在已經(jīng)能完成機器人界的體操式動作了，輕輕松松連跳三級高臺階。

然而在外媒漫天熱捧中，仍然有網(wǎng)友吐槽：“網(wǎng)紅”波士頓動力的機器人是只能活在YouTube上的演員。雖然之前有消息稱波士頓動力將在2019年實現(xiàn)商業(yè)化，但“運動能手”的商業(yè)化未來還是頗有迷霧。

在剛剛結(jié)束的2018國際服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)高峰論壇上，業(yè)內(nèi)的專家、學(xué)者也探討了這個迷思。

內(nèi)憂外患的機器人產(chǎn)業(yè)

此前，《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究》顯示，截至2017年底，全國機器人相關(guān)企業(yè)已達6500余家，而在2014年，國內(nèi)機器人企業(yè)還僅僅只有400多家，這樣增長速度實在令人咋舌。

其背后除了技術(shù)驅(qū)動、資本助推之外，更多商業(yè)化的場景正在被持續(xù)挖掘，這也在某種層面決定了當前一些學(xué)者對機器人的分類。

根據(jù)國際機器人聯(lián)合會（IFR）的分類，機器人可分為兩大類，分別是工業(yè)機器人和服務(wù)機器人，其中，服務(wù)機器人涵蓋了個人/家庭機器人、專業(yè)機器人。香港中文大學(xué)（深圳）機器人與智能制造研究院副院長丁寧則提出了一種新的分類方法，他認為工業(yè)機器人之外，服務(wù)機器人包括三大類：專用服務(wù)的特種機器人、公共服務(wù)的機器人、用于個人以及家用的機器人。

以工業(yè)機器人為例，在中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)市場前景及投資機會研究報告》，2017年全球工業(yè)機器人銷量達到36.33萬臺，與2016年的30.87萬臺同比增長17.7%。業(yè)內(nèi)普遍認為，當下的工業(yè)機器人發(fā)展已經(jīng)非常成熟。

丁寧院長認為仿人手臂的工業(yè)機器人之所以成熟，是因為作業(yè)任務(wù)明確、穩(wěn)準快、作業(yè)環(huán)境封閉可靠、能源供給持續(xù)可靠等因素。

然而盡管如此，就在這個月的4號，協(xié)作機器人先驅(qū)，美國知名機器人企業(yè)Rethink Robotics宣布倒閉關(guān)門。

套用一位業(yè)內(nèi)專家的解釋：當前的機器人問題依然很多，一是運行的穩(wěn)定性，目前故障率較高，識別感知受外界自然條件和設(shè)備設(shè)計制約；日常維護保養(yǎng)不便，大部分問題還需要廠家技術(shù)人員；三是內(nèi)網(wǎng)通信和PMS互通沒有解決；四是非接觸式檢測手段有限，目前還停留在四年前。

相比之下，服務(wù)機器人的應(yīng)用場景更為復(fù)雜，整體環(huán)境較之工業(yè)場景也頗為松散，多種因素交織下，讓服務(wù)機器人的商業(yè)化顯得“撲朔迷離”。

波士頓動力的機器人在視頻中運動靈活，秒殺眾多機器人同伴，但從實際應(yīng)用來看，成本高、維修難、能耗大、噪音強……最終讓這些“跑酷能手”頗為雞肋。當然，波士頓動力在技術(shù)上的先進性，包括其絕策算法、貝葉斯分析能力、機器視覺解決方案等還是非常值得肯定的，然而這并不意味著它的商業(yè)潛能是讓人信服的。

服務(wù)機器人的第一個峰值已過？

阿里巴巴人工智能實驗室在云棲大會上推出天貓精靈太空蛋、天貓精靈天空梭兩款服務(wù)機器人，瞄準酒店、醫(yī)院、寫字樓、餐廳等垂直應(yīng)用場景；在上?，F(xiàn)代藝術(shù)館，優(yōu)必選正式發(fā)布年度戰(zhàn)略新品“悟空”；Rokid、優(yōu)必選等公司與電信簽署采購確認書……在過去一段時間內(nèi)，服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)還是蠻熱鬧的。

根據(jù)IFR的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2018年全球服務(wù)機器人市場達到92.5億元，預(yù)計2020年將快速增長至156.9億美元。

在專業(yè)服務(wù)機器人市場，醫(yī)療、金融、倉儲/物流、客服、餐飲等領(lǐng)域是目前的主力戰(zhàn)場，其中，誕生了達芬奇手術(shù)機器人、機器人餐廳等代表性產(chǎn)物。而在家庭/個人服務(wù)機器人，掃地機器人。其中，教育機器人占據(jù)了絕大部分的份額，科沃斯、優(yōu)必選等企業(yè)是這一領(lǐng)域的佼佼者。

除了我們熟悉的圍繞家庭場景的教育、陪伴乃至掃地機器人之外，還有一個被很多人忽視的場景，面向?qū)Ｓ梅?wù)，諸如城市建設(shè)維護、海洋探索、建筑施工、救災(zāi)等的特種機器人。

這一類的機器人應(yīng)用場景非常明確，它們內(nèi)部機械的設(shè)計制造也是最大化地去針對場景做優(yōu)化，比如用于橋梁檢測的爬行式機器人，它們身材矮小，但是吸附力極強，能夠感知橋梁本體的一些問題。

雖然“年輕”的服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)是最接近人類生活，也是當前這一產(chǎn)業(yè)內(nèi)人們最為津津樂道的分支，而且伴隨人工智能技術(shù)新的突破，也給服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了一個新的發(fā)展高地。

但是北京航空航天大學(xué)機器人研究所名譽所長王田苗教授認為，不能過度依賴AI，后者解決不了所有機器人關(guān)鍵問題的，諸如設(shè)計、核心部件、規(guī)模化制造等。另外，就當前而言，雖然機器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)有所成果，但是一些核心技術(shù)、應(yīng)用基礎(chǔ)以及法律及倫理等尚需突破。對于這些“突破”，王田苗預(yù)計將會在2020年到2030年發(fā)生。

小覓機器人創(chuàng)始人龐琳勇認為服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)的第一個峰值已經(jīng)過了，此時正處于第二個高峰的爬坡期。對于現(xiàn)在的服務(wù)機器人企業(yè)來講，他們需要考慮的問題是“誰買單？”這就牽涉到了應(yīng)用場景和商業(yè)化落地的問題。

誰買單這個問題要如何解決？

“賣給誰？”問題的背后，服務(wù)機器人企業(yè)要思考的不僅僅是如何在已有市場里獲得客戶，更多的還要尋求應(yīng)用新場景，尋求新客戶、新機遇。

以特種機器人為例，它雖然滿足了城市的運維以及一些突發(fā)情況的應(yīng)急，但是標準化依然是關(guān)鍵，而標準化的背后就是大規(guī)模應(yīng)用的考驗。

在機器人產(chǎn)業(yè)一向獨領(lǐng)風騷的日本，他們也在用“試驗田”的形式去關(guān)注機器人在公共服務(wù)場景下的應(yīng)用，對于日本本土的機器人企業(yè)來說，市場規(guī)模依然是瓶頸。日本國立先進工業(yè)科技研究院研究員野田五十樹表示，他們提出一個方案——兩面性技術(shù)，一個技術(shù)使用在多個領(lǐng)域。以災(zāi)害機器人為例，它的市場商業(yè)化是比較單一的，但是當它和建筑、災(zāi)害、巡檢等功用三合一的時候，就是另一番情景了。

在災(zāi)害事故多發(fā)的日本，災(zāi)害機器人在平日里負責檢查和維修房屋橋梁，一旦災(zāi)害發(fā)生，其將投入救災(zāi)中。

用艾米機器人創(chuàng)始人兼CEO李方友的話來說，這是一種“模塊化”設(shè)計。于服務(wù)機器人而言，模塊化設(shè)計能夠進一步提升自身商業(yè)價值，于服務(wù)機器人企業(yè)而言，“一種技術(shù)/產(chǎn)品多個用途”打法意味著產(chǎn)品適用于多種應(yīng)用場景，進一步擴大落地和商業(yè)化實現(xiàn)的可能性。

值得注意的是，這次高峰論壇發(fā)布的一項問卷調(diào)查結(jié)果，在商業(yè)化方向上，卻給出了一個頗讓人意外的結(jié)論。《服務(wù)機器人（生產(chǎn)方VS用戶）市場調(diào)查問卷》的調(diào)查顯示，生產(chǎn)者與用戶之間在某些方面的需求和供給出現(xiàn)了很大的落差。比如這個對機器人的需求，鑒于獨生子女、老齡化等，很多機器人企業(yè)認為這里將是一塊巨大的市場，但是從用戶的調(diào)查結(jié)果來看，需求遠遠低于預(yù)期，出現(xiàn)供大于求的現(xiàn)象。反之，在個人娛樂、提升家庭生活便捷等需求上，更加供不應(yīng)求。

與此同時，根據(jù)調(diào)查結(jié)果，僅有63%的用戶對服務(wù)機器人有一些了解，但是不全面。另外還有選購機器人看重因素、機器人主要功能等多方面的數(shù)據(jù)，從整體來看，只證明了一件事——在很多方面，機器人企業(yè)對用戶的把脈并不是很準確，中間是存在誤差的。

當然，我們不排除調(diào)查可能存在的偏差。但是或許也給企業(yè)一個提醒，當他們在尋找商業(yè)化應(yīng)用場景的時候，需要更多理性客觀的數(shù)據(jù)調(diào)研，而不是僅僅關(guān)注浮在表面的虛熱市場大環(huán)境。

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