2018年10月24日，中國最大的第三方數(shù)據(jù)人才平臺(tái)科賽(kesci.com)與國際頂級咨詢公司韋萊韜悅在北京聯(lián)合舉辦了《2018數(shù)據(jù)人才白皮書》發(fā)布會(huì)。

本次會(huì)議并邀請到了眾多業(yè)界大咖分享自己對數(shù)據(jù)人才、人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿科技領(lǐng)域的觀察與心得。

世界，已經(jīng)進(jìn)入到由數(shù)據(jù)主導(dǎo)的大時(shí)代。作為國內(nèi)首份專業(yè)度罕見的《2018數(shù)據(jù)人才白皮書》（以下簡稱“白皮書”），不僅對數(shù)據(jù)人才的畫像做出了全方位的精準(zhǔn)描繪，還對頭部數(shù)據(jù)人才的特質(zhì)進(jìn)行了深入探究，力求為中國企業(yè)的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型以及數(shù)據(jù)人才的成長提供強(qiáng)有力的指引和幫助。

事實(shí)上，隨著大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用越來越普及，企業(yè)的數(shù)據(jù)能力構(gòu)建意識(shí)不斷增強(qiáng)，越來越多的企業(yè)已經(jīng)在數(shù)據(jù)人才方面進(jìn)行了戰(zhàn)略部署，構(gòu)建自身的數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍，不斷推進(jìn)企業(yè)自身的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型；因此，如何有效的識(shí)別和甄選優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)人才，成為企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型道路上的首要門檻。白皮書的發(fā)布，或許對數(shù)據(jù)人才及企業(yè)帶來了不一樣的思考方向。

（以下為白皮書發(fā)布會(huì)部分整理內(nèi)容）

圖 | 范向偉 科賽網(wǎng)創(chuàng)始人、CEO

發(fā)布會(huì)伊始，科賽網(wǎng)CEO范向偉就對數(shù)據(jù)人才這個(gè)新興“族群”分享了一些自己的看法：

數(shù)據(jù)定義著未來經(jīng)濟(jì)，全球數(shù)據(jù)化已成必然趨勢。根據(jù)權(quán)威報(bào)告顯示，99%的CEO認(rèn)為數(shù)據(jù)對于未來至關(guān)重要，卻只有22%的企業(yè)能夠看到數(shù)據(jù)到價(jià)值的閉環(huán)，僅有8%的企業(yè)可以將數(shù)據(jù)的價(jià)值規(guī)?；\(yùn)用。

當(dāng)越來越多的企業(yè)有了自己的數(shù)據(jù)部門或者AI部門之后，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)與理想之間是有著一條鴻溝的，這條鴻溝的背后就是數(shù)據(jù)人才，數(shù)據(jù)人才的瓶頸成了主要問題，人才的培養(yǎng)，尤其是數(shù)據(jù)人才這種高門檻復(fù)合型人才的培養(yǎng)是沒有辦法快速普及的。

所以，借著這次發(fā)布會(huì)邀請到了眾多行業(yè)大咖一起探討對數(shù)據(jù)人才為什么重要？如何創(chuàng)造價(jià)值？面臨什么挑戰(zhàn)？如何與他們協(xié)調(diào)？等大家普遍關(guān)注的問題。

| 主題：數(shù)據(jù)智能與職場未來

圖 | 王斌 翊翎資本董事長、創(chuàng)始人

翊翎資本董事長及創(chuàng)始人王斌認(rèn)為在人工智能發(fā)展的不同階段，主要分成“行與不行”、“成本和效率”、“感受與方便”三個(gè)階段，不同階段所需要的能力不同，分別是“科研能力”、“工程能力”、“產(chǎn)品能力”，產(chǎn)業(yè)升級產(chǎn)生代際差影響投資的方向，引發(fā)人才代際差的思考。

人工智能的技術(shù)進(jìn)步正在不斷加速，帶來的不僅是技術(shù)變革，更是先進(jìn)生產(chǎn)力，將會(huì)帶來社會(huì)變革。

| 主題：數(shù)據(jù)互聯(lián)時(shí)代的人才管理

圖 | 方曄韋萊韜悅?cè)瞬排c獎(jiǎng)酬業(yè)務(wù)亞太區(qū)董事總經(jīng)理

韋萊韜悅?cè)瞬排c獎(jiǎng)酬業(yè)務(wù)亞太區(qū)董事總經(jīng)理方曄，對企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型過程中遇到的問題做了深入剖析。她認(rèn)為未來無論是哪個(gè)行業(yè)的企業(yè)，其科技與數(shù)據(jù)的基因都會(huì)越來越強(qiáng)，只是運(yùn)用領(lǐng)域有所不同，在這個(gè)過程中大多數(shù)企業(yè)都會(huì)遇到組織轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)和人才方面的挑戰(zhàn)，我們要做的就是科學(xué)的利用數(shù)據(jù)和工具在企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中去迎接挑戰(zhàn)。

圖 | 王英芳韋萊韜悅中國區(qū)咨詢總監(jiān)

韋萊韜悅中國區(qū)咨詢總監(jiān)王英芳，認(rèn)為面對數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型企業(yè)不會(huì)被替代，人才才是工作的中心，自動(dòng)化和數(shù)字化是用來支持人類的工作而不是替代。VUCA時(shí)代的組織架構(gòu)需要形成更加扁平化、更強(qiáng)及時(shí)反應(yīng)力的架構(gòu)模式。針對數(shù)據(jù)人才，我們需要做的是傾聽他們的反饋，建立快速、及時(shí)、高頻率的反饋系統(tǒng)，創(chuàng)造高參與感，縮短磨合期。

| 主題：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型中的HR：機(jī)遇與挑戰(zhàn)

圖 | 曾舒煜 實(shí)習(xí)僧CEO

實(shí)習(xí)僧CEO曾舒煜分享了未來人力資源從業(yè)者的畫像，數(shù)據(jù)時(shí)代越來越多的HR成了推動(dòng)公司數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的重要力量，未來對HR的從業(yè)要求也發(fā)生了變化，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、以及數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型在企業(yè)的重要性。

| 主題：Wave®挖掘數(shù)據(jù)人才冰山下的潛能

圖 | 段澤坤韋萊韜悅中國區(qū)管理咨詢 咨詢經(jīng)理

韋萊韜悅中國區(qū)管理咨詢經(jīng)理段澤坤，對Wave®職業(yè)風(fēng)格測試做了詳細(xì)介紹，Wave®主要從工作、心理和評價(jià)三大方面進(jìn)行人才評估，通過金字塔模型的4個(gè)模塊（思維模塊、影響力模塊、適應(yīng)模塊和執(zhí)行力模塊）、12個(gè)部分、36個(gè)緯度和108個(gè)個(gè)性特質(zhì)預(yù)測人才的勝任力潛能，幫助我們充分了解數(shù)據(jù)人才的軟實(shí)力畫像。

| 主題：數(shù)據(jù)智能團(tuán)隊(duì)如何貢獻(xiàn)商業(yè)價(jià)值

圖 | 洪強(qiáng)寧 愛因互動(dòng)CTO

愛因互動(dòng)CTO洪強(qiáng)寧認(rèn)為數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值不僅可以用來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長，也可以驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。AI時(shí)代的數(shù)據(jù)智能不僅需要擁有統(tǒng)計(jì)和分析能力，還需要機(jī)器學(xué)習(xí)的能力。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的意識(shí)、業(yè)務(wù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)的研發(fā)和優(yōu)秀的技術(shù)平臺(tái)支持才能保障企業(yè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的有效建立。

| 主題：《2018數(shù)據(jù)人才白皮書》解讀及發(fā)布

圖 | 單清遠(yuǎn) 科賽數(shù)據(jù)咨詢總監(jiān)

科賽數(shù)據(jù)咨詢總監(jiān)單清遠(yuǎn)對白皮書進(jìn)行了詳細(xì)解讀：

數(shù)據(jù)人才是知識(shí)工作者的一種，基于知識(shí)和工具開展工作，對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工與利用，解決問題并創(chuàng)造價(jià)值。頭部數(shù)據(jù)人才兼具出色的數(shù)據(jù)知識(shí)與較強(qiáng)的勝任力潛能，經(jīng)調(diào)研可得，頭部人才占比22%。

按工作年限來分，數(shù)據(jù)工作者主要集中在3年以下，入行時(shí)間較短；按行業(yè)來分，數(shù)據(jù)人才主要分布在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)及科技行業(yè)；按學(xué)習(xí)力來分，70%的數(shù)據(jù)從業(yè)者表示對未來三年內(nèi)有學(xué)習(xí)深造的規(guī)劃；

通過對調(diào)研的數(shù)據(jù)工作者進(jìn)行Wave®職業(yè)風(fēng)格測試可知，在數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方面數(shù)據(jù)人才與頭部數(shù)據(jù)人才區(qū)別不大，但是在機(jī)械學(xué)習(xí)方面呈現(xiàn)斷崖式下跌，這意味著頭部數(shù)據(jù)人才可以做更多更硬核的事情，能夠更好的融入業(yè)務(wù)，更好的擔(dān)負(fù)起數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的使命。

| 主題：數(shù)據(jù)化企業(yè)的人才解決方案

圖 | 范向偉 科賽網(wǎng)創(chuàng)始人及CEO

科賽網(wǎng)（kesci.com）2015年成立于上海，是國內(nèi)最大的獨(dú)立第三方數(shù)據(jù)人才社區(qū)，國內(nèi)首款在線數(shù)據(jù)分析協(xié)作工具K-lab的開發(fā)者，專注于挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)人才的價(jià)值，助力企業(yè)與機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化及AI轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。

K-lab是國內(nèi)首款在線數(shù)據(jù)分析協(xié)作工具，基于Jupyter Notebook交互式編程方式，通過集成Python 和R語言生態(tài)的豐富功能，以及云計(jì)算的強(qiáng)大算力，兼具實(shí)時(shí)分享和一鍵協(xié)作功能，提高數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師團(tuán)隊(duì)的學(xué)習(xí)效率、工作效率與產(chǎn)出價(jià)值。

發(fā)布會(huì)現(xiàn)場還做了一次小互動(dòng)，把到場嘉賓填寫的一份調(diào)研問卷結(jié)果用科賽自研發(fā)的數(shù)據(jù)分析工具——K-Lab進(jìn)行一次可視化呈現(xiàn)，現(xiàn)場嘉賓直觀的感受到數(shù)據(jù)分析、采集如何在幾分鐘內(nèi)幫助我們了解問題。

→→→移步kesci.com,看詳細(xì)調(diào)研結(jié)果

大數(shù)據(jù)是時(shí)代的趨勢，無法逆轉(zhuǎn)。據(jù)TDU研究顯示，至2025年中國數(shù)據(jù)人才缺口將達(dá)到200萬，但數(shù)據(jù)人才的供給卻嚴(yán)重不足，無論是人才的數(shù)量還是質(zhì)量都有待提升。數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師已經(jīng)成為了科技行業(yè)供求比最緊張的職業(yè)，其缺口還在逐漸擴(kuò)大。

未來，沒有一個(gè)國家不是數(shù)據(jù)國家，也沒有一家公司不是數(shù)據(jù)公司。我們期望，這本白皮書可以為數(shù)據(jù)人才提供一個(gè)全面且客觀的視角來審視和發(fā)現(xiàn)自我特征，可以為企業(yè)提供一個(gè)多維且專業(yè)的角度去了解和認(rèn)知數(shù)據(jù)人才這個(gè)新興職業(yè)，主動(dòng)參與變革，共贏共成長。

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