近年來，無論是互聯(lián)網(wǎng)巨頭還是創(chuàng)業(yè)新貴，越來越多的公司投身到大數(shù)據(jù)、人工智能以及云計算的洪流之中。

隨著科技的進步，全面實現(xiàn)生產(chǎn)過程和業(yè)務管理的數(shù)字化、智能化是企業(yè)保持市場競爭力的關(guān)鍵，在這一過程中對數(shù)據(jù)的處理和運用將極大的增強企業(yè)的核心競爭力，同時，AI 的進步為企業(yè)提供了自動化的業(yè)務流程，并深刻改變著客戶體驗和產(chǎn)品差異。當企業(yè)紛紛利用這些技術(shù)，來降低管理費用，擴大業(yè)務范圍時，不可置疑，以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)為首的新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)，正在以無法預期的力量推動著企業(yè)創(chuàng)新與新一輪的技術(shù)革新。

身處大數(shù)據(jù)時代，是數(shù)據(jù)讓一切有跡可循，讓一切有源可溯。有人將數(shù)據(jù)比喻為蘊藏能量的寶藏，而要想獲得這筆寶藏就需要來挖掘，不同的能量寶藏，挖掘成本也不盡相同，所以，數(shù)據(jù)如同這座寶藏一樣，不在于“大”，而在于其蘊含的“價值”。對于很多行業(yè)而言，如何挖掘到有價值的數(shù)據(jù)資源成為它們?nèi)〉酶偁幍年P(guān)鍵。但是，隨著業(yè)務數(shù)據(jù)快速增長，數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)訪問量巨大，如何實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)可靠存儲及透明共享？業(yè)務互聯(lián)網(wǎng)化轉(zhuǎn)型過程中又該如何應對峰值訪問？此時分布式數(shù)據(jù)庫將發(fā)揮它應有的價值。

當我們看到AlphaGo戰(zhàn)勝人類頂級圍棋手，自動駕駛、人臉識別、語音助手等炫酷的應用接踵而來，我們知道人工智能不僅無處不在，還正以無限可能挑戰(zhàn)著人類的想象，根據(jù)預測，2024年人工智能市場規(guī)模將增長至111億美元，無數(shù)企業(yè)與開發(fā)者將蜂擁而來，人工智能必將重塑行業(yè)大潮，萬億級市場指日可待。然而，你以為這樣的人工智能就已經(jīng)很酷了嗎？更令人興奮地是，分布式人工智能將會重塑我們熟知的行業(yè)，那么它到底是如何工作的，又有什么潛力，會給用戶和企業(yè)帶來什么作用呢？

云計算的概念已經(jīng)悄然走過十余年，云計算賦予IT資源可伸縮的力量，為大數(shù)據(jù)、人工智能提供底層技術(shù)的支撐。作為眾多技術(shù)所依托的力量，云計算不僅改變著人類的工作方式和商業(yè)模式，更對我國沖出技術(shù)壁壘、發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有重要的戰(zhàn)略意義。新時代新機遇，萬物互聯(lián)物與物、人與物的強關(guān)聯(lián)，使得彼此聯(lián)系發(fā)生在本地。計算、存儲、分析等需求響應通常在距離物理位置較近的地方完成，而不是傳輸?shù)角Ю镏獾臄?shù)據(jù)中心。這種就近處理的方式耗時更短，而且足以應付本地業(yè)務交互的輕量化需求，推動著云計算向分布式延伸。

當我們足以了解大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算將深刻地改變著人類的生活，促進企業(yè)、行業(yè)乃至國家的快速發(fā)展之時，你會發(fā)現(xiàn)這三項技術(shù)都離不開一個關(guān)鍵點，那就是“分布式”。據(jù)說，所以，如果你不能深刻的理解分布式，那就意味著你對目前的新興技術(shù)其實并不了解。那么，這個如此重要的“分布式”，究竟為何方神圣，它又有什么魅力呢？

不要著急，這一終極難題都將在12月16日北京舉辦的主題為“回歸云核心 —— 服務大數(shù)據(jù)和AI的分布式實踐”的UCan下午茶活動中，得到眾多技術(shù)專家的解答，并針對云的“分布式實踐”進行詳細深入的探討和精彩的應用實踐，這些大咖們包括：

羅成對

UCloud關(guān)系型存儲研發(fā)部負責人

本次分享的新一代公有云分布式數(shù)據(jù)庫UCloud Exodus，在UCloud云平臺上支持最主流的開源數(shù)據(jù)庫MySQL，協(xié)議完全兼容。融合最新軟硬件技術(shù)，包括RDMA、Skylake、SPDK、用戶態(tài)文件系統(tǒng)等，基于計算存儲分離新型架構(gòu)，底層采用UCloud最新一代高性能分布式存儲系統(tǒng)，計算層采用我們深度定制的MySQL InnoDB引擎，架構(gòu)設計上支持一主多從。本次將與大家共同探討云數(shù)據(jù)庫設計理念，以及Exodus的設計和實現(xiàn)。

丁順

UCloud資深存儲研發(fā)工程師

業(yè)界有多種數(shù)據(jù)庫高可用方案，每個方案都有自己的特點和不足，在講座中會對這些方案進行一個系統(tǒng)的總結(jié)，同時講解了UCloud云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品UDB在高可用容災方案上面的設計和實現(xiàn)。除了高可用容災方案的設計，如何對于高可用數(shù)據(jù)庫進行自動化運維也是一個十分重要的議題，本講座會帶領(lǐng)聽眾探討數(shù)據(jù)庫自動化運維中的一些關(guān)鍵議題，并且闡述UDB產(chǎn)品大規(guī)模高可用數(shù)據(jù)庫運維中的一些經(jīng)驗和心得。

范融

UCloud 深度學習開發(fā)工程師

算法依賴于大量計算資源，如何有效降低成本，加快AI方案的試錯，是每個想把AI算法產(chǎn)品化的企業(yè)都需要考慮的問題。議題將圍繞AI PaaS平臺實踐，論述UCloud如何利用公有云的規(guī)模效應和分時租賃特性，降低企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型門檻，使廣大公有云用戶提供一套開箱即用的AI開發(fā)、測試、部署的一體化環(huán)境；然后，推而廣之論述在其遷移私有云過程中的演進和未來發(fā)展。

李明宇

奧思數(shù)據(jù)創(chuàng)始人&CTO

數(shù)據(jù)分布算法是分布式存儲的核心技術(shù)之一，不僅僅要考慮到數(shù)據(jù)分布的均勻性、尋址的效率，還要考慮擴充和減少容量時數(shù)據(jù)遷移的開銷，兼顧副本的一致性和可用性。該分享將比較幾種典型的數(shù)據(jù)分布算法，分析其優(yōu)缺點，并討論在具體實現(xiàn)中會遇到的一些問題。

Billy Liu 劉一鳴

Kyligence 云與生態(tài)合作部副總裁

Kyligence 副總裁，負責云及生態(tài)合作業(yè)務，Apache Kylin PMC，曾在攜程、思科等企業(yè)任職。

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