我們不能“賣”AI，而是應以AI為媒介，把它當成一種工具，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)客戶提供針對性的思路與方法。

AI是什么？

深度學習技術(shù)？機器人？還是大數(shù)據(jù)？

其實很多人都不能給出準確的答案。

安永合伙人兼全球數(shù)據(jù)分析與咨詢主管Beatriz Sanz Sáiz說，“其實，AI是一系列不同技術(shù)的整合。它就是在人類已有的基礎上，學習人類大腦、身體等各部位的功能，做進一步增強。”

圖 | 安永合伙人兼全球數(shù)據(jù)分析與咨詢主管Beatriz Sanz Sáiz

而學習，數(shù)據(jù)便不可或缺。

用優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)和算法，輸出優(yōu)質(zhì)分析內(nèi)容

在AI剛剛火起來的時候，大數(shù)據(jù)公司經(jīng)常會用到一個詞，叫“海量數(shù)據(jù)”，以顯示手握龐大資源。

但實際上，隨著產(chǎn)業(yè)對大數(shù)據(jù)輸出內(nèi)容要求的提升，這似乎已經(jīng)不是一個具有“正能量”的詞了，反而是例如“小數(shù)據(jù)”、“知識圖譜”等越來越受歡迎。

可以看到，因大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)?？善冢艽蠊痉鋼矶?，信息平臺、數(shù)據(jù)庫、各類研究院等層出不窮。相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，到2022年的時候，全球?qū)⒂?0%的公司發(fā)展戰(zhàn)略都將變成以數(shù)據(jù)為核心，它將成為一項非常重要的資產(chǎn)，而數(shù)據(jù)分析也將成為不可或缺的能力。

但在Beatriz看來，現(xiàn)在的大部分公司并沒有理解大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析真正的價值所在。

“很多公司都會說他們有海量數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)質(zhì)量卻不怎么樣。加之算法不夠簡化，輸出的數(shù)據(jù)質(zhì)量必定大多不到位。所以，品質(zhì)，才是數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。”

而由于對大數(shù)據(jù)價值認識不夠清晰，行業(yè)也逐漸形成兩大趨勢，一種喜歡標榜海量數(shù)據(jù)，實際輸出的分析內(nèi)容實用價值不大，Beatriz稱之為垃圾數(shù)據(jù)；一種是非常看重數(shù)據(jù)價值，甚至把數(shù)據(jù)分析作為企業(yè)文化的核心之一，如新型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、銀行等。而后者，顯然已在AI方面領先了。

亞太地區(qū)數(shù)據(jù)分析與咨詢主管Cameron Wall補充說，“數(shù)據(jù)分為兩類，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。前者表示問題已知，而后者則表示問題是未知的。”

圖 | 亞太地區(qū)數(shù)據(jù)分析與咨詢主管Cameron Wall

具體來說，以審計行業(yè)，在處理報表業(yè)務時，結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)通常意味著已經(jīng)將各項數(shù)據(jù)分門別類，甚至已經(jīng)理清了各個數(shù)據(jù)間的邏輯關(guān)系；而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則只是面前一堆數(shù)據(jù)，如一團亂麻，需要先一一理清將其變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，再做進一步分析處理。

Cameron解釋稱，“在安永，我們會基于圖片和文件做智能化處理，建立自己的數(shù)據(jù)庫，以保證數(shù)據(jù)的優(yōu)質(zhì)。”

目前，安永在內(nèi)部已經(jīng)建立了強大且優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)庫，因應用AI技術(shù)，每年所節(jié)省的人工時間超300萬小時。

那么，大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)究竟能做哪些事情呢？

AI正在重新審視、修正一些傳統(tǒng)概念

2018年AI行業(yè)有個詞非常火，就是“賦能”。有了這個功能，AI幾乎在所有傳統(tǒng)行業(yè)都能起到促進升級、推動發(fā)展的作用?？梢哉f，AI賦能，對于傳統(tǒng)行業(yè)來說就是新生。

但Bertriz不這么認為，“AI賦能取決于你對AI的理解是否成熟。”

在她看來，由于AI賦能作用的日益凸顯，很多公司在AI發(fā)展上都只強調(diào)一個字，“快”，甚至將其列入到了CIO的工作日程中。

但實際上，以當前AI技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀況看，AI技術(shù)最適合賦能的應該是自動化產(chǎn)業(yè)，特別是在工業(yè)4.0的當下，對AI技術(shù)做大量整合，并具備足夠的洞察力將其結(jié)合到創(chuàng)新應用上，才能真正AI賦能。

因此，AI技術(shù)在更多層面上看其實是一種方法，它給了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)一個機會，用語修正已經(jīng)“老舊”、傳統(tǒng)的概念，例如健康醫(yī)療、制造業(yè)、金融行業(yè)等。

Beatriz強調(diào)，“我們不是在賣AI，而是以AI為媒介，把它當成一種工具，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)客戶提供針對性的思路與方法。”

以智能投顧為例，安永通過建立大數(shù)據(jù)平臺及相關(guān)技術(shù)，讓AI替代人工，處理大量數(shù)據(jù)整理及分析工作，而投資顧問節(jié)省了大量時間，以從專業(yè)的角度給客戶提供更好的投資建議。

再者，例如在大型超市中，通過數(shù)據(jù)分析幫助超市對客戶進行分析預測，提前預判消費者可能的消費行為，以科學安排商品進貨量、擺放位置及相關(guān)促銷活動，并適當加以引導。

但這其中又涉及到一個問題，如何給予客戶信心，讓他們愿意把數(shù)據(jù)共享出來？

保障數(shù)據(jù)安全，是企業(yè)道德底線

去年年初，因Facebook泄漏了5000萬用戶信息，全球范圍內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)幾乎都面臨了一個問題：該如何保障數(shù)據(jù)安全？

對此，Beatriz以安永為例，“在安永內(nèi)部有著非常嚴格的規(guī)定，僅數(shù)據(jù)監(jiān)控方面，我們就共設有55個監(jiān)控平臺。除此之外，因為我們是審計出身，對于審計師來說，數(shù)據(jù)保護是天職。再加上我們的品牌效應，足以給予客戶信心。”

Cameron還補充說，“Facebook的數(shù)據(jù)泄露，在很大程度是因為他們沒有用以戶為導向，沒有在充分考慮用戶隱私保護的意愿。只能說，這是一個道德層面的問題。”

最后

在安永看來，持續(xù)以數(shù)據(jù)為中心、以AI算法為驅(qū)動，通過形成內(nèi)部數(shù)據(jù)庫，為客戶提供創(chuàng)造性的解決方案，是可以更加高效為客戶提供服務的。

而談及中國市場與海外市場的差別，Cameron表示，“中國客戶的胃口更大，亞太地區(qū)很多國家的目標只是‘趕超’，而中國客戶是希望成為‘領頭羊’。這讓我們感到非常興奮。”

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