AI與大數(shù)據(jù)融合時(shí)代來(lái)臨,DTCC2019 精彩內(nèi)容不能錯(cuò)過(guò)!

韓平 7年前 (2019-03-11)

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)變革,創(chuàng)新引領(lǐng)行業(yè)未來(lái)。

AI與大數(shù)據(jù)融合時(shí)代來(lái)臨,DTCC2019 精彩內(nèi)容不能錯(cuò)過(guò)!

2019年5月8日-5月10日,由IT168旗下ITPUB企業(yè)社區(qū)平臺(tái)主辦的第十屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)大會(huì)(DTCC 2019),將在北京市新云南大酒店召開(kāi)。本次大會(huì)將以“數(shù)據(jù)風(fēng)云,十年變遷”為主題,采用“3+2”模式。即3天傳統(tǒng)技術(shù)演講+2天深度主題培訓(xùn)。大會(huì)設(shè)置了超過(guò)100場(chǎng)的主題演講;另外,為了深化數(shù)據(jù)領(lǐng)域的項(xiàng)目落地,還提供了2天的深度課程培訓(xùn)。

中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)大會(huì)已經(jīng)成功舉辦了九屆,DTCC 2019是第十屆。十年的風(fēng)雨同舟,十年的相濡以沫!DTCC已成為中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域最具影響力品牌,是CIO/CTO、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)管理員、DBA經(jīng)理/主管,數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)分析師及系統(tǒng)管理員等人群的饕餮大餐。

AI大數(shù)據(jù)應(yīng)用、云時(shí)代的數(shù)據(jù)庫(kù),NoSQL 技術(shù)與實(shí)踐,金融行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)踐、NewSQL 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)踐……DTCC 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)大會(huì)的議題設(shè)置,涉及與數(shù)據(jù)相關(guān)的各個(gè)層面,包括:數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理等。其中,AI與大數(shù)據(jù)應(yīng)用專(zhuān)場(chǎng),是此次大會(huì)的重點(diǎn),為了提高議題的深度和廣度,組委會(huì)特設(shè)置了上、下兩個(gè)專(zhuān)場(chǎng),分別于5月8日和5月9日下午,與您共聚一堂,共話行業(yè)未來(lái)!

在過(guò)去幾年,大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展已足夠成熟,大數(shù)據(jù)落地案例隨處可見(jiàn);而最新的AI技術(shù),則是大數(shù)據(jù)發(fā)展的助推器,把大數(shù)據(jù)推向一個(gè)新的頂峰。進(jìn)入2018年以后,AI和大數(shù)據(jù)融合趨勢(shì)明顯,未來(lái)可能會(huì)成為企業(yè)挖掘商業(yè)價(jià)值的最大推動(dòng)力。過(guò)去,企業(yè)數(shù)據(jù)可用性不高,樣本容量也有限,無(wú)法在毫秒內(nèi)分析大量數(shù)據(jù);而人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),讓企業(yè)在數(shù)據(jù)容量和數(shù)據(jù)源可用性方面有了質(zhì)的飛越,才有了真正的大數(shù)據(jù)訪問(wèn)和實(shí)時(shí)處理能力。同樣,人工智能技術(shù)雖然已經(jīng)存在了幾十年,但是直到現(xiàn)在,當(dāng)人們有了更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算能力后,才獲得了更先進(jìn)的算法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

把人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合在一起,將帶來(lái)意想不到的商業(yè)價(jià)值。以瓜子二手車(chē)為例,雖然二手車(chē)行業(yè)廣告營(yíng)銷(xiāo)非常密集,但是品牌廣告的獲客能力已達(dá)到瓶頸,存量市場(chǎng)的用戶(hù)運(yùn)營(yíng)變得愈發(fā)重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)可以輕而易舉地獲取大量的用戶(hù)數(shù)據(jù),比如用戶(hù)的登錄/注冊(cè)時(shí)間、搜索/瀏覽了哪些車(chē)源、實(shí)地查看了哪些車(chē)源等等。有了這些數(shù)據(jù),再結(jié)合人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,企業(yè)能夠深入分析和挖掘用戶(hù)的特征和偏好,并針對(duì)不同的用戶(hù)進(jìn)行個(gè)性化的精細(xì)運(yùn)營(yíng)。屆時(shí),瓜子二手車(chē)資深研發(fā)工程師周家?guī)?,將參加DTCC2019 數(shù)據(jù)庫(kù)大會(huì),全面分享大數(shù)據(jù)和人工智能在瓜子精細(xì)化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)中的應(yīng)用實(shí)踐和落地經(jīng)驗(yàn)。

通過(guò)新一代信息技術(shù)推動(dòng)用戶(hù)增長(zhǎng),這也是快手能把競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手甩出幾條街的根本原因。前快手增長(zhǎng)技術(shù)負(fù)責(zé)人張翼認(rèn)為,用戶(hù)增長(zhǎng)(user growth)和增長(zhǎng)黑客(growth hacking)不僅是一個(gè)炙手可熱的話題,更是全新的組織方式和企業(yè)推進(jìn)方式。用戶(hù)增長(zhǎng),強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)和技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力,通過(guò)多角色的增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì),做快速、極致的小步迭代,從而提升用戶(hù)的增長(zhǎng)速度、留存和活躍度;而增長(zhǎng)黑客,則依賴(lài)技術(shù)新渠道、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析,來(lái)實(shí)現(xiàn)快速測(cè)試產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及營(yíng)銷(xiāo)的新想法,也是一種利用用戶(hù)行為數(shù)據(jù)驗(yàn)證或?qū)で笱葸M(jìn)的科學(xué)方法。簡(jiǎn)單理解,這兩種方法打破了傳統(tǒng)市場(chǎng),傳播,產(chǎn)品,運(yùn)營(yíng)和技術(shù)的界限,讓用戶(hù)社交和分享得到高度重視,讓現(xiàn)有用戶(hù)來(lái)不斷帶來(lái)新用戶(hù)。那么,當(dāng)用戶(hù)增長(zhǎng)以及增長(zhǎng)黑客遇到了人工智能,將碰撞出怎樣的火花?在5月8日的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)大會(huì)上,張翼將具體介紹人工智能,深度學(xué)習(xí),個(gè)性化推薦等技術(shù),如何幫助一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)用戶(hù)的增長(zhǎng)和產(chǎn)品提升。

人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來(lái)了強(qiáng)大的獲客能力,騰訊也是最大的獲益者。“騰訊廣告系統(tǒng)每天有上百億次請(qǐng)求量,以及上百T的數(shù)據(jù),為保證數(shù)據(jù)流的穩(wěn)定可靠和高性能,騰訊實(shí)施了一系列數(shù)據(jù)保護(hù)措施。”騰訊廣告數(shù)據(jù)系統(tǒng)總監(jiān)李銳表示,對(duì)于數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景,騰訊基于Spark和Hbase構(gòu)建了一套實(shí)時(shí)離線統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng),還自研了一套基于ssd的多維數(shù)據(jù)透視分析系統(tǒng),對(duì)萬(wàn)億行數(shù)據(jù)做實(shí)時(shí)查詢(xún)僅需秒級(jí)。同時(shí),借助于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),特征工程重點(diǎn)保障特征數(shù)據(jù)的正確性,確保訓(xùn)練和預(yù)估使用的特征數(shù)據(jù)一致性,并且提升特征生產(chǎn)和調(diào)研的效率。此外,騰訊廣告系統(tǒng)還涉及數(shù)據(jù)安全以及整個(gè)平臺(tái)的架構(gòu)問(wèn)題等等。具體內(nèi)容細(xì)節(jié),將在數(shù)據(jù)庫(kù)大會(huì)當(dāng)天揭曉。

借助人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)打造數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái),精碩科技也積累了很多寶貴經(jīng)驗(yàn)。精碩科技高級(jí)架構(gòu)師劉喆,將分享人工智能在數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的一些實(shí)踐,包括:平臺(tái)構(gòu)建、算法落地和具體的案例等。

然而,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)變革,具體涉及哪些關(guān)鍵技術(shù)?根本沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案可尋。字節(jié)跳動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)家郭俊,將帶來(lái)《Spark Shuffle 穩(wěn)定性與性能優(yōu)化》主題演講,具體介紹字節(jié)跳動(dòng)提升 Shuffle 性能的技術(shù)變遷過(guò)程。眾所周知,在 HDFS 與 Yarn 混合部署過(guò)程中,在長(zhǎng)期幾乎滿負(fù)載的數(shù)萬(wàn)節(jié)點(diǎn)的大數(shù)據(jù)集群上,由于部分節(jié)點(diǎn)故障或者負(fù)載過(guò)高造成 Shufffle Read 時(shí) SparkFetchException 的現(xiàn)象非常普遍。一旦發(fā)生問(wèn)題,必然會(huì)觸發(fā) Stage 重試,從而延長(zhǎng)整個(gè) Application 的執(zhí)行時(shí)間,增加了資源占用,同時(shí)影響了 SLA。因此避免 Shuffle 失敗,提高 Shuffle 穩(wěn)定性對(duì)保障 SLA 及提升資源利用效率具有重要意義。

當(dāng)然,不管是大數(shù)據(jù)、人工智能,還是二者的結(jié)合體,只有適合自己、滿足業(yè)務(wù)需要的技術(shù),才能發(fā)揮實(shí)際價(jià)值。 58同城 AI Lab負(fù)責(zé)人詹坤林、華為高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家時(shí)金魁、競(jìng)技世界首席數(shù)據(jù)科學(xué)家巴川等重量級(jí)嘉賓,將分別就智能客戶(hù)、智能車(chē)聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)游戲平臺(tái)業(yè)務(wù)模型構(gòu)建等話題,展開(kāi)深入討論。

總之,DTCC2019是一場(chǎng)真正意義上的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)嘉年華,不管您是這一領(lǐng)域的創(chuàng)造者、架構(gòu)者還是應(yīng)用者,我們期待與您相聚,共同探索數(shù)據(jù)價(jià)值。DTCC 2019,我要參加,你要不要來(lái)?

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