DeepMind表示這是團隊迄今為止最大的醫(yī)療保健研究突破。

DeepMind最近公布了一項在AI醫(yī)療上的研究新成果，它們和美國退伍軍人事務部（VA）合作開發(fā)了一種AKI預測算法，可以提前兩天預測急性腎損傷（AKI）疾病的發(fā)生。

據(jù)了解，急性腎損傷指的是突發(fā)（1-7天內）和持續(xù)（>24小時）的腎功能突然下降，是重癥患者身上常見的嚴重并發(fā)癥，由于不能及時診斷發(fā)現(xiàn)并且惡化速度過快，急性腎損傷每年在美國造成50萬人死亡，在英國造成10萬人死亡。

DeepMind這幾年一直在試圖用AI解決這個問題，據(jù)團隊在《Nature》上發(fā)布的最新論文顯示，它們借助美國退伍軍人事務醫(yī)療系統(tǒng)中70多萬名患者的數(shù)據(jù)，訓練了一個深度學習系統(tǒng)，該AI系統(tǒng)可以比標準臨床診斷時間早48小時預測患者是否患有AKI，準確率為55.8%。同時，這一系統(tǒng)還可以識別出病情嚴重到需要透析的病人，其算法模型正確地預測了10名患者中的9名。

DeepMind的模型突出了臨床信息的重要性，也為相關血液檢測提供了預測結果。它們在其官網(wǎng)寫道，“這是團隊迄今為止最大的醫(yī)療保健研究突破，證明了AI不僅可以更有效地發(fā)現(xiàn)惡化現(xiàn)象，而且能夠在發(fā)生之前對其進行預測。”

英國腎臟研究中心主席Jeremy Hughes教授則表示，“毫無疑問，這種數(shù)字技術將為及時的臨床干預和治療開辟新的可能性，以減少對患者的傷害。”

另外，DeepMind還為臨床醫(yī)生提供了移動助手Streams，Streams可以幫助醫(yī)生快速反應，并且能夠將AKI患者的平均入院費用降低17％。目前，DeepMind團隊計劃將上述研究作為Google Health的一部分向前推進。

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