除了干貨分享，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)還在現(xiàn)場(chǎng)帶來(lái)了他們的新一代產(chǎn)品“觀遠(yuǎn)智能分析平臺(tái)2.0”。

2019年8月2日，以“數(shù)據(jù)有為，讓決策更智能”為主題的觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)2019智能決策峰會(huì)在上海圓滿落幕。

現(xiàn)場(chǎng)，圍繞零售轉(zhuǎn)型、AI賦能、智能決策等多個(gè)話題，紅杉資本、ABInbev（百威英博）、Lily女裝、安永咨詢(xún)、見(jiàn)福便利店、聯(lián)合利華、伊麗莎白雅頓、維他奶中國(guó)、小紅書(shū)、維格智數(shù)、上蔬永輝、丙晟科技、揚(yáng)子江藥業(yè)、甲子光年等企業(yè)高管從多樣化的角度進(jìn)行了深度探討。

零售業(yè)急需轉(zhuǎn)型，AI賦能迎來(lái)風(fēng)口

自馬云提出“新零售”，圍繞這一概念的理解也是各不相同，由此催生出了諸多新興產(chǎn)業(yè)。經(jīng)過(guò)兩三年的發(fā)展，“智慧零售”脫穎而出，成為人們對(duì)于“新零售”概念的主流理解。

什么是智慧零售？核心在于在圍繞消費(fèi)者產(chǎn)生的購(gòu)買(mǎi)行為、場(chǎng)景體驗(yàn)、生產(chǎn)設(shè)計(jì)和跟蹤服務(wù)中，融入數(shù)字化和智能化的技術(shù)或平臺(tái)，滿足企業(yè)對(duì)于消費(fèi)者觀察、供應(yīng)鏈管理和場(chǎng)景布局的效益優(yōu)化，打通線上線下流量實(shí)現(xiàn)線上運(yùn)營(yíng)的精準(zhǔn)化和線下店鋪的獲客、轉(zhuǎn)化、提效。簡(jiǎn)單來(lái)講，所謂的“智慧零售”，就是基于AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)賦能零售業(yè)，實(shí)現(xiàn)效益的增長(zhǎng)和成本的降低。

在峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，見(jiàn)福便利店董事長(zhǎng)張利從零售商角度出發(fā)，揭露了當(dāng)前零售業(yè)面臨的極大挑戰(zhàn)，包括門(mén)店的個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)、門(mén)店銷(xiāo)售異常的快定定位與自動(dòng)診斷、全品類(lèi)全周期的大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等等。而在這些挑戰(zhàn)的背后，我們看到的是數(shù)據(jù)分析技術(shù)門(mén)檻高、數(shù)據(jù)分析與報(bào)表開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)、內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)源繁多且數(shù)量大難以整合、數(shù)據(jù)查詢(xún)慢等問(wèn)題。

圖 | 見(jiàn)福便利店董事長(zhǎng)張利

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，這些問(wèn)題是難以找到答案的。用紅杉資本中國(guó)基金投資合伙人蘇凱的話說(shuō)，智慧零售體現(xiàn)之一的數(shù)字化是處理內(nèi)部效率，而互聯(lián)網(wǎng)化手段則主要用于提升競(jìng)爭(zhēng)力，兩者是不同階段的創(chuàng)新手段。

圖 | 紅杉資本中國(guó)基金投資合伙人蘇凱

在他看來(lái)，智慧零售的本質(zhì)是“看得見(jiàn)、看得懂、有辦法、有模型”的全覆蓋。

“看得見(jiàn)”即知道發(fā)生了什么事，“看得懂”意味著理解業(yè)務(wù)、能夠判斷對(duì)錯(cuò)好壞，“有辦法”代表能夠在問(wèn)題出現(xiàn)之后解決它，“當(dāng)自己處在一個(gè)看得見(jiàn)、看得懂，但是沒(méi)辦法的狀態(tài)，這說(shuō)明業(yè)務(wù)水平達(dá)不到。有數(shù)據(jù)，沒(méi)辦法，公司的價(jià)值鏈、業(yè)務(wù)模式就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，公司將逐年衰退或是停滯不前，缺乏高增長(zhǎng)。”蘇凱表示。而“有模型”則意味著能夠自動(dòng)化、系統(tǒng)化的處理問(wèn)題，增大處理效率、降低犯錯(cuò)成本。

峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)向到場(chǎng)觀眾以圖片形式展示了自己的客戶(hù)群體，而借由這一形式，在場(chǎng)觀眾也更為直觀的感受到了智慧零售的到來(lái)，以及潛在的市場(chǎng)潛力。落實(shí)到具體數(shù)據(jù)，有報(bào)告顯示，至2022年，智慧零售的市場(chǎng)規(guī)模將突破1.8萬(wàn)億元。由此可見(jiàn)，智慧零售已經(jīng)以一種不可阻擋的趨勢(shì)來(lái)到了人們的身邊，而零售業(yè)的智慧改革也已經(jīng)是一種不可逆的態(tài)勢(shì)。

從體力到腦力，智能時(shí)代的商業(yè)邏輯演變

人的一生可以簡(jiǎn)單囊括為“衣食住行”，每一方面都存在著無(wú)數(shù)的生意經(jīng)，從而造就了現(xiàn)在的商業(yè)市場(chǎng)。而隨著時(shí)代的演變，相應(yīng)的商業(yè)邏輯也在不斷地進(jìn)行演變升級(jí)或優(yōu)化。

對(duì)此，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園表示，從1770年到2016年，商業(yè)公司在管理等方面更偏重于“體力的放大”，即采用“會(huì)勞動(dòng)的機(jī)器”，而自2016年開(kāi)始，隨著算力、算法和數(shù)據(jù)相繼取得突破和不斷的積累，智能時(shí)代漸漸到來(lái)，越來(lái)越多的公司將對(duì)“體力”的偏愛(ài)轉(zhuǎn)移到“腦力”，對(duì)機(jī)器的要求從“會(huì)勞動(dòng)”升級(jí)為“會(huì)學(xué)習(xí)”。

圖 | 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園

根據(jù)Gartner報(bào)告《2019 CIO Agenda：SecuretheFoundationforDigitalBusiness》的數(shù)據(jù)顯示，從國(guó)際到國(guó)內(nèi)，“商業(yè)智能或數(shù)據(jù)分析解決方案”和“人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)”成為企業(yè)預(yù)算投入的前兩名，由此可以看出商業(yè)公司在管理邏輯上的偏重。

與此同時(shí)，波士頓咨詢(xún)公司的研究報(bào)告顯示，需求預(yù)測(cè)對(duì)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的拉動(dòng)在所有AI應(yīng)用中排名第一。但需要注意的是，需求預(yù)測(cè)并不是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析就能做到的，這需要系統(tǒng)能夠給到使用者一個(gè)結(jié)果，給出行動(dòng)建議，從數(shù)據(jù)分析到給出結(jié)果和建議，這一過(guò)程被稱(chēng)為“智能決策”。

“什么是更智能的決策？它的本質(zhì)是在同樣的周期里面，在一周、一個(gè)月或者一年里面，你能夠比過(guò)去、比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手快10倍、100倍、1000倍的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，去迭代最后產(chǎn)生增長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。”蘇春園表示，“你抓住了其中的機(jī)會(huì)，在52周之后和你競(jìng)爭(zhēng)的就不是過(guò)去的你，也不是隔壁的品牌，你是與未來(lái)為伍，這就是智能決策的本質(zhì)。”

就成效方面，蘇春園舉了一個(gè)例子：創(chuàng)通商業(yè)每一個(gè)人、每一個(gè)體系的能力IQ是固定的，一個(gè)企業(yè)如果有1000家門(mén)店，只有5%的店長(zhǎng)能夠執(zhí)行，通過(guò)算法的加成后，可以讓10%、20%、30%甚至更多的店長(zhǎng)變得越來(lái)越聰明。

此外，Lily女裝CIO劉峰從自身經(jīng)驗(yàn)出發(fā)闡述道，在以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)方面，一定要有閉環(huán)。“所謂的閉環(huán)就是從業(yè)務(wù)中來(lái)到業(yè)務(wù)中去，從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化到數(shù)據(jù)洞察、運(yùn)營(yíng)賦能形成一個(gè)閉環(huán)。”

圖 | Lily女裝CIO劉峰

One more thing

在峰會(huì)上半場(chǎng)的最后，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人張進(jìn)帶著新產(chǎn)品“觀遠(yuǎn)智能分析平臺(tái)2.0”（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“平臺(tái)2.0”）一同亮相。

圖 | 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人張進(jìn)

“平臺(tái)2.0”包含了一套完整的產(chǎn)品矩陣，可以從應(yīng)用平臺(tái)、分析平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)三個(gè)層面多維度提升企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，幫助企業(yè)去做更科學(xué)的決策分析。其中，張進(jìn)著重介紹了幾個(gè)服務(wù)模塊：針對(duì)數(shù)據(jù)收集和清洗耗時(shí)長(zhǎng)、難以交接和維護(hù)等問(wèn)題，“平臺(tái)2.0”的智能ETL模塊能夠做到異源數(shù)據(jù)融合、預(yù)處理計(jì)算、文檔化邏輯編排等；實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)引擎功能可以支持無(wú)閑置更新，解決當(dāng)天累計(jì)營(yíng)業(yè)額、當(dāng)天任務(wù)完成比以及門(mén)店排名等復(fù)雜的邏輯計(jì)算問(wèn)題。

而內(nèi)部模塊之外，“平臺(tái)2.0”還針對(duì)移動(dòng)版本進(jìn)行了界面優(yōu)化與升級(jí)，減少移動(dòng)端空間浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)空間利用最大化。

此外，張進(jìn)還提前預(yù)告了一個(gè)新的產(chǎn)品動(dòng)態(tài)。他在現(xiàn)場(chǎng)介紹，接下來(lái)的他們將很快推出一款全新產(chǎn)品“主因分析”，幫助客戶(hù)做到趨勢(shì)&分類(lèi)解讀，提供任意組合的分析角度等等。

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