醫(yī)美市場只會經(jīng)久不衰，是AI的一個落地好去處。

《整容日記》中，白百何所飾演的名牌大學(xué)生郭晶因為相貌丑陋被男友分手、被應(yīng)聘單位視而不見，最終無奈接受整形，拿到了大企業(yè)的offer，進(jìn)而有了后面一系列事情的展開；

《丑女大翻身》中，女主“漢娜”為了更貼近心上人、獲得愛情，接受全身整形手術(shù)，從95kg的胖妹搖身一變成讓過路人都目不轉(zhuǎn)睛的美人；

《狼狽》中，又肥又丑的莉莉子通過全身整形手術(shù)脫胎換骨，一躍成為各大頂尖時裝雜志、國際名牌的御用model，實現(xiàn)了一直以來的夢想；

……

在影視劇題材中，“整形”題材一直存在，每次相關(guān)作品發(fā)布都會在社會上引發(fā)探討。與此同時，諸如3天速成割雙眼皮培訓(xùn)、錐子臉等話題也在人們之間不斷被提起。現(xiàn)如今，因為各種各樣原因而追求“美”的男男女女越來越多，“畢業(yè)季變整形季”這一說法足以從側(cè)面驗證市場的火熱。

醫(yī)美市場潛力巨大，它需要AI

整形屬于醫(yī)美行業(yè)的重要分支之一。根據(jù)定義，醫(yī)美指代運用藥物、手術(shù)、醫(yī)療器械以及其他具有創(chuàng)傷性或者不可逆性的醫(yī)學(xué)技術(shù)方法對人的容貌和人體各部位形態(tài)進(jìn)行的修復(fù)與再塑的美容方式。

在追求美的道路上，越來越多的人不再局限于日常生活中的一般護(hù)膚，轉(zhuǎn)而借助一些醫(yī)美手段來打造自己想要的“美麗”，且不限男女，所覆蓋的年齡跨度也正逐年增加。醫(yī)美行業(yè)的背后，存在著一個具備極大潛力的市場。

據(jù)新氧發(fā)布的《新氧2018年醫(yī)美行業(yè)白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2018年僅中國醫(yī)美市場的規(guī)?；?qū)⒊^2200億人民幣，未來還有近6倍增長空間。另有數(shù)據(jù)顯示，在消費者層面，國內(nèi)約有2200萬人進(jìn)行醫(yī)美消費，而00后、95后正步入整形大軍。

值得注意的是，報告中明確提出一點，整形審美從模仿明星的單一型審美向保留個人特色的多元化審美發(fā)展，精靈臉、高級臉、處女臉、鯰魚臉、厭世臉、超模臉等百花齊放。

眾所周知，整形是一個講究細(xì)節(jié)的技術(shù)活兒。以隆鼻為例，這其中最基本的維度就是高度、長度和寬度，當(dāng)不知道自己適合什么鼻型的時候，人們往往會照搬明星的臉，最終或?qū)⒁驗椴粷M意而反復(fù)隆鼻。隨著各類醫(yī)美軟件的普及，人們漸漸不再盲從以明星為模板進(jìn)行整形手術(shù)，而是追求“個性美”，這就意味著以往的那些模板將不再起作用，咨詢師或醫(yī)生需要能夠基于顧客的真實情況來制定針對性的解決方案。從整形模板設(shè)計到最終的手術(shù)實施，這都是具備挑戰(zhàn)性的。

“求美者需要精細(xì)、個性化的服務(wù)，就需要技術(shù)來支撐去實現(xiàn)人工達(dá)不到的精準(zhǔn)。”大華醫(yī)學(xué)美容醫(yī)院院長吳振球表示。在他看來，AI在醫(yī)美領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用將會越來越普遍，并成為行業(yè)的一種趨勢。

即將迎來風(fēng)口的AI醫(yī)美：門檻高、體系脆弱

自AI取得突破之后，其與各行各業(yè)的深度融合已經(jīng)成為一種常態(tài)。圍繞“AI+醫(yī)美”，也已經(jīng)有人打起了主意。

眾所周知，在落地醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的過程中，計算機(jī)視覺最為受人青睞。作為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的一部分，醫(yī)美行業(yè)與AI的融合亦如此。

· 門檻高：技術(shù)、理論得“一手抓”

論及計算機(jī)視覺的技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，想必大多數(shù)人想到的都是素有“CV四小龍”之稱的商湯、曠視、依圖和云從，據(jù)IDC發(fā)布的《中國人工智能軟件及應(yīng)用(2018下半年)跟蹤》顯示，它們已經(jīng)占據(jù)了計算機(jī)視覺市場61.8%的份額。但在醫(yī)美等即將迎來風(fēng)口的行業(yè)，四小龍照樣能夠做到無往不利嗎？不一定。

以美容為例，宜遠(yuǎn)智能創(chuàng)始人不認(rèn)為CV獨角獸們能夠滿足美業(yè)客戶的需求，原因就在于，皮膚監(jiān)測處在一個非常細(xì)分的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，不同于安防等領(lǐng)域1:1或者1:N的要求，面部皮膚分析是多目標(biāo)組合任務(wù)，用戶會關(guān)心面部皮膚有誤疾恙、黑眼圈屬于哪種類型、斑點的種類及大小變化、面部畸形的程度等成千上百種問題，每一種分析都需要進(jìn)行AI建模，而單個需求的難度就已經(jīng)和人臉識別不相上下了。

圖 | 來源：直播平臺

這方面，現(xiàn)如今流行的各類美顏相機(jī)可以被視為反面案例。“美顏相機(jī)”被人們視為“追求美”的一種工具，包括華為、小米、美圖等均在這方面有所研究，并將“AI美顏”打造成手機(jī)等硬件的重要宣傳點之一。

在“AI美顏”模式中，系統(tǒng)通過人工智能算法在識別人臉后，會基于輪廓、膚色、光線等因素對人臉進(jìn)行調(diào)整，讓任何人都能夠瞬間“變美”。但是圍繞輪廓、膚色、五官等細(xì)節(jié)，每一個都有著自己的一套標(biāo)準(zhǔn)維度，而現(xiàn)在的“AI美顏”技術(shù)并不能做到千人千面，而是千人一面，瘦臉、磨皮等操作已經(jīng)成為了一套標(biāo)準(zhǔn)化流程。

在這種大同小異的技術(shù)模式下，每當(dāng)打開那些直播平臺，人們看見的往往都是一個又一個有著瘦長小臉、白瓷肌膚、激萌大眼的“美女”，讓人看的眼花繚亂。為什么那些有著大規(guī)模、強技術(shù)的公司都沒有能夠真正做好“美顏”這件事？追根到底還是“專業(yè)性”的問題，技術(shù)專業(yè)性尚能滿足，但是理論專業(yè)性還差一大截。

· 體系脆弱：玩家少、無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)

此前在采訪3D人臉診斷與設(shè)計服務(wù)商影子智能的時候，CEO張德峰就向鎂客網(wǎng)表示，AI醫(yī)美這一領(lǐng)域的競爭者還是太少，產(chǎn)業(yè)還沒有形成一定的規(guī)模。

當(dāng)下以技術(shù)賦能為主的醫(yī)美行業(yè)中，有著“醫(yī)美第一股”之稱的新氧是其中的佼佼者，但就AI加持方面，它也是于去年才正式推出相關(guān)服務(wù)?？梢哉f，國內(nèi)在“AI醫(yī)美”這一產(chǎn)業(yè)上還處于相當(dāng)早期的階段。這也意味著，玩家不多且水平參差不齊，同時缺少被一致認(rèn)可的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

以前面提到的“初戀臉”為例，什么是初戀臉？初戀臉具備什么特征？即使是咨詢師或者是主刀的醫(yī)生，或許都不能夠給出具體化、數(shù)據(jù)化的特征，這一前提下，沒有標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的AI系統(tǒng)又該如何進(jìn)行訓(xùn)練并給出準(zhǔn)確的整體判斷呢？

與此同時，因為缺少一套標(biāo)準(zhǔn)化的體系進(jìn)行約束，原本水平就呈現(xiàn)參差不齊狀態(tài)的產(chǎn)業(yè)只會更加的“亂”。當(dāng)風(fēng)口真正來臨，AI醫(yī)美行業(yè)將迎來越來越多的玩家，覆蓋皮膚診斷、整形顧問等多個層面。在這一階段，一套語音系統(tǒng)或是一套含有幾個判定指標(biāo)的人臉識別系統(tǒng)或許就會成為主流產(chǎn)品，各種亂象也將相繼出現(xiàn)，一如服務(wù)機(jī)器人等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程。

然而需要注意的是，人們所要擔(dān)心的不僅僅只是產(chǎn)品質(zhì)量，他們還需要考慮另一個問題——如何用好AI產(chǎn)品？

張德峰基于自己產(chǎn)品曾向鎂客網(wǎng)指出一個行業(yè)現(xiàn)象：產(chǎn)品賣出去了，但是醫(yī)美從業(yè)人員卻不能夠在使用的過程中讓產(chǎn)品的作用發(fā)揮最大化，最終的結(jié)果是僅有20%左右的醫(yī)美機(jī)構(gòu)才能夠很好的掌握并靈活運用他們家的產(chǎn)品。這背后所透露的問題是醫(yī)美從業(yè)人員自身修養(yǎng)與AI意識的不足，這也從一方面反映出行業(yè)從業(yè)人員“缺少標(biāo)準(zhǔn)”的問題。

與此同時我們還需要注意的是，要讓產(chǎn)品能夠被用好，不僅需要從業(yè)人員的專業(yè)，還需要生態(tài)的扶持。僅僅一個識別儀器，它所能提供的是一個識別結(jié)果，而這并不能算作醫(yī)美服務(wù)的終點。一個基本服務(wù)應(yīng)該從識別開始、到建議提出結(jié)束。

若一個產(chǎn)品不能夠做好服務(wù)這件事，亦或是不能夠較好的融入醫(yī)美機(jī)構(gòu)現(xiàn)有系統(tǒng)，再好的產(chǎn)品也不能夠在醫(yī)美行業(yè)扎實落地，又何談產(chǎn)品被用好。

最后

圍繞“AI+醫(yī)美”這一結(jié)合，人群分成了看好和不看好兩個派別，持“看好”態(tài)度的群體認(rèn)為AI能夠賦能醫(yī)美，幫助他們做一些做不到，或者沒有那么容易做好的事情，持“看衰”態(tài)度的人群則認(rèn)為醫(yī)美行業(yè)對專業(yè)度要求高，但數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，不能夠解決實際問題。

然而從長遠(yuǎn)角度來看，或許當(dāng)前的AI在醫(yī)美這方面還不夠?qū)I(yè)，但是隨著AI漸漸發(fā)展成熟，它與醫(yī)美的結(jié)合只會是必然趨勢。屆時，除了現(xiàn)有的語音交互、人臉識別診斷等應(yīng)用之外，人們只會看到更多的AI醫(yī)美應(yīng)用。

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