谷歌、英偉達(dá)要抖三抖了。

8月23日，華為在深圳宣布正式商用算力最強(qiáng)的AI處理器昇騰910（Ascend 910），同時(shí)推出全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore。

華為最早是在去年全聯(lián)接大會(huì)上發(fā)布的昇騰910技術(shù)規(guī)格，經(jīng)過(guò)多次實(shí)際測(cè)試，如今商用的Ascend 910完全達(dá)到了設(shè)計(jì)規(guī)格，即：半精度（FP16）算力達(dá)到256 Tera-FLOPS，整數(shù)精度（INT8）算力達(dá)到512 Tera-OPS，而且達(dá)到規(guī)格算力所需功耗僅310W，明顯低于設(shè)計(jì)規(guī)格的350W。

昇騰910針對(duì)的是深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練場(chǎng)景，在實(shí)際AI訓(xùn)練任務(wù)中，以典型的ResNet50網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練為例，昇騰910和AI計(jì)算框架MindSpore配合，與現(xiàn)有主流訓(xùn)練單卡配合TensorFlow相比，性能提升了2倍。

MindSpore則是一款全場(chǎng)景的AI計(jì)算框架，既適用于云計(jì)算場(chǎng)景，也能在終端、邊緣計(jì)算場(chǎng)景下使用。針對(duì)不同的運(yùn)行環(huán)境，MindSpore框架架構(gòu)上支持可大可小，適應(yīng)全場(chǎng)景獨(dú)立部署，而且該計(jì)算框架強(qiáng)調(diào)了在保證用戶隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的前提下跨場(chǎng)景協(xié)同。

華為官方表示，以一個(gè)NLP（自然語(yǔ)言處理）典型網(wǎng)絡(luò)為例，相比其他框架，用MindSpore可降低核心代碼量20%，開(kāi)發(fā)門(mén)檻大大降低，效率整體提升50%以上。

目前，除了華為自研的昇騰處理器之外，MindSpore同時(shí)也支持GPU、CPU等其它處理器。

華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍現(xiàn)場(chǎng)也宣布了MindSpore會(huì)在2020年第一季度開(kāi)源。可以預(yù)見(jiàn)的是，MindSpore將會(huì)是谷歌TensorFlow的有力競(jìng)爭(zhēng)者。

從華為最近兩年推出的AI產(chǎn)品來(lái)看，他們基本上完成了AI全生態(tài)的布局，就像徐直軍總結(jié)的，“昇騰910、MindSpore的推出，標(biāo)志著華為已完成全棧全場(chǎng)景AI解決方案（Portfolio）的構(gòu)建，也標(biāo)志著華為AI戰(zhàn)略的執(zhí)行進(jìn)入了新的階段。”

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