明略為什么能夠在短時間內爆發(fā)成為行業(yè)領頭羊？

從創(chuàng)業(yè)秒針開始，吳明輝的創(chuàng)業(yè)之路一直沒有停頓，明略科技是他連續(xù)創(chuàng)業(yè)的第二家公司，如今已經(jīng)成長為AI領域之中的獨角獸，擁有2000人的頂級商業(yè)與技術團隊，并在今年3月完成了D輪融資。明略為什么能夠在短時間內爆發(fā)成為行業(yè)領頭羊？吳明輝認為這一切都與他的經(jīng)歷相關，在與WAIC記者對話的過程中，他分享了早年的學習與創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷。北大數(shù)學系出身，讓他很早注意到人工智能這項前沿技術，也給予了他在計算機編程方面的思考，為后來選擇IT與AI領域進行創(chuàng)業(yè)打下了堅實的基礎。

圖 | 吳明輝 明略科技CEO

內容推薦系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)上最常見的業(yè)務方式，最早用于互聯(lián)網(wǎng)廣告，后來開始慢慢出現(xiàn)了新聞推薦、音樂推薦。吳明輝最先進入IT領域涉足的就是互聯(lián)網(wǎng)廣告，他表示，人工智能企業(yè)如谷歌、百度，都先后涉足過此領域，這也是最早期的人工智能應用。憑借秒針系統(tǒng)多年積累的營銷領域的經(jīng)驗，吳明輝將數(shù)據(jù)分析能力和經(jīng)驗延伸至明略，他認為兩者唯一的不同就是，秒針以處理線上數(shù)據(jù)為主，而今天明略科技不僅要處理線上的數(shù)據(jù)還要應對線下的數(shù)據(jù)，線下數(shù)據(jù)不再單純來自于營銷領域，也來自于政府、金融、制造企業(yè)、甚至服務業(yè)、農(nóng)業(yè)等等各行各業(yè)，復雜度陡增。通過人工智能和物聯(lián)網(wǎng)傳感器采集線下的大量數(shù)據(jù)，再結合線上數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)打通為數(shù)據(jù)平臺，最后再去基于這些數(shù)據(jù)的邏輯幫助每一個企業(yè)去做整體的人工智能規(guī)劃和項目落地應用，這就是明略科技在深耕人工智能的發(fā)展策略。吳明輝笑稱，雖然自己是一個連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，但其實一直都沒離開人工智能和大數(shù)據(jù)行業(yè)。

以人工智能技術立身，自然離不開算法和數(shù)據(jù)。吳明輝認為，人工智能如果想把算法優(yōu)化到一定程度，數(shù)據(jù)量肯定要有一定的積累，但過分迷信、依賴數(shù)據(jù)也并非可行。雖然現(xiàn)在互、物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模網(wǎng)聯(lián)化能夠更容易讓企業(yè)采集到數(shù)據(jù)樣本，但其實即便如此樣本的數(shù)量也遠遠不夠。如果從實際應用的角度出發(fā)，線下的數(shù)據(jù)其實也很難做到全面的收集，所以訓練樣本其實是不夠充分的。更何況人工智能面對各種各樣的行業(yè)需求，需要系統(tǒng)具備可解釋、可推理的能力，而不僅僅是訓練和歸納的能力，這實際上是需要打造一套基于人工智能的知識系統(tǒng)，這方面恰恰是明略科技所擅長的。打造一個具有推理和演繹能力的人工智能引擎，把數(shù)據(jù)和知識都作為系統(tǒng)運行的基礎，這樣的數(shù)據(jù)與知識的雙驅動模式才是明略眼中的人工智能。

此外，不同的細分市場里面有大量的創(chuàng)新的機會，只不過創(chuàng)新點可能不太一樣。明略旨在打造擁有底層技術的平臺型公司，對接大量的資源，讓合作伙伴在明略平臺之上去做具體的產(chǎn)品或應用。應用層面的創(chuàng)新會再次驅動平臺創(chuàng)新，二者相互迭代相互作用和促進。明略希望去做推動應用創(chuàng)新的平臺，把多源異構的數(shù)據(jù)整合成知識，再結合數(shù)據(jù)，賦能行業(yè)。

雖然人工智能是一種通用的技術資源，但明略科技也有自己的選擇和側重，吳明輝將其歸納為高管理復雜度，高知識密集型的行業(yè)和應用場景。今天深度學習基本是人類兩三秒鐘可以判斷解決的問題，但吳明輝和明略的目標是加速實現(xiàn)更復雜的邏輯推理，譬如安防、刑偵等領域通過技術把破案速度從幾個月加速成五分鐘或者十分鐘。

在落地應用場景時，客戶的應用場景往往會與項目策劃時所想象的不一樣。吳明輝強調，明略的業(yè)務人員需要深刻理解客戶的需求，進行足夠的溝通，而且希望未來明略能夠吸納更多行業(yè)的人才，幫助明略豐富在各行業(yè)中的專業(yè)知識，以用學習立身、用研發(fā)創(chuàng)新、用海納百川的胸懷去接納事物，讓明略獲得更廣闊的發(fā)展空間。

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