在張晴晴看來(lái)，數(shù)據(jù)服務(wù)商若想很好的在市場(chǎng)存活，需要做到“多快好省+專業(yè)”。

“大數(shù)據(jù)本身處于一個(gè)原始狀態(tài)，那些還沒(méi)有經(jīng)過(guò)清洗和整理的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是價(jià)值極低的，只有經(jīng)過(guò)結(jié)構(gòu)化處理，數(shù)據(jù)才能夠被真正用起來(lái)。”愛(ài)數(shù)智慧創(chuàng)始人兼CEO張晴晴表示。

圖 | 愛(ài)數(shù)智慧創(chuàng)始人兼CEO張晴晴

眾所周知，AI的發(fā)展需要滿足三個(gè)基本（必要）條件：算法、算力和數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)作為其中重要的一環(huán)，隨著5G時(shí)代到來(lái)，重要性愈加凸顯。促進(jìn)AI行業(yè)的發(fā)展，用好數(shù)據(jù)很重要。但是在這之前還有一個(gè)環(huán)節(jié)不可忽視，即數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注，目的是讓數(shù)據(jù)變得“能用”。

增速快，數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注市場(chǎng)未來(lái)可期

什么是數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注？簡(jiǎn)單來(lái)講，就是收集包括文本、圖像、視頻、、語(yǔ)音等在內(nèi)的數(shù)據(jù)，繼而對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和標(biāo)注。

數(shù)據(jù)顯示，2018年我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到60億元。對(duì)于數(shù)據(jù)采標(biāo)的市場(chǎng)規(guī)模，張晴晴表示，短期來(lái)看，數(shù)據(jù)采集標(biāo)注市場(chǎng)可能只是百億量級(jí)，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來(lái)看，讓數(shù)據(jù)從非結(jié)構(gòu)化進(jìn)化到結(jié)構(gòu)化的精加工過(guò)程是一個(gè)非常龐大的市場(chǎng)，預(yù)計(jì)將達(dá)到千億。

“現(xiàn)如今，大家對(duì)智能化、信息化、標(biāo)準(zhǔn)化需求的滲透率還沒(méi)有那么高，隨著滲透率的逐步擴(kuò)大，數(shù)據(jù)采標(biāo)的市場(chǎng)也會(huì)越來(lái)越大。”

落實(shí)到具體的需求，客戶究竟想得到怎樣的服務(wù)、達(dá)到什么樣的目的？對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，張晴晴也給出了答案。她表示客戶的核心需求主要有兩個(gè)，一個(gè)是搭建系統(tǒng)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，另一個(gè)則是數(shù)據(jù)的精加工。“公司會(huì)從我們這里購(gòu)買一些標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，來(lái)搭建基礎(chǔ)系統(tǒng)。隨著系統(tǒng)搭建完成，源源不斷的新數(shù)據(jù)開(kāi)始產(chǎn)生，這些數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，而企業(yè)需要收集它們并進(jìn)行精加工，去做結(jié)構(gòu)化的標(biāo)注，公司這時(shí)候也會(huì)需要我們的服務(wù)。”

充分利用人機(jī)協(xié)作優(yōu)勢(shì)，為智能世界提供數(shù)據(jù)生產(chǎn)力

張晴晴介紹，她本人之前所從事的是聲學(xué)研究，而團(tuán)隊(duì)的背景也多在語(yǔ)音語(yǔ)義領(lǐng)域，因此在業(yè)務(wù)層面，愛(ài)數(shù)智慧主要集中在語(yǔ)音方面，包括智能客服、智能家居、智能教育等等。另外在圖像、文本等領(lǐng)域，他們?cè)谥鳡I(yíng)業(yè)務(wù)之外也有所涉獵。

按照屬性來(lái)劃分，愛(ài)數(shù)智慧應(yīng)該歸類于專門做數(shù)據(jù)采標(biāo)的第三方公司，而一些公司往往還會(huì)選擇在內(nèi)部設(shè)立標(biāo)注部門。對(duì)此，張晴晴認(rèn)為從公司角度出發(fā)，出于數(shù)據(jù)安全考慮，這種做法是合理的。但是“公司自己來(lái)做的話，往往在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的專業(yè)度等方面會(huì)有所損失。”她指出，現(xiàn)在的企業(yè)自己做數(shù)據(jù)大多是利用純?nèi)斯さ姆绞綄?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和標(biāo)注，這樣處理數(shù)據(jù)具有四個(gè)特點(diǎn)，就是少（處理數(shù)據(jù)少）、慢（速度慢）、貴（成本高）、差（質(zhì)量差）。

鎂客網(wǎng)采訪過(guò)程中，張晴晴強(qiáng)調(diào)“愛(ài)數(shù)智慧是一家專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)商，能充分利用人機(jī)協(xié)作的優(yōu)勢(shì)，將人在數(shù)據(jù)處理上舉一反三的能力與機(jī)器良好的記憶能力相結(jié)合，讓數(shù)據(jù)處理的過(guò)程更快且處理效果更好“。“人機(jī)協(xié)作”是愛(ài)數(shù)智慧的最大優(yōu)勢(shì)，而這一模式能夠節(jié)省數(shù)據(jù)處理的時(shí)間和成本，并提高數(shù)據(jù)處理的精度。

“數(shù)據(jù)采標(biāo)過(guò)程中有很多環(huán)節(jié)是可以由機(jī)器來(lái)完成的，但是在精度方面會(huì)存在一些問(wèn)題，尤其是當(dāng)數(shù)據(jù)存在異常的情況下，機(jī)器的精度是完全不能夠保證的。”張晴晴表示。當(dāng)機(jī)器不能解決問(wèn)題時(shí)，就需要人工進(jìn)行介入。“總體來(lái)看，人工介入的比例還是比較少的，可以這樣理解，人工更多承擔(dān)的是‘質(zhì)檢工作’，是對(duì)機(jī)器的結(jié)果進(jìn)行質(zhì)檢，而不是從零開(kāi)始對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注。”

目前，愛(ài)數(shù)智慧的智能化數(shù)據(jù)處理平臺(tái)包括智能采集判斷、標(biāo)注效率優(yōu)化、智能質(zhì)檢、智能任務(wù)拆解技術(shù)、智能畫像技術(shù)等。人工方面，這一平臺(tái)在全世界各地?fù)碛?0萬(wàn)C端數(shù)據(jù)處理員，基于用戶畫像技術(shù)，平臺(tái)能夠“知悉”每位數(shù)據(jù)處理員的長(zhǎng)處，繼而通過(guò)智能任務(wù)拆解技術(shù)將項(xiàng)目分拆，并分發(fā)給最適合某子項(xiàng)目的數(shù)據(jù)處理員，做到人員的配置最優(yōu)化。

“我們的定位是為智能世界提供充足的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。”張晴晴表示。

最后

在張晴晴看來(lái)，要想能夠很好地站立在數(shù)據(jù)采標(biāo)市場(chǎng)，除了做到“多快好省”，還需要做到“足夠?qū)I(yè)”。“做到多快好省中的一兩點(diǎn)還不能夠獲得一個(gè)明確的勝利，如果同時(shí)做到四點(diǎn)，那是非常不容易的。另外作為一家數(shù)據(jù)服務(wù)公司，還需要在數(shù)據(jù)處理維度上體現(xiàn)自己的專業(yè)度，做到給客戶提供更加專業(yè)的方案建議。”

目前，愛(ài)數(shù)智慧已經(jīng)與微軟、阿里、騰訊、滴滴等簽署了長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作計(jì)劃，也曾為中國(guó)移動(dòng)、聯(lián)想、百度等八大行業(yè)的近百家客戶提供過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)。

可以看到，愛(ài)數(shù)智慧過(guò)往所服務(wù)的公司多是行業(yè)內(nèi)頭部企業(yè)，而在接下來(lái)，“我們將會(huì)為發(fā)展中的AI企業(yè)及其他布局AI的傳統(tǒng)企業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)，為智能世界提供充足的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，為國(guó)內(nèi)外AI企業(yè)發(fā)展助力，為傳統(tǒng)企業(yè)智能化賦能”。

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