智能時(shí)代，“計(jì)算機(jī)視覺(jué)+普通相機(jī)”已經(jīng)不能滿足需求，作為“硬件主體”的相機(jī)是時(shí)候升級(jí)了。

包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音等在內(nèi)，人工智能的分支有很多，其中的“C位”也是變化多樣。

不過(guò)落實(shí)到市場(chǎng)，人們最終更為關(guān)心的依舊是什么技術(shù)擁有最多市場(chǎng)，且變現(xiàn)更快？針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，視覺(jué)人工智能技術(shù)必然首當(dāng)其沖。

AI領(lǐng)域占比34.9%、行業(yè)收入排名第一，“視覺(jué)”產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)可期

最近一段時(shí)間，關(guān)于“AI換臉”的爭(zhēng)論依然沒(méi)有停歇，作為其中“主角”的視覺(jué)人工智能技術(shù)也是備受爭(zhēng)議。不可否認(rèn)，這一應(yīng)用背后數(shù)據(jù)隱私的安全問(wèn)題不容忽視，但從另一方面，人們還能看到視覺(jué)人工智能技術(shù)的落地之“容易”。

清華大學(xué)曾有數(shù)據(jù)顯示，在技術(shù)層面，視覺(jué)人工智能的應(yīng)用在整個(gè)AI應(yīng)用領(lǐng)域中的占比已經(jīng)達(dá)到了34.9%，成為各行業(yè)發(fā)展的重要支撐之一。

截至目前，視覺(jué)人工智能技術(shù)已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了落地，以安防為例，在政府對(duì)“智能安防”、“智慧城市”的大力推動(dòng)下，道路監(jiān)控、小區(qū)/學(xué)校安全監(jiān)控、各類(lèi)門(mén)禁等皆成為了視覺(jué)人工智能技術(shù)的落地場(chǎng)景。

中國(guó)信通院有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，視覺(jué)人工智能技術(shù)在2017年憑借80億元的收入排名AI的行業(yè)第一，時(shí)至今日，當(dāng)初的數(shù)據(jù)也已經(jīng)發(fā)生了變化。2018年，視覺(jué)人工智能的市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)突破了100億元，預(yù)計(jì)今年的規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大至300億元，另有數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)，這一市場(chǎng)的年均復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到125.5%，預(yù)計(jì)2020年的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)780億元。

根據(jù)不同的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和衡量維度，各調(diào)查機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)肯定是有所不同的，但無(wú)一例外的是，視覺(jué)人工智能市場(chǎng)還在繼續(xù)快速增長(zhǎng)，市場(chǎng)前景可期。

除了各調(diào)查機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)預(yù)期，依據(jù)資本流向也可看出某個(gè)特定市場(chǎng)的被看好。比如視覺(jué)人工智能，這一產(chǎn)業(yè)在2017年獲得了超過(guò)230億元的融資，在中國(guó)人工智能領(lǐng)域的投資當(dāng)中占比超過(guò)三分之一，被稱(chēng)為人工智能領(lǐng)域“最吸金”的產(chǎn)業(yè)。在被稱(chēng)為“資本寒冬”的2018年，這一金額非但沒(méi)有降低，更是高出近30億元，達(dá)到了260億元，可見(jiàn)這一市場(chǎng)的“吸金”程度。

到了2019年，視覺(jué)人工智能的產(chǎn)業(yè)熱度依舊沒(méi)有下降：應(yīng)用方面，視覺(jué)人工智能繼續(xù)在安防、智能制造、娛樂(lè)、營(yíng)銷(xiāo)等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中落地開(kāi)花；融資方面，近乎每周都有相關(guān)企業(yè)獲得資本青睞，就在日前，雙目立體視覺(jué)技術(shù)提供商小覓智能在Pre-B輪融資中獲得由江蘇民營(yíng)投資控股有限公司投資的數(shù)千萬(wàn)元。

視覺(jué)人工智能的本質(zhì)：讓機(jī)器“看得清”、“看的準(zhǔn)”

市場(chǎng)層面，視覺(jué)人工智能的前景是無(wú)疑是可以期待的。為什么這一技術(shù)能夠擁有這么大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模？因?yàn)榭蛻粲行枨蟆?/p>

以智能機(jī)器人為例，這一AI時(shí)代下的產(chǎn)物需要能夠面向人類(lèi)提供智能服務(wù)，譬如餐廳里的服務(wù)機(jī)器人需要做到端茶送水、工廠里的工業(yè)機(jī)器人需要能夠?qū)a(chǎn)品精準(zhǔn)拼接等等。在智能時(shí)代，機(jī)器人已經(jīng)不再是過(guò)往孩童拿在手上把玩的玩具，而是一個(gè)功能性自動(dòng)化工具。

面對(duì)來(lái)自市場(chǎng)的需求，為了提供更好的自然人機(jī)交互體驗(yàn)和智能服務(wù)，眼睛、耳朵、嘴巴已經(jīng)成為當(dāng)下機(jī)器人的標(biāo)準(zhǔn)配置。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2019年全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到294.1億美元，由此來(lái)進(jìn)行推斷，機(jī)器人對(duì)于“視覺(jué)”的需求可想而知。

了解到市場(chǎng)有需求之后，新的問(wèn)題又來(lái)了：市場(chǎng)對(duì)于“視覺(jué)”的需求究竟是什么？總結(jié)下來(lái)，無(wú)非是看得見(jiàn)、看得清、看得準(zhǔn)三點(diǎn)。這其中，“看得見(jiàn)”是最簡(jiǎn)單的，一個(gè)最為普通的攝像頭就可以做到，而“看得清”和“看得準(zhǔn)”就沒(méi)那么簡(jiǎn)單了，要求機(jī)器能夠做到精準(zhǔn)識(shí)別和避障。

在這件事情的實(shí)施上，僅僅依賴(lài)“計(jì)算機(jī)視覺(jué)+普通相機(jī)”是不可行的，其中作為硬件且不可缺少的相機(jī)是時(shí)候進(jìn)行升級(jí)了。針對(duì)這一點(diǎn)，業(yè)內(nèi)的主流偏好是“深度相機(jī)”，具體解決方案包括結(jié)構(gòu)光、TOF、雙目等等，在最終的效果上各有優(yōu)劣。

細(xì)細(xì)來(lái)看，TOF和結(jié)構(gòu)光都屬于主動(dòng)光，易受可見(jiàn)光和物體表面干擾，更適用于室內(nèi)和短距離的應(yīng)用場(chǎng)景，而純雙目適用于室內(nèi)外，測(cè)量范圍更大，但不適用于無(wú)紋理物體和全黑環(huán)境中物體的識(shí)別?；诖?，一些公司選擇將不同的解決方案相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)效果的疊加。

這其中，雙目結(jié)構(gòu)光這一組合被更多的公司看好。基于這一組合，機(jī)器可以做到無(wú)障礙識(shí)別室內(nèi)白墻等無(wú)紋理物體，同時(shí)適用于室內(nèi)外和黑暗場(chǎng)景。不過(guò)這一組合方案并不是完美的，比如識(shí)別精度還不夠高，對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，各家也有自己不同的解決方案。

這方面，小覓智能的做法是在雙目結(jié)構(gòu)光這一組合中加入慣性導(dǎo)航，后者可以為既有VSLAM的應(yīng)用提供精動(dòng)的云端互補(bǔ)數(shù)據(jù)，在效果上相比其他方案擁有更高精度和高魯棒性，讓機(jī)器看得清、看的準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位與導(dǎo)航。

當(dāng)能夠看得見(jiàn)、看得清、看的準(zhǔn)之后，機(jī)器就具備了基本的“視覺(jué)”感知能力，做到定位導(dǎo)航和三維避障，從而實(shí)現(xiàn)自主移動(dòng)和環(huán)境感知等功能。

如何商業(yè)化落地，一道不得不解答的問(wèn)題

可以看到，從去年到今年，“商業(yè)化落地”就成為了一道擺在AI創(chuàng)企面前，且不得不做出解答的題目。至于最終的答案如何判定？這個(gè)還得交給市場(chǎng)。

就目前而言，雖然視覺(jué)人工智能領(lǐng)域內(nèi)涌現(xiàn)的獨(dú)角獸企業(yè)越來(lái)越多，也不乏新入玩家，但當(dāng)談及商用化落地，即使是獨(dú)角獸，也不一定能給出一個(gè)很好的解決方案。

究竟什么樣的產(chǎn)品才能夠更快被用戶接受，并在市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)落地？從鎂客網(wǎng)過(guò)往的采訪來(lái)看，企業(yè)的回答是多種多樣的，但繞來(lái)繞去終究逃不過(guò)三點(diǎn)：高性價(jià)比、高效、服務(wù)完備。

就“視覺(jué)”而言，算法平臺(tái)的收費(fèi)大同小異，彼此之間的落差并不是太大，客戶最大的支出在于“硬件”這一塊。眾所周知，相比于激光雷達(dá)等，基于相機(jī)的視覺(jué)導(dǎo)航在成本和計(jì)算方式上擁有顯著優(yōu)勢(shì)?；陔p目、結(jié)構(gòu)光等技術(shù)，相機(jī)不僅僅能夠?qū)崿F(xiàn)視覺(jué)定位導(dǎo)航，還能做深度識(shí)別與跟蹤等等，做到以低成本實(shí)現(xiàn)高效用。

與此同時(shí)，依據(jù)近一兩年的市場(chǎng)局勢(shì)來(lái)看，“軟硬件一體化”或“軟硬件結(jié)合”正在成為視覺(jué)人工智能的一種新的趨勢(shì)。過(guò)往，視覺(jué)人工智能企業(yè)更多的是提供軟件平臺(tái)層的服務(wù)，讓客戶通過(guò)調(diào)用API接口等方式實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、精準(zhǔn)定位等等。發(fā)展到現(xiàn)在，這種僅僅基于軟件平臺(tái)的服務(wù)模式正在潛移默化的發(fā)生變化，一些以往提供這一類(lèi)服務(wù)的公司漸漸地開(kāi)始涉足硬件產(chǎn)業(yè)，研發(fā)并提供相機(jī)等終端硬件產(chǎn)品，

這一前提下，諸如小覓智能這些早早涉足軟硬件一體化的公司逐漸開(kāi)始嘗到甜頭。眼下，小覓智能已有超過(guò)5款雙目標(biāo)準(zhǔn)模組產(chǎn)品在市場(chǎng)上銷(xiāo)售，包括小覓雙目攝像頭標(biāo)準(zhǔn)版、小覓雙目攝像頭標(biāo)準(zhǔn)彩色版、小覓雙目攝像頭深度版、小覓雙目攝像頭深度Mobile版等。落地上，包括服務(wù)機(jī)器人、掃地機(jī)器人、安防機(jī)器人、無(wú)人車(chē)、無(wú)人機(jī)和輔助駕駛ADAS在內(nèi)都能夠成為小覓智能產(chǎn)品的應(yīng)用場(chǎng)景。

不過(guò)需要注意的是，產(chǎn)品質(zhì)量把控一直是硬件產(chǎn)品研發(fā)商最為需要關(guān)注的問(wèn)題之一。硬件產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋了多個(gè)產(chǎn)業(yè)圈，若企業(yè)想要在產(chǎn)品成效、質(zhì)量上實(shí)現(xiàn)更好地把控，所能做的就是盡可能的讓自身覆蓋產(chǎn)業(yè)上中下游。

圍繞這個(gè)問(wèn)題，小覓智能也是類(lèi)似考量。目前，他們已經(jīng)打通“芯片+模組+硬件+產(chǎn)品”的完整產(chǎn)業(yè)鏈，包括在FPGA上實(shí)現(xiàn)的雙目深度計(jì)算、以雙目為核心的三維視覺(jué)模組、VIO視覺(jué)里程計(jì)、VSLAM視覺(jué)定位導(dǎo)航、3D避障、行業(yè)解決方案等。這意味著，小覓智能已經(jīng)能夠從根源處開(kāi)始著手，把控產(chǎn)品的關(guān)鍵流程。

眼下，在商用服務(wù)機(jī)器人、物流移動(dòng)機(jī)器人、掃地機(jī)器人、體積測(cè)量等領(lǐng)域，小覓智能已經(jīng)與一些頭部企業(yè)相繼簽訂了合作協(xié)議。就目前而言，機(jī)器人等多個(gè)領(lǐng)域?qū)τ?ldquo;視覺(jué)”都有著極大的需求，小覓智能能不能拿下更多市場(chǎng)，依照目前的產(chǎn)品和客戶矩陣，值得期待。

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