在朱磊看來(lái)，目前階段AI公司更應(yīng)著重細(xì)分領(lǐng)域做垂直行業(yè)的機(jī)會(huì)，而智能制造領(lǐng)域則是非常好的場(chǎng)景。

作為落地最快的AI技術(shù)，人工智能視覺(jué)技術(shù)一直被看好，創(chuàng)業(yè)者不斷涌入，資本也沒(méi)有停止加碼。談及商業(yè)化，人工智能視覺(jué)技術(shù)的可落地方向有很多，比如安防、交通、新零售、制造等，而在這之中，朱磊最終選擇了智能制造。

圖 | 感圖科技創(chuàng)始人兼CEO朱磊

落地智能制造，搶灘數(shù)百億市場(chǎng)

眾所周知，國(guó)家近幾年來(lái)一直在推動(dòng)智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，其中也誕生了不少機(jī)遇。以往，所謂的智能制造多是互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)據(jù)化或自動(dòng)化，而隨著AI技術(shù)的突破和落地，智能制造也逐漸向智能化靠攏。其中，AGV、機(jī)器視覺(jué)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為資本青睞、市場(chǎng)需求的前三名。

譬如機(jī)器視覺(jué)，GGII數(shù)據(jù)顯示，2018年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)的市場(chǎng)規(guī)模為53.79億元，同比增長(zhǎng)27.95%，并預(yù)計(jì)未來(lái)5年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)將保持20%以上的增速，在2023年達(dá)到160億元以上，年復(fù)合增長(zhǎng)率為23.87%。

而針對(duì)機(jī)器視覺(jué)落地智能制造的必要性，朱磊也看得很清楚。以精密制造產(chǎn)線(xiàn)的缺陷檢測(cè)為例，以往的人工目檢效率很低，檢測(cè)時(shí)往往需要借助放大鏡等工具進(jìn)行工作，且工作時(shí)間不宜過(guò)長(zhǎng)。與此同時(shí)，諸如檢測(cè)結(jié)果不穩(wěn)定、高成本、數(shù)據(jù)不易存留等也是人工檢測(cè)存在的弊病。

人工檢測(cè)如此多弊病，難道之前就沒(méi)有想過(guò)辦法解決嗎？其實(shí)是有的，但是相比于現(xiàn)在基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能檢測(cè)，傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)大都是利用模式識(shí)別進(jìn)行匹配，無(wú)法檢測(cè)各類(lèi)非規(guī)則且復(fù)雜的缺陷、漏檢及過(guò)檢率高，往往還需要進(jìn)行人工復(fù)檢，且存在功能相對(duì)單一、泛化能力差、系統(tǒng)建設(shè)維護(hù)周期長(zhǎng)等問(wèn)題。

鑒于人工檢測(cè)和傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)存在的缺陷，從索尼出來(lái)決定創(chuàng)業(yè)的朱磊也在抉擇之后將公司的業(yè)務(wù)方向定在工業(yè)檢測(cè)這一細(xì)分領(lǐng)域。這之中，朱磊還將業(yè)務(wù)方向進(jìn)一步聚焦，將SMT半導(dǎo)體、精密機(jī)械制造定為感圖科技人工智能機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的落地場(chǎng)景。

打造軟硬一體AI缺陷檢測(cè)機(jī)器人，基于小樣本訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確率

目前，感圖科技針對(duì)精密產(chǎn)線(xiàn)工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域打造了產(chǎn)品“明鑒者”。朱磊介紹，“明鑒者”有兩種形態(tài)，一種是軟硬一體的AI缺陷檢測(cè)機(jī)器人，包括數(shù)據(jù)采集設(shè)備、決策實(shí)施設(shè)備、AI檢測(cè)系統(tǒng)以及AI服務(wù)器集群，另一種形態(tài)是AI視覺(jué)中樞模塊，主要提供給集成商及設(shè)備供應(yīng)商。

圖 | 左為“明鑒者AI檢測(cè)機(jī)器人”，右為“明鑒者視覺(jué)中樞”

明鑒者的檢測(cè)效果究竟如何呢？在鎂客網(wǎng)采訪(fǎng)過(guò)程中，朱磊表示，“‘明鑒者’落地后的檢測(cè)精準(zhǔn)度已經(jīng)達(dá)到了99.99%以上，效率則是人工檢測(cè)的5倍以上。”

其中有一點(diǎn)值得注意，“算法模型搭建需要經(jīng)過(guò)大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練”已經(jīng)成為了一個(gè)共識(shí)，但在“明鑒者”中，它卻能夠基于小樣本數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)算法的快速訓(xùn)練。對(duì)此朱磊表示，這一功能的實(shí)現(xiàn)得益于感圖科技對(duì)算法的優(yōu)化，“感圖科技優(yōu)化了底層深度學(xué)習(xí)框架和算法，并自行搭建了海量工業(yè)知識(shí)庫(kù)，讓‘明鑒者’能夠?qū)崿F(xiàn)基于小樣本的數(shù)據(jù)快速訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，并在復(fù)雜場(chǎng)景中針對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)缺陷保持高準(zhǔn)確度識(shí)別，滿(mǎn)足生產(chǎn)線(xiàn)上的檢測(cè)需要。”

這意味著，除了當(dāng)下落地的SMT半導(dǎo)體和精密機(jī)械制造領(lǐng)域，感圖科技的“明鑒者”也能夠以很快的速度被應(yīng)用于其他領(lǐng)域的檢測(cè)工作，泛化能力較強(qiáng)。

繼續(xù)做精、做深，貫通產(chǎn)業(yè)鏈上下游

朱磊表示，“感圖科技切入的是SMT半導(dǎo)體和精密機(jī)械制造，期望打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游環(huán)節(jié)，成為這個(gè)行業(yè)里面的標(biāo)桿。”

眾所周知，從元件到部件、零件、模組、產(chǎn)品，一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈會(huì)覆蓋多個(gè)環(huán)節(jié)，而每一環(huán)節(jié)都需要對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)，其中的市場(chǎng)規(guī)模可想而知。因而朱磊認(rèn)為，SMT半導(dǎo)體和精密機(jī)械制造領(lǐng)域的市場(chǎng)已經(jīng)足夠大，當(dāng)下需要聚焦目前所選的行業(yè)，做精、做深，實(shí)現(xiàn)上下游的貫穿，“先把目前所切入的領(lǐng)域做深之后，我們才會(huì)考慮繼續(xù)將技術(shù)和產(chǎn)品擴(kuò)展到其他領(lǐng)域。”

目前，感圖科技的產(chǎn)品已經(jīng)在SMT半導(dǎo)體、手機(jī)零配件供應(yīng)領(lǐng)域頭部廠商的產(chǎn)線(xiàn)上投入使用，包括蘋(píng)果手機(jī)零配件供應(yīng)商、全球最大的汽車(chē)關(guān)鍵安全類(lèi)鑄件制造商等等。另外，朱磊也向鎂客網(wǎng)表示，除了獲得頭部客戶(hù)的訂單，他們也已經(jīng)與英特爾、英偉達(dá)、Arm等公司和高校展開(kāi)了深度技術(shù)合作。

目前，為了進(jìn)一步加速完善產(chǎn)品布局及擴(kuò)大市場(chǎng)，感圖科技的A輪融資也正在進(jìn)行中。

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